Вопросы с тегом «communication»

Недавно я использовал начальную загрузку для оценки доверительных интервалов для проекта. Кто-то, кто мало знает о статистике, недавно попросил меня объяснить, почему работает самозагрузка, т. Е. Почему повторная выборка одной и той же выборки снова и снова дает хорошие результаты. Я понял, что хотя я потратил много времени, чтобы понять, …

326 bootstrap  communication 

Мы, статистики, используем много слов способами, которые немного отличаются от того, как их используют все остальные. Это вызывает много проблем, когда мы учим или объясняем, что делаем. Я начну список (и теперь я добавлю некоторые определения, по комментариям): Сила - это способность правильно отвергнуть ложную нулевую гипотезу. Обычно это означает …

47 terminology  communication 

Я хотел бы найти предикторы для непрерывной зависимой переменной из набора из 30 независимых переменных. Я использую регрессию Лассо, как это реализовано в пакете glmnet в R. Вот некоторый фиктивный код: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Вокруг куча действительно хороших научно-популярных книг, посвященных реальной науке, а также истории и причинам нынешних теорий, оставаясь при этом чрезвычайно приятными для чтения. Например, «Хаос» Джеймса Глейка (хаос, фракталы, нелинейность), «Краткая история времени» Стивена Хокинга (физика, происхождение Вселенной, время, черные дыры) или «Эгоистичный ген» Ричарда Докинза (эволюция и естественный отбор). …

40 references  communication 

Мне действительно нравится слушать простые объяснения сложных проблем. Какая ваша любимая аналогия или анекдот, объясняющий сложную статистическую концепцию? Мое любимое объяснение Мюррея коинтеграции с использованием пьяницы и ее собаки. Мюррей объясняет, как два случайных процесса (странствующий пьяница и ее собака Оливер) могут иметь единичные корни, но все же быть родственными …

36 teaching  communication 

Это сообщение в статье Reuter от 25.02.2019 в настоящее время во всех новостях: Свидетельство того, что искусственное глобальное потепление поражает «золотой стандарт» [Ученые] сказали, что уверенность в том, что человеческая деятельность поднимает тепло на поверхности Земли, достигла уровня «пять сигм», статистический показатель означает, что существует только один шанс на миллион, …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

Из книги Дэвида Салсбурга « Дама, пробующая чай» : Хотя читатель может не верить этому, литературный стиль играет важную роль в математических исследованиях. Некоторые авторы математики, кажется, не в состоянии создавать статьи, которые легко понять. Другие, кажется, получают извращенное удовольствие от создания множества строк символической записи, настолько наполненных деталями, что …

28 references  communication 

Я пытаюсь приспособить модель множественной линейной регрессии к моим данным с помощью пары входных параметров, скажем, 3. F( х )F( х )= A x1+ B x2+ CИкс3+ дили= ( A B C )Т( х1 Икс2 Икс3) + d(я)(II)(я)F(Икс)знак равноAИкс1+ВИкс2+СИкс3+dили(II)F(Икс)знак равно(A В С)Т(Икс1 Икс2 Икс3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

Я пытаюсь визуально сравнить, как три разные новостные публикации освещают разные темы (определенные с помощью модели тем LDA). Для этого у меня есть два связанных метода, но я получил много отзывов от коллег, что это не очень интуитивно понятно. Я надеюсь, что у кого-то есть лучшая идея для визуализации этого. …

18 data-visualization  communication 

Как я понимаю, перцептрон / однослойная искусственная нейронная сеть с функцией активации логистической сигмоиды - это та же модель, что и логистическая регрессия. Обе модели задаются уравнением: F( х ) = 11 - е- βИксF(Икс)знак равно11-е-βИксF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Алгоритм обучения персептрона работает в режиме онлайн и определяется ошибками, в …

16 logistic  communication 

Мне всегда трудно объяснить статистические методы аудитории без статистического фона. Если бы я хотел объяснить, что такое GLM для такой аудитории (не выбрасывая статистический жаргон), что было бы лучшим или наиболее эффективным способом? Я обычно объясняю GLM тремя частями - (1) случайный компонент, который является переменной отклика, (2) систематический компонент, …

16 generalized-linear-model  communication 

Кто-нибудь знает об исследованиях, которые исследуют эффективность (понятность?) Различных методов визуализации? Например, как быстро люди понимают одну форму визуализации поверх другой? Помогает ли интерактивность с визуализацией людям вспомнить данные? Что-нибудь в этом роде. Примером визуализаций могут быть: точечные диаграммы, графики, графики времени, карты, интерактивные интерфейсы (например, параллельные координаты) и т. …

13 data-visualization  communication 

Огромная проблема в доведении результатов статистических расчетов до средств массовой информации и общественности заключается в том, как мы сообщаем о неопределенности. Конечно, большинству средств массовой информации, похоже, нравится быстрое и быстрое число, хотя, за исключением сравнительно небольшого числа случаев, цифры всегда имеют некоторую неопределенность. Итак, как мы, как статистики (или …

12 uncertainty  communication 

Существует ли более научный способ определения количества значащих цифр, сообщаемых для среднего значения или доверительного интервала в ситуации, которая является довольно стандартной - например, первый год обучения в колледже. Я видел количество значащих цифр в таблице : почему мы не используем значащие цифры и количество значащих цифр в квадратной форме …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Справочная информация: мне пришлось провести анализ данных для клиента (своего рода юриста), который был абсолютным новичком в статистике. Он спросил меня, что означает термин «статистическая значимость», и я действительно попытался объяснить это… но так как я не очень хорош в объяснении вещей, я потерпел неудачу;)

11 statistical-significance  inference  communication