Статистика и большие данные

Еще один вопрос о временных рядах от меня. У меня есть набор данных, в котором ежедневно регистрируются случаи насилия в психиатрической больнице в течение трех лет. С помощью моего предыдущего вопроса я возился с этим и теперь немного счастливее. У меня сейчас есть то, что ежедневные сериалы очень шумные. Он …

10 time-series  forecasting 

Я предлагаю попытаться найти тенденцию в некоторых очень шумных долгосрочных данных. Данные в основном представляют собой еженедельные измерения чего-то, что переместилось на 5 мм за период около 8 месяцев. Данные с точностью до 1 мм и очень шумные, регулярно меняются +/- 1 или 2 мм в неделю. У нас есть …

10 time-series  data-mining  signal-processing  trend 

Тесты Вальда, отношения правдоподобия и множителя Лагранжа в контексте оценки максимального правдоподобия асимптотически эквивалентны. Однако для небольших выборок они имеют тенденцию к значительному расхождению, а в некоторых случаях приводят к различным выводам. Как они могут быть ранжированы в соответствии с вероятностью отклонения нуля? Что делать, если тесты дают противоречивые ответы? …

10 hypothesis-testing  maximum-likelihood 

Какие есть хорошие библиотеки визуализации для онлайн-использования? Они просты в использовании и есть хорошая документация?

10 data-visualization  protovis 

В вычислительном обучении теорема НФЛ утверждает, что универсального ученика не существует. Для каждого алгоритма обучения существует распределение, которое приводит к тому, что учащийся выдает гипотезу с большой ошибкой и высокой вероятностью (хотя гипотеза с низкой ошибкой существует). Вывод заключается в том, что для обучения класс гипотезы или ее распределение должны …

10 k-nearest-neighbour  consistency 

Пациент госпитализирован. Продолжительность их пребывания зависит от двух факторов: тяжести травмы и суммы, которую их страховка готова заплатить, чтобы удержать их в больнице. Некоторые пациенты уйдут преждевременно, если их страховка решит прекратить оплачивать свое пребывание. Предположим следующее: 1) Продолжительность пребывания распределена по Пуассону (предположим, что на данный момент это может …

10 maximum-likelihood  modeling 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Просматривая область исследования 100 лучших статистических программ новостей США, почти все из них …

10 bayesian  frequentist 

В настоящее время я изучаю визуализацию многомерных данных с использованием t-SNE. У меня есть некоторые данные со смешанными двоичными и непрерывными переменными, и данные, похоже, слишком быстро группируют двоичные данные. Конечно, это ожидается для масштабированных (между 0 и 1) данных: евклидово расстояние всегда будет наибольшим / наименьшим между двоичными переменными. …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Процесс Дирихле и процесс Гаусса часто называют «распределениями по функциям» или «распределениями по распределениям». В таком случае, могу ли я осмысленно говорить о плотности функции под GP? То есть, есть ли у гауссовского процесса или процесса Дирихле понятие плотности вероятности? Если это не так, как мы можем использовать правило Байеса, …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Существует ли рациональное число наблюдений на кластер в модели случайных эффектов? У меня размер выборки 1500 с 700 кластерами, смоделированными как обменный случайный эффект. У меня есть возможность объединить кластеры, чтобы построить меньше, но больше кластеров. Интересно, как я могу выбрать минимальный размер выборки для кластера, чтобы получить значимые результаты …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

Предположим, меня интересует модель линейной регрессии для , потому что я хотел бы увидеть, влияет ли взаимодействие между двумя ковариатами на Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 В заметках профессора (с которыми у меня нет контактов) говорится: При включении терминов взаимодействия вы должны включать их термины второй …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

Пусть это случайные переменные, имеющие pdfX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) где θ>0θ>0\theta >0 . Задайте UMVUE для 1θ1θ\frac{1}{\theta} и вычислите его дисперсию Я узнал о двух таких методах для полученных UMVUE: Нижняя граница Крамера-Рао (CRLB) Леманн-Шеффе Терем Я собираюсь попробовать это, используя первый из двух. …

10 self-study  estimation  inference  exponential-family  umvue 

Меня смущают заявления на веб-странице UCLA о логистической регрессии со смешанными эффектами. Они показывают таблицу коэффициентов с фиксированными эффектами от подбора такой модели, и первый абзац ниже, кажется, интерпретирует коэффициенты точно так же, как нормальная логистическая регрессия. Но затем, когда они говорят о коэффициентах шансов, они говорят, что вы должны …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

У меня есть вопрос, который, я думаю, будет довольно простым для многих пользователей. Я использую модели линейной регрессии для (i) исследования взаимосвязи нескольких объясняющих переменных и моей переменной отклика и (ii) прогнозирования моей переменной отклика с использованием объяснительных переменных. Одна конкретная объясняющая переменная X, по-видимому, существенно влияет на мою переменную …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

Предположим, у нас есть доступ к выборкам iid из распределения с истинным (неизвестным) средним и дисперсией , и мы хотим оценить .μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 Как мы можем построить объективную, всегда положительную оценку этой величины? Взяв квадрат выборки, среднее значение смещено и будет переоценивать количество, особенно если близко к 0 …

10 mean  unbiased-estimator