Статистика и большие данные

В январе у Interviewstreet появился второй CodeSprint, в который вошел вопрос, приведенный ниже. Программный ответ опубликован, но не содержит статистического объяснения. (Вы можете увидеть оригинальную проблему и помещаемые решение, зарегистрировавшись на сайт Interviewstreet с кредиткой Google , а затем идти к проблеме монет ворочаются с этой страницы .) Монеты У …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

Какие распределения являются их собственным преобразованием Фурье, кроме нормального распределения и обобщенного распределения арксинуса ?

10 distributions  fourier-transform 

Прошу прощения за мое невежество, но ... Я продолжаю оказываться в ситуации, когда сталкиваюсь с кучей новых данных, которые мне удалось найти. Эти данные обычно выглядят примерно так: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown (...) Обычно …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

Повышение градиентного дерева, предложенное Фридманом, использует деревья решений с Jконечными узлами (= листья) в качестве базовых обучающихся. Есть несколько способов вырастить дерево с точно такими же Jузлами, например, вы можете вырастить дерево в глубину или в ширину ... Есть ли установленный способ, как вырастить деревья с точно Jконечными узлами для …

10 r  cart  boosting 

У меня есть 2 ежедневных временных ряда, каждый по 6 лет. Хотя они и шумные, они оба явно периодические (с периодичностью ~ 1 год), но, похоже, не в фазе. Я хотел бы оценить разность фаз между этими временными рядами. Я рассмотрел подгонку кривых формы к каждому временному ряду и просто …

10 time-series  fourier-transform 

Я использую R для создания аккуратных графиков, которые я использую в документах Microsoft Office. Согласно этой странице , наилучшее качество достигается с помощью драйвера PDF. К сожалению, Word не поддерживает импорт рисунков в формате PDF. Что я должен использовать?

10 r  data-visualization 

Пусть - случайное значение из распределения 1, а - случайное значение из распределения 2. Я думал, что нулевой гипотезой для теста Манна-Уитни было P (X_1 &lt;X_2) = P (X_2 &lt;X_1) .X1X1X_1X2X2X_2P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Если я запускаю симуляции теста Манна-Уитни на данных из нормальных распределений с равными …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Моя ситуация такова: У меня есть 1 непрерывная зависимая и 1 непрерывная предикторная переменная, которую я логарифмически преобразовал, чтобы нормализовать их остатки для простой линейной регрессии. Буду признателен за любую помощь в том, как я могу связать эти преобразованные переменные с их исходным контекстом. Я хочу использовать линейную регрессию, чтобы …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 3 года назад . Это казалось мне базовым, но я не могу найти решение онлайн, поэтому я подумал, что мне не хватает. Я …

10 r  regression 

У нас есть колода из карт. Мы вытягиваем карты из него равномерно наугад с заменой. Какое ожидаемое количество карт никогда не выбирается после 2n тиражей?2 nNnn2 н2n2n Этот вопрос является частью 2 проблемы 2.12 в М. Митценмахер и Э. Упфал, Вероятность и вычисления: рандомизированные алгоритмы и вероятностный анализ , издательство …

10 probability  expected-value 

Мне интересно, как системы онлайн-знакомств могут использовать данные опросов для определения совпадений. Предположим, у них есть данные о результатах прошлых матчей (например, 1 = счастливо женат, 0 = нет 2-го свидания). Далее, давайте предположим, что у них было 2 вопроса о предпочтениях, «Насколько вам нравится активный отдых? (1 = сильно …

10 predictive-models 

В настоящее время я беру свой первый примененный класс линейной регрессии на уровне выпускника, и я борюсь с преобразованиями предикторных переменных в множественной линейной регрессии. Текст, который я использую, Катнер и др. «Прикладные линейные статистические модели», похоже, не охватывает вопрос, который у меня возникает. (кроме предположения, что существует метод Бокса-Кокса …

10 data-transformation  multiple-regression 

Пусть и Y две независимые случайные величины, имеющие одинаковое равномерное распределение U ( 0 , 1 ) с плотностьюXXXYYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) если 0 ≤ x ≤ 1 (идругих местах).f( х )=1f(x)=1f(x)=10 ≤ x ≤ 10≤Икс≤10≤x≤1000 Пусть будет реальной случайной величиной, определенной как:ZZZ X &gt; Y 0Z= Х- YZзнак равноИкс-YZ=X-Y если (и другом …

10 self-study  random-variable 

В основном, все, что я хочу сделать, это предсказать скалярный ответ, используя некоторые кривые. Я дошел до регрессии (используя fRegress из пакета fda), но не знаю, как применить результаты к НОВОМУ набору кривых (для прогнозирования). У меня N = 536 кривых и 536 скалярных ответов. Вот что я сделал до …

10 r  functional-data-analysis 

У меня есть куча переменных, которые содержат продольные данные от 0 до 7 дня. Я ищу подходящий подход к кластеризации, который может кластеризовать эти продольные переменные (не случаи) в разные группы. Я пытался проанализировать этот набор данных по времени, но результат было довольно сложно объяснить разумно. Я исследовал доступность процедуры …

10 clustering