Статистика и большие данные

Яблоко расположено в вершине AAA пятиугольника ABCDEABCDEABCDE , и червь находится две вершины в стороне, по крайней CCC . Каждый день червь ползет с равной вероятностью к одной из двух смежных вершин. Таким образом , после того, как один день червь при вершине BBB или DDD , каждый из которых …

8 probability  markov-process 

Есть проблема статистики, я, к сожалению, понятия не имею, с чего начать (я учусь самостоятельно, поэтому я не могу никого спросить, если я чего-то не понимаю. Вопрос в том X,YX,YX,Y iidN(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; var(X^2+Y^2)=?

8 self-study  normal-distribution  random-variable 

Мое понимание того, как работает ковариация, заключается в том, что коррелированные данные должны иметь несколько высокую ковариацию. Я сталкивался с ситуацией, когда мои данные выглядят коррелированными (как показано на диаграмме рассеяния), но ковариация близка к нулю. Как ковариация данных может быть нулевой, если они коррелированы? import numpy as np x1 …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

Проблема: я хочу выполнить выборку Гиббса, чтобы вывести некоторую апостериорную часть по большому набору данных. К сожалению, моя модель не очень проста, поэтому выборка слишком медленная. Я бы рассмотрел вариационные или параллельные подходы, но прежде чем идти так далеко ... Вопрос: Я хотел бы знать, мог ли бы я случайно …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs 

Предыстория : Израиль (и Ближний Восток в целом) полон протестов. Мне любопытно, когда мне дают картину, чтобы оценить, сколько людей на этой картине (часто изображение большой толпы). Какое моделирование может предложить какое-то решение этой проблемы? (и, конечно, это может быть сделано с любым пакетом с открытым исходным кодом. Скажем, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition 

У меня есть очень большой набор данных, где я повторял измерения в течение определенного времени для отдельных мест. Некоторые местоположения могут иметь 10 точек данных, а некоторые местоположения имеют только 1 точку данных. Я подхожу к смешанной модели и использую локации в качестве случайных эффектов. Мой вопрос заключается в том, …

8 mixed-model  multilevel-analysis 

У меня есть данные, которые эквивалентны: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Я хотел бы провести некоторый анализ этого набора данных, чтобы получить корреляционную матрицу, которая имела бы значение, аналогичное следующему: если вы купили x, вы, вероятно, купите y. Используя python (или что-нибудь еще, кроме MATLAB), …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation