Вопросы с тегом «classification»

Каковы преимущества, почему можно использовать несколько LSTM, расположенных рядом друг с другом, в глубокой сети? Я использую LSTM для представления последовательности входов в качестве одного входа. Итак, если у меня есть это единственное представление - зачем мне его снова проходить? Я спрашиваю об этом, потому что я видел это в …

25 classification  neural-networks  deep-learning  lstm  rnn 

В недавнем, хорошо полученном вопросе Тим спрашивает, когда несбалансированные данные действительно являются проблемой в машинном обучении ? Предпосылка вопроса заключается в том, что существует много литературы по машинному обучению, в которой обсуждается баланс классов и проблема несбалансированных классов . Идея состоит в том, что наборы данных с дисбалансом между положительным …

25 machine-learning  classification  predictive-models  unbalanced-classes 

Распространенным подходом к классификации текста является тренировка классификатора из «мешка слов». Пользователь берет текст, который должен быть классифицирован, и подсчитывает частоты слов в каждом объекте, после чего следует какое-то усечение, чтобы сохранить результирующую матрицу контролируемого размера. Часто я вижу, как пользователи строят свой вектор признаков, используя TFIDF. Другими словами, частоты …

24 machine-learning  classification  text-mining 

Для точек данных, каждая из которых имеет признаков, помечены как , остальные помечены как . Каждый признак принимает значение от случайным образом (равномерное распределение). Какова вероятность того, что существует гиперплоскость, которая может разделить два класса?Nnndddн / 2n/2n/2000н / 2n/2n/2111[ 0 , 1 ][0,1][0,1] Давайте сначала рассмотрим самый простой случай, т.е. …

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

Какой метод выборки является наиболее подходящим для оценки производительности классификатора на конкретном наборе данных и сравнения его с другими классификаторами? Перекрестная проверка кажется стандартной практикой, но я читал, что такие методы, как .632 начальной загрузки, являются лучшим выбором. В качестве продолжения: влияет ли выбор метрики производительности на ответ (если я …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Существует ли общий метод, используемый для определения того, сколько обучающих выборок требуется для обучения классификатора (в данном случае LDA) для получения минимальной пороговой точности обобщения? Я спрашиваю, потому что я хотел бы минимизировать время калибровки, обычно требуемое в интерфейсе мозг-компьютер.

24 classification 

Я вижу, что обе функции являются частью методов интеллектуального анализа данных, таких как Gradient Boosting Regressors. Я вижу, что это тоже отдельные объекты. Каковы отношения между обоими в целом?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

Я думаю, что одно из основных предположений о машинном обучении или оценке параметров заключается в том, что невидимые данные поступают из того же распределения, что и обучающий набор. Однако в некоторых практических случаях распределение тестового набора будет практически отличаться от учебного набора. Скажем, для крупномасштабной задачи мульти-классификации, которая пытается классифицировать …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Предположим, у меня есть прогностическая модель, которая выдает для каждого случая вероятность для каждого класса. Теперь я признаю, что есть много способов оценить такую ​​модель, если я хочу использовать эти вероятности для классификации (точность, отзыв и т. Д.). Я также признаю, что кривая ROC и область под ней могут использоваться …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

Я ищу альтернативу деревьям классификации, которая могла бы дать лучшую предсказательную силу. Данные, с которыми я имею дело, имеют факторы как для объясняющих, так и для объясненных переменных. Я помню, что сталкивался со случайными лесами и нейронными сетями в этом контексте, хотя никогда не пробовал их раньше, есть ли другой …

23 r  machine-learning  classification  cart 

У меня есть набор данных, содержащий не более 150 примеров (разделенных на обучение и тестирование) со многими функциями (более 1000). Мне нужно сравнить классификаторы и методы выбора функций, которые хорошо работают с данными. Итак, я использую три метода классификации (J48, NB, SVM) и 2 метода выбора объектов (CFS, WrapperSubset) с …

23 classification  feature-selection 

Я прочитал много исследовательских работ о классификации настроений и смежных темах. Большинство из них используют 10-кратную перекрестную проверку для обучения и тестирования классификаторов. Это означает, что не проводится отдельное тестирование / проверка. Почему это? Каковы преимущества / недостатки этого подхода, особенно для тех, кто проводит исследования?

23 classification  cross-validation 

В своей статье « Выбор линейной модели с помощью перекрестной проверки» Джун Шао показывает, что для задачи выбора переменных в многомерной линейной регрессии метод перекрестной проверки «без выходных данных» (LOOCV) является «асимптотически несовместимым». Проще говоря, он имеет тенденцию выбирать модели со слишком большим количеством переменных. В симуляционном исследовании Шао показывает, …

23 classification  model-selection  cross-validation 

В большинстве ресурсов о правильных правилах оценки упоминается ряд различных правил оценки, таких как потеря журнала, оценка Бриера или сферическая оценка. Тем не менее, они часто не дают больших указаний на различия между ними. (Приложение A: Википедия .) Выбор модели, которая максимизирует логарифмическую оценку, соответствует выбору модели максимального правдоподобия, которая …

22 machine-learning  classification  model-selection  theory  scoring-rules 

Я давно хотел поэкспериментировать с нейронной сетью для решения проблемы классификации, с которой я столкнулся. Я столкнулся с бумагами, которые говорят о УКР. Но из того, что я могу понять, они ничем не отличаются от наличия многослойной нейронной сети. Это точно? Более того, я работаю с R и не вижу …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks