Статистика и большие данные

У меня линейная регрессионная модель с одним категориальными переменными (мужчинами и женщинами) и одной непрерывной переменной .BAAAВBB Я устанавливаю контрастные коды в R с options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). А теперь у меня есть суммы квадратов типа III для , и их взаимодействия (A: B) .BAAAВBBdrop1(model, .~., test="F") То , что я застрял, как …

9 regression  anova  sums-of-squares 

Я исследую психометрические свойства меры самоотчета из 10 пунктов. У меня около 400 дел в двух независимых выборках. Элементы выполнены по 4-балльной шкале Лайкерта. EFA явно поддерживает однофакторное решение (например, первое собственное значение больше 6, все остальные меньше 1), и альфа Кронбаха хороша (например, 0,90). Ни один предмет не имеет …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor 

Итак, я работаю с моделями логистической регрессии в R. Хотя я все еще новичок в статистике, я чувствую, что уже получил некоторое понимание моделей регрессии, но есть еще кое-что, что меня беспокоит: Глядя на связанный рисунок, вы видите итоговую R-печать для примера модели, которую я создал. Модель пытается предсказать, если …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Поскольку я перехожу к прогнозированию с использованием моделей ARIMA, я пытаюсь понять, как можно улучшить прогноз на основе соответствия ARIMA сезонности и отклонениям. Мои данные представляют собой следующие временные ряды (более 3 лет, с явной тенденцией к росту и видимой сезонностью, которая, по-видимому, не поддерживается автокорреляцией при лагах 12, 24, …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

Я работаю над некоторым программным обеспечением, которое должно определять местоположение в реальном мире (например, скоростные камеры) из нескольких отчетов на основе GPS . Пользователь будет управлять автомобилем при сообщении местоположения, поэтому отчеты очень неточные. Чтобы решить эту проблему, я должен сгруппировать отчеты о том же месте и вычислить среднее. Мой …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation 

Каковы некоторые из хорошо известных статистических тестов для измерения достоверности соответствия наблюдаемых случайных величин распределению Пуассона? Я знаю, что тест Колмогорова-Смирнова один из таких, есть ли другие?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Я ищу надежную оценку среднего значения, которое обладает определенным свойством. У меня есть набор элементов, для которых я хочу рассчитать эту статистику. Затем я добавляю новые элементы по одному, и для каждого дополнительного элемента я хотел бы пересчитать статистику (также известный как онлайн-алгоритм). Я хотел бы, чтобы этот расчет обновления …

9 estimation  mean  robust 

Есть ли в stan (в частности, rstan) встроенные средства для генерации прогнозирующих апостериорных распределений? Нетрудно сгенерировать распределение из соответствия stan, но я бы не стал изобретать велосипед.

9 bayesian  posterior  stan 

Я использую Dynamic Time Warping, чтобы соответствовать кривой «запрос» и «шаблон» и до сих пор добился достаточного успеха, но у меня есть несколько основных вопросов: Я оцениваю «соответствие», оценивая, является ли результат DTW меньше некоторого порогового значения, которое я получаю эвристически. Это общий подход к определению «совпадения» с использованием DTW? …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis 

Я реализую различные алгоритмы, чтобы оценить лучшее количество бинов для использования для гистограмм. Большинство из тех, что я реализую, описаны на странице «Гистограмма» в Википедии в разделе « Количество бинов и ширина » *. Я застрял в проблеме с формулой Доана: 1 + log(n) + log(1 + kurtosis(data) * sqrt(n …

9 histogram  binning 

(Я понятия не имею, с чем это пометить, потому что я не статистик и не знаю, к какому полю это относится. Не стесняйтесь добавлять более подходящие теги.) Я работаю в компании, которая производит программное обеспечение для анализа данных, и нам нужен приличный набор данных для тестирования и демонстрации нашего последнего …

9 data-cleaning 

Если бы я должен был определить координаты и где( X 2 , Y 2 )( Х1, Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})( Х2, Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) Икс1, X2~ Unif ( 0 , 30 ) и Y1,Y2∼ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Как бы я нашел ожидаемое значение …

9 expected-value  uniform  distance 

У меня есть модель регрессии, которая выглядит следующим образом:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... или в обозначении R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Допустим, и являются категориальными переменными, а - числовыми. Сложность состоит в том, что имеет три уровня …

9 r  contrasts 

Что было бы хорошей книгой для непараметрической статистики. Не только введение, но и продвинутый уровень. Также я смотрю на то, что я могу использовать для изучения, а не для справки. В частности, я ищу книгу, которая может содержать основы непараметрических методов, непараметрического вывода, методов для оценки непараметрических методов, например, KS-тест, …

9 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

У меня есть некоторые данные, которые я не могу предположить извлечь из нормальных распределений, и я хотел бы провести тесты эквивалентности между группами. Для обычных данных существуют такие методы, как TOST (два односторонних t-теста). Есть ли что-нибудь аналогичное TOST для ненормальных данных?

9 hypothesis-testing  equivalence  tost