Статистика и большие данные

У меня есть 6 переменных ( ), которые я использую для предсказания . При выполнении анализа данных я сначала попробовал множественную линейную регрессию. Из этого, только две переменные были значительными. Однако, когда я запустил линейную регрессию, сравнивая каждую переменную в отдельности с , все, кроме одного, были значимыми ( где-то …

13 multiple-regression  multicollinearity  vif 

Кажется, есть много алгоритмов машинного обучения, которые полагаются на функции ядра. SVM и NN, чтобы назвать, но два. Итак, каково определение функции ядра и каковы требования для ее правильности?

13 svm  terminology  kernel-trick 

Импульсные или всплесковые нейронные сети включают в себя больше мембранной динамики биологических нейронов, где импульсы переносят информацию на следующий уровень. Нейроны не обязательно должны «выстреливать» все одновременно, как, например, в бэкпропе. Тем не менее, по-видимому, существуют препятствия для использования этих моделей для задач машинного обучения. Какие конкретные проблемы стоят на …

13 neural-networks 

Я понимаю, как получить ковариационную матрицу из филогенетических данных, чтобы сделать для двух переменных, по которым вы делаете регрессию. Но что произойдет, если у вас есть одна непрерывная переменная, которую вы ранее показали зависимой от филогении, и одна порядковая переменная? Последнее является порядковым, я не уверен, как это соотнести с …

13 anova  phylogeny 

При обработке на естественном языке можно взять корпус и оценить вероятность появления следующего слова в последовательности из n. n обычно выбирается как 2 или 3 (биграммы и триграммы). Есть ли известная точка, в которой отслеживание данных для n-й цепочки становится контрпродуктивным, учитывая количество времени, которое требуется для классификации конкретного корпуса …

13 text-mining  natural-language 

Цитата из статьи в Википедии об оценке параметров для наивного байесовского классификатора : «Типичное предположение состоит в том, что непрерывные значения, связанные с каждым классом, распределены в соответствии с распределением Гаусса». Я понимаю, что распределение Гаусса удобно по аналитическим причинам. Тем не менее, есть ли другие реальные причины, чтобы сделать …

13 normal-distribution 

«Насколько большим должен быть класс, чтобы вероятность того, что два человека с одинаковым днем ​​рождения найдут хотя бы 50%?» У меня 360 друзей на фейсбуке, и, как и следовало ожидать, распределение их дней рождения не является равномерным. У меня есть один день с 9 друзьями с тем же днем ​​рождения. …

13 probability  birthday-paradox 

При предварительном формировании коинтеграционного теста Йохансена для двух временных рядов (простой случай) вам необходимо решить, какую задержку вы хотите использовать. Выполнение теста для разных лагов дает разные результаты: для некоторых уровней лагов нулевая гипотеза может быть отклонена, а для других - нет. Мой вопрос заключается в том, что является правильным …

13 time-series  cointegration 

У нас есть потенциальный биомаркер для предсказания, есть ли у пациента рак или нет. Результат теста биомаркера - бинарный, положительный или отрицательный. Мы хотим получить представление о количестве пациентов, которые необходимо протестировать, чтобы определить, является ли этот биомаркер хорошим предиктором или нет. Из чтения в интернете кажется, что нужно искать …

13 r  power 

Я пытаюсь найти правильную вероятность получения 8 попыток подряд в блоке из 25 испытаний, у вас есть 8 полных блоков (из 25 испытаний), чтобы получить 8 испытаний подряд. Вероятность получения любого правильного триал-теста на основе угадывания составляет 1/3, после получения правильных 8-ми строк блоки заканчиваются (поэтому получить более 8-ти правильных …

13 probability  binomial 

Я знаю о том, что Госсет придумал t- распределение, но какова этимология «t»? Как «т» оказался в t- тесте и t- распределении?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

Я знаю, я не могу использовать свертку. У меня есть две случайные величины A и B, и они зависят. Мне нужна Распределительная функция A + B

13 random-variable  non-independent 

У меня есть выборка данных, которые были сгенерированы из непрерывной случайной величины X. И из гистограммы, которую я рисую с использованием R, я предполагаю, что, возможно, распределение X подчиняется определенному гамма-распределению. Но я не знаю точных параметров этого гамма-распределения. Мой вопрос заключается в том, как проверить, принадлежит ли распределение X …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

И тест отношения правдоподобия, и AIC являются инструментами выбора между двумя моделями, и обе основаны на логарифмическом правдоподобии. Но почему тест отношения правдоподобия нельзя использовать для выбора между двумя не вложенными моделями, в то время как AIC может?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

Я видел ссылки на изучение байесовской теории вероятностей в R, и мне было интересно, есть ли еще что-то подобное, возможно, конкретно в Python? Направлены на изучение байесовской теории вероятностей, умозаключений, оценки максимального правдоподобия, графических моделей и тому подобного?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model