Вопросы с тегом «data-augmentation»

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Во многих приложениях машинного обучения так называемые методы дополнения данных позволили построить лучшие модели. Например, предположим, тренировочный набор из изображений кошек и собак. Вращением, зеркальным отображением, регулировкой контрастности и т. Д. Можно создавать дополнительные изображения из исходных.100100100 В случае изображений увеличение данных является относительно простым. Однако предположим (например), что у …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Я делаю классификацию изображений с использованием машинного обучения. Предположим, у меня есть некоторые тренировочные данные (изображения), и я разделю эти данные на обучающие и проверочные наборы. И я также хочу дополнить данные (создать новые изображения из оригинальных) путем случайных поворотов и введения шума. Увеличение сделано в автономном режиме. Какой правильный …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

Я рассматриваю две стратегии «увеличения данных» для прогнозирования временных рядов. Сначала немного предыстории. Предиктор для прогнозирования следующего шага временного ряда - это функция, которая обычно зависит от двух вещей: прошлых состояний временного ряда, но также и прошлых состояний предиктора:PпP{Ai}{Aя}\lbrace A_i\rbrace P({Ai≤t−1},PSt−1)п({Aя≤T-1},пST-1)P(\lbrace A_{i\leq t-1}\rbrace,P_{S_{t-1}}) Если мы хотим настроить / обучить нашу …

13 time-series  data-augmentation