Статистика и большие данные

У меня есть регрессия, проведенная в двух группах выборки на основе модерирующей переменной (скажем, пола). Я делаю простой тест на смягчающий эффект, проверяя, потеряна ли значимость регрессии в одном наборе, а в другом. Q1: приведенный выше метод действителен, не так ли? Q2: уровень достоверности моего исследования установлен на уровне 95%. …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

Я прочитал страницы Википедии для теста Фридмана и Крускала-Уоллиса , но я не уверен, какой из них использовать. Есть ли различия в предположениях?

9 anova  kruskal-wallis 

В качестве средства мотивации вопроса рассмотрим проблему повторного сопоставления, в которой мы пытаемся оценить используя наблюдаемые переменные { a , b }YYY{ а , б }{a,b}\{ a, b \} Делая многомерную полиномиальную регрессию, я стараюсь найти оптимальную парамитизацию функции е( у) = с1а + с2б + с3a2+ с4а б + …

9 regression 

Если в таблице сопряженности есть 0, и мы подгоняем вложенные модели Пуассона / логлинеарности (используя glmфункцию R ) для теста отношения правдоподобия, нужно ли корректировать данные до подбора моделей glm (например, добавить 1/2 ко всем на счет)? Очевидно, что некоторые параметры не могут быть оценены без некоторой корректировки, но как …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

При использовании алгоритма Метрополис-Гастингс с равномерным распределением кандидатов, какова причина того, что показатели приемлемости составляют около 20%? Мое мышление таково: если истинные (или близкие к истинным) значения параметров обнаружены, то новый набор значений параметров-кандидатов из одного и того же равномерного интервала не увеличит значение функции правдоподобия. Поэтому, чем больше итераций …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

У меня есть почти такие же вопросы, как этот: Как я могу эффективно моделировать сумму случайных величин Бернулли? Но настройка совсем другая: P ( X i = 1 ) = p i N p iS= ∑я = 1 , NИксяSзнак равноΣязнак равно1,NИксяS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1п( Хя= 1 …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

Этот вопрос начинался как « Кластеризация пространственных данных в R », а теперь перешел к вопросу DBSCAN. Поскольку ответы на первый вопрос подсказали, я искал информацию о DBSCAN и прочитал несколько документов о. Новые вопросы возникли. DBSCAN требует некоторых параметров, одним из которых является «расстояние». Как мои данные являются трехмерными, …

9 r  clustering  spatial 

Кто-нибудь знает, где можно найти хорошие приложения и примеры (помимо руководства и книги по применению эконометрики с R) с использованием модели тобита с пакетами AER? редактировать Я ищу команду для вычисления предельных эффектов для y (не для скрытой переменной y *). Кажется, это , где - это кумулятивная функция распределения …

9 r  tobit-regression 

Я сталкивался с методом выборки, названным «Propositionity Weighting Sampling / RIM», но у меня нет хорошего представления о том, что представляют собой эти методы обследования. Какие ссылки в литературе охватывают эту тему?

9 sampling  weighted-sampling 

Существует ли стандартный (или лучший) метод для тестирования, когда данный временной ряд стабилизировался? Некоторая мотивация У меня есть стохастическая динамическая система, которая выводит значение на каждом временном шаге . Эта система имеет некоторое переходное поведение до временного шага и затем стабилизируется вокруг некоторого среднего значения с некоторой ошибкой. Ни одно …

9 time-series  machine-learning 

Давайте нацелимся на вводный уровень, некоторые статьи и некоторые учебники. Applied более полезен, в том числе R-код - это здорово. Спасибо!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . names(mydat)[c(name)]<-c("newname") Исходя из этого, я знаю, что имя столбца / переменной «имя» фрейма данных mydat заменяется на «новое имя». …

9 r 

Почему взаимозаменяемость случайных величин важна для иерархического байесовского моделирования?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

Я исследую взаимодействие между двумя переменными ( и ). Между этими переменными существует значительная линейная корреляция с . Исходя из природы проблемы, я не могу ничего сказать о причинно-следственной связи ( вызывает ли или наоборот). Я хотел бы изучить отклонения от линии регрессии, чтобы обнаружить выбросы. Чтобы сделать это, я …

9 regression  outliers  linear-model 

У меня есть два набора данных из общих исследований генома ассоциации. Единственная доступная информация - это отношение шансов и значение p для первого набора данных. Для второго набора данных у меня есть отношение шансов, р-значение и частоты аллелей (AFD = болезнь, AFC = контроль) (например, 0,321). Я пытаюсь выполнить мета-анализ …

9 meta-analysis  genetics