Вопросы с тегом «categorical-data»

Каков наилучший способ показать отношения между: непрерывная и дискретная переменная, две дискретные переменные? До сих пор я использовал точечные диаграммы, чтобы посмотреть на связь между непрерывными переменными. Однако в случае дискретных переменных точки данных накапливаются через определенные промежутки времени. Таким образом, линия наилучшего соответствия может быть предвзятой.

19 data-visualization  categorical-data  random-variable 

Что такое значимая «корреляционная» мера для изучения взаимосвязи между такими двумя типами переменных? В R как это сделать?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Чтобы использовать SVM или нейронную сеть, необходимо преобразовать (закодировать) категориальные переменные в числовые переменные. Обычный метод в этом случае - использовать 0-1 двоичные значения с k-ным категориальным значением, преобразованным в (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 находится в k-й позиции). Существуют ли другие способы сделать это, особенно когда существует …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Пытаясь объяснить кластерный анализ, люди часто неправильно понимают процесс как связанный с тем, связаны ли переменные. Один из способов избавить людей от этой путаницы - это заговор, подобный этому: Это ясно показывает разницу между вопросом о наличии кластеров и вопросом о том, связаны ли переменные. Однако это только иллюстрирует различие …

19 clustering  categorical-data  independence 

Я понимаю концепцию, что является средним значением, когда категориальная переменная равна 0 (или является контрольной группой), давая конечную интерпретацию того, что коэффициент регрессии - это разница в среднем двух категорий. Даже при> 2 категориях я бы предположил, что каждая объясняет разницу между средним значением этой категории и ссылкой.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Но что, …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Я нашел следующее объяснение в блоге и хотел бы получить больше информации о нетранзитивности корреляции: У нас есть следующие неоспоримые факты: В среднем, разница в объеме мозга у мужчин и женщин Существует корреляция между IQ и размером мозга; корреляция составляет 0,33 и, таким образом, соответствует 10% изменчивости IQ Из этих …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

У меня есть пространство 35 измерений (атрибуты). Моя аналитическая проблема - простая классификационная. Из 35 измерений более 25 являются категориальными, и каждый атрибут принимает более 50 типов значений. В этом случае введение фиктивной переменной также не будет работать для меня. Как я могу запустить SVM в пространстве, которое имеет много …

18 categorical-data  svm 

Просто чтобы уточнить, когда я имею в виду сводную статистику, я имею в виду среднее значение, диапазоны среднего квартиля, дисперсию, стандартное отклонение. Имеет ли смысл найти среднее значение, медиану, квартильный диапазон, дисперсию и стандартное отклонение при суммировании одномерного, категориального или качественного , с учетом как номинального, так и ординального случаев? …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

ТЛ; др Каков рекомендуемый способ обработки discreteданных при обнаружении аномалий? Каков рекомендуемый способ обработки categoricalданных при обнаружении аномалий? Этот ответ предлагает использовать дискретные данные для фильтрации результатов. Возможно, замените значение категории шансом наблюдения перктата? вступление Это моя первая публикация здесь, поэтому, пожалуйста, если что-то не кажется технически правильным, ни в …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Если в линейной регрессии у меня есть категориальная переменная ... как я могу узнать статистическую значимость категориальной переменной? Допустим, фактор имеет 10 уровней ... будет 10 различных результирующих t-значений под зонтиком одной факторной переменной ...X1X1X_1X1X1X_1 Мне кажется, что статистическая значимость проверяется для каждого уровня факторной переменной? Нет? @Macro: Следуя вашему …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

Мне нужно классифицировать URL-адреса по категориям. Скажем, у меня есть 15 категорий, к которым я планирую обнулить каждый URL. Классификатор с 15 путями лучше? Где у меня есть 15 меток и генерировать функции для каждой точки данных. Или построить 15 бинарных классификаторов, скажем: Movie или Non-Movie, и использовать числа, которые …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Я использую LASSO, в котором есть некоторые категориальные предикторы переменных и некоторые непрерывные. У меня есть вопрос о категориальных переменных. Первый шаг, который я понимаю, - разбить каждого из них на пустышки, стандартизировать их для справедливого наказания, а затем регрессировать. Существует несколько вариантов обработки фиктивных переменных: Включите все манекены, кроме …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

У меня есть независимая переменная под названием «качество»; эта переменная имеет 3 способа реагирования (плохое качество; среднее качество; высокое качество). Я хочу ввести эту независимую переменную в мою множественную линейную регрессию. Когда у меня есть двоичная независимая переменная (фиктивная переменная, я могу кодировать 0/ 1), ее легко ввести в модель …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Однажды я наткнулся на тип сюжета для категориальных данных (то есть таблиц непредвиденных обстоятельств) в Интернете, который мне действительно понравился, но я никогда не нашел его снова, и я даже не знаю, как он называется. По сути, это было похоже на сито, в котором высота строк и ширина столбцов были …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Я пытаюсь понять, как я могу получить важность функции категориальной переменной, которая была разбита на фиктивные переменные. Я использую Scikit-Learn, который не обрабатывает категориальные переменные для вас, как R или H2O. Если я разобью категориальную переменную на фиктивные переменные, я получу отдельные значения свойств для каждого класса в этой переменной. …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance