Вопросы с тегом «discrete-signals»

Я пытаюсь понять разницу между сверткой и взаимной корреляцией. Я прочитал понял этот ответ. Я также понимаю картину ниже. Но с точки зрения обработки сигналов (поле, о котором я мало знаю…), учитывая два сигнала (или, может быть, сигнал и фильтр?), Когда мы будем использовать свертку и когда мы предпочтем использовать …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

При разработке цифрового фильтра на основе аналогового фильтра мы обычно используем билинейное преобразование . Для аппроксимации дискретной передаточной функции из аналоговой (непрерывной) передаточной функции подставимA ( s )Da(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} гдеTTT - период выборки. В качестве альтернативы, для аппроксимации непрерывной передаточной функции из дискретной передаточной функции подставимD ( z …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

Я прочитал много статей о DTFT и DFT, но не могу различить разницу между ними, за исключением нескольких видимых вещей, таких как DTFT идет до бесконечности, в то время как DFT только до N-1. Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните разницу и когда использовать что? Вики говорит ДПФ отличается от дискретного преобразования …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка, что дало мне 6x4 коэффициентов для 4 секций …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

В учебниках и википедии есть хорошие технические определения, но мне трудно понять, что отличает стационарные и нестационарные сигналы на практике? Какие из следующих дискретных сигналов являются стационарными? Почему?: белый шум - ДА (согласно всевозможной информации) цветной шум - ДА (в соответствии с цветными шумами: стационарный или нестационарный? ) щебетание (синус …

18 discrete-signals  stationary 

Как средний фильтр называется линейным фильтром, а медианный фильтр называется нелинейным фильтром? Я понимаю, как работает фильтр среднего и медианного значения, но я не смог соотнести термин «линейный» и «нелинейный». Пожалуйста, объясните мне пример.

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

Я читал кусочки в Интернете, но я просто не могу собрать все это вместе. У меня есть некоторые базовые знания о сигналах / DSP, что должно быть достаточно предпосылок для этого. Я заинтересован в том, чтобы в конечном итоге кодировать этот алгоритм на Java, но пока не до конца его …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Если у вас есть функция и эталонная волна что будет быстрым алгоритмом для вычисления ?f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi)sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x)ϕϕ\phi Я смотрел на алгоритм Гёртцела , но он не имеет отношения к фазе?

17 fft  discrete-signals 

Некоторые другие сайты StackExchange / StackOverflow развлекаются с определенным уровнем юмора или веселья. Какой ваш любимый мультфильм «анализ данных»? особенно стоит упомянуть (IMHO) этот мультфильм xkcd о причинно-следственной связи и корреляции (люди DSP знают, что я имею в виду): Так разрешен ли юмор в ответах?Я надеюсь на это, например: Переполнение …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Вейвлеты, кажется, очень полезны для обработки изображений. Если предположить, что я собираюсь изучать только сигналы времени, т.е. одномерные сигналы, должен ли я пройти курс вейвлет-анализа? Они применимы к 1D сигналам?

16 discrete-signals 

Я пытаюсь понять взаимосвязь между КИХ-фильтром, разработанным на основе «первых принципов» с использованием ядра фильтра со сверткой, и фильтром, сконструированным одним из двух способов с использованием БПФ (см. Ниже). Насколько я понимаю, импульсный отклик КИХ-фильтра - это то же самое, что и ядро ​​свертки фильтра. (Поправьте меня если я ошибаюсь.) …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

Я работаю в области восстановления цифровых изображений. Я прочитал все о свертке, что для системы LTI , если мы знаем ее импульсный отклик , то мы можем найти ее выход, просто используя свертку между входом и импульсным откликом. Кто-нибудь может сказать мне, что является основной математической философией? Ваш опыт общения …

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

Я пытаюсь вычислить громкость звуковой дорожки, которую я сохранил в буфере. Буфер содержит данные PCM о сигнале, и я хочу узнать, насколько он «громкий», используя Root Mean Squared. Я предполагаю, что могу сделать это во временной области вместо того, чтобы переключаться в частотную область. Каким будет псевдокод для этого? Буду …

15 audio  discrete-signals 

Хорошо известно, что билинейное преобразование также известно как метод Тустина. Насколько я знаю, Арнольд Тастин действительно ввел эту идею в литературу по системам управления, поэтому название не просто случай закона Стиглера . Например, мне удалось найти следующую ссылку: Тьюстин в Великобритании разработал билинейное преобразование для моделей временных рядов, в то …

14 discrete-signals  reference-request  signals-history 

Будучи студентом, не специализирующимся в области обработки сигналов, у меня ограниченное понимание концепций. У меня есть непрерывный периодический сигнал о неисправности подшипника (с временными амплитудами), который дискретизируется на частотах и 48 кГц . Я использовал некоторые методы машинного обучения (Сверточная Нейронная Сеть), чтобы классифицировать ошибочные сигналы по не ошибочным сигналам.12 …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution