Статистика и большие данные

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . У меня есть точечный график. Как я могу добавить нелинейную линию тренда?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Поскольку общий консенсус, по-видимому, заключается в использовании смешанных моделей через lmer()R вместо классического ANOVA (по часто упоминаемым причинам, таким как несбалансированные схемы, перекрестные случайные эффекты и т. Д.), Я хотел бы попробовать его с моими данными. Однако меня беспокоит, что я смогу «продать» этот подход моему руководителю (который ожидает классический …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . У меня есть вопрос о том, что мой учитель статистики сказал о следующей проблеме. Мой вопрос даже не о появлении парадокса Симпсона в этой ситуации. Мой вопрос просто …

27 self-study  confounding  simpsons-paradox 

Рассмотрим ранее Джеффриса, где , где - информация Фишера.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Я продолжаю видеть, что этот априор упоминается как неинформативный априор, но я никогда не видел аргумента, почему он неинформативен. В конце концов, это не постоянный априор, поэтому должен быть какой-то другой аргумент. Я понимаю, что это не зависит от …

27 bayesian  prior 

Я часто видел утверждения о том, что они должны быть исчерпывающими (примеры в таких книгах всегда приводились таким образом, что это действительно так), с другой стороны, я также видел много раз, когда книги заявляли, что они должны быть эксклюзивными ( например, как μ 1 = μ 2 и H 1 …

27 hypothesis-testing 

Хорошо известно, особенно в обработке естественного языка, что машинное обучение должно проходить в два этапа, этап обучения и этап оценки, и они должны использовать разные данные. Почему это? Интуитивно понятно, что этот процесс помогает избежать перегрузки данных, но я не вижу (теоретико-информационную) причину, что это так. В связи с этим, …

27 machine-learning  cross-validation 

В классификации текста у меня есть тренировочный набор с около 800 сэмплами и тестовый набор с около 150 сэмплами. Тестовый набор никогда не использовался, и его ждут до конца. Я использую весь учебный набор из 800 образцов с 10-кратной перекрестной проверкой при настройке и настройке классификаторов и функций. Это означает, …

27 machine-learning  classification  cross-validation  text-mining 

Я размышляю над обсуждением этого вопроса и, в частности, комментарием Фрэнка Харрелла о том, что для оценки дисперсии в сокращенной модели (т. Е. Той, в которой ряд объясняющих переменных были проверены и отклонены) следует использовать Обобщенные степени свободы Йе . Профессор Харрелл указывает, что это будет намного ближе к остаточным …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Это вопрос о терминологии. Является ли «неопределенный априор» таким же, как неинформативный априор, или есть какая-то разница между ними? У меня сложилось впечатление, что они одинаковы (глядя нечетко и неинформативно), но я не уверен.

27 bayesian  prior  terminology 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Мне было интересно, если это возможно сделать символьные вычисления в R? Например, Я надеялся получить обратную символическую ковариационную матрицу трехмерного гауссовского распределения. …

27 r 

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 8 лет назад . Когда я выполняю линейную регрессию в некоторых программных пакетах (например, Mathematica), я получаю p-значения, связанные с отдельными параметрами в модели. Например, результаты линейной регрессии, которая дает результат будут …

27 probability  regression 

Я новичок в R и для анализа временных рядов. Я пытаюсь найти тренд длинного (40 лет) дневного временного ряда температуры и пробовал разные приближения. Первый - это простая линейная регрессия, а второй - сезонная декомпозиция временных рядов по Лесс. В последнем случае оказывается, что сезонная составляющая больше, чем тренд. Но …

27 r  time-series  trend 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Существует ли какой-либо инструмент командной строки, который принимает поток чисел (в формате ascii) из стандартного ввода и предоставляет основную описательную …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

Межрыночный анализ - это метод моделирования поведения рынка путем нахождения отношений между различными рынками. Часто рассчитывается корреляция между двумя рынками, например, S & P 500 и 30-летними казначейскими обязательствами США. Эти вычисления чаще всего основаны на ценовых данных, что очевидно для всех, что они не соответствуют определению стационарных временных рядов. …

27 correlation  stationarity 

Все мои переменные являются непрерывными. Там нет уровней. Возможно ли даже иметь взаимодействие между переменными?

27 regression  modeling  interaction