Обработка сигнала

Я реализовал гауссовский размытый фрагментный шейдер в GLSL. Я понимаю основные концепции, лежащие в основе всего этого: свертка, разделение x и y с использованием линейности, несколько проходов для увеличения радиуса ... У меня все еще есть несколько вопросов: Какая связь между сигмой и радиусом? Я читал, что сигма эквивалентна радиусу, …

19 image-processing  gaussian  blur 

Следующая статья описывает применение энергетического оператора Teager-Kaiser для улучшения рентгеновского изображения: Рейнхард Бернштейн, Майкл С. Мур и Санджит К. Митра, "Регулируемые квадратичные фильтры для улучшения изображения" Proc. IEEE Международная конференция по обработке изображений (ICIP), Санта-Барбара, Калифорния, том. 1, стр. 287-290, октябрь 1997 г. http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52 Авторы разрабатывают интуицию для поведения фильтра …

19 filters 

Не могли бы вы четко объяснить, в чем разница между корреляцией и сверткой, которая выполняется фильтром изображения? Я имею в виду определение обработки сигнала. Я знаю, что свертка описывает выход системы LTI, то есть, если система LTI производит вывод из-за свертки с системой ввода, то выходной сигнал может быть описан …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Оооо .. Я думал об этом материале. Мы все знаем, что мы звучим не так, как слышим о нашем собственном голосе. Легко узнать, как другие нас слышат, записав себя и послушав это. А как же наоборот? Есть ли способ преобразовать наш голос так, чтобы другие могли слышать нас, когда мы …

18 signal-analysis  audio  transform 

Преобразование Лапласа является обобщением преобразования Фурье, поскольку преобразование Фурье является преобразованием Лапласа для (т. Е. S представляет собой чисто мнимое число = нулевая действительная часть s ).s = j ωsзнак равноJωs = j\omegassssss Напоминание: Преобразование Фурье: Икс( ω ) = ∫х ( т ) е- J ω тdTИкс(ω)знак равно∫Икс(T)е-JωTdTX(\omega) = …

18 fourier-transform  laplace-transform 

В продолжение моего предыдущего вопроса мне было интересно, существуют ли какие-либо библиотеки обнаружения речи. Под распознаванием речи я подразумеваю передачу в аудиобуфере и получение индекса того, где речь начинается и заканчивается. Так что, если у меня есть 10 секунд выборки звука на частоте 44 кГц, я бы ожидал массив чисел, …

18 audio  speech 

В основном в литературе, посвященной алгоритмам обнаружения кромок и приложениям, в которых используется обнаружение кромок, упоминается детектор кромок Canny. Настолько, что это выглядит почти как «решение» для обнаружения краев. Конечно, он лучше всего справится с балансировкой шума и сохранением краев. Однако, как любопытство, есть ли область беспокойства для детектора края …

18 image-processing  edge-detection 

Я хочу использовать свой телефон в качестве системы видеонаблюдения, чтобы контролировать комнату в моем доме и отображать предупреждение, когда что-то движется. На данный момент мне удалось захватить картинку каждую минуту и ​​загрузить ее через PHP-скрипт на мой сервер. Теперь я хотел бы сравнить текущее изображение и изображение 1 минуту назад …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

Мне нужно спроектировать фильтр скользящей средней с частотой среза 7,8 Гц. Раньше я использовал фильтры скользящего среднего, но, насколько мне известно, единственным параметром, который можно ввести, является число точек, которые нужно усреднить ... Как это может относиться к частоте среза? Обратное значение 7,8 Гц составляет ~ 130 мс, и я …

18 moving-average 

Предположим, мы хотим интерполировать периодический сигнал с четным числом отсчетов (например, N = 8) путем заполнения нулями в частотной области. Позвольте DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Теперь давайте добавим 16 образцов Y. Каждый пример учебника и онлайн-учебник, который я видел, вставляет нули при подаче . (Тогда это интерполированный сигнал.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) Почему …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Что такое надежный способ размещения кусочно-линейных, но шумных данных? Я измеряю сигнал, который состоит из нескольких почти линейных сегментов. Я хотел бы автоматически разместить несколько строк в данных, чтобы обнаружить переходы. Набор данных состоит из нескольких тысяч точек с 1-10 сегментами, и я знаю количество сегментов. Это пример того, что …

18 algorithms 

В учебниках и википедии есть хорошие технические определения, но мне трудно понять, что отличает стационарные и нестационарные сигналы на практике? Какие из следующих дискретных сигналов являются стационарными? Почему?: белый шум - ДА (согласно всевозможной информации) цветной шум - ДА (в соответствии с цветными шумами: стационарный или нестационарный? ) щебетание (синус …

18 discrete-signals  stationary 

Я пробовал гуглить и википедировать это, но я не получил никаких ответов, кроме «это потому, что частота входного сигнала находится между двумя корзинами». Я понимаю, что это причина, но я не могу понять, почему утечка распространяется на несколько соседних бункеров, а не только на один соседний бункер. Чтобы проиллюстрировать, о …

18 fft  frequency-spectrum 

У меня есть матрица камеры (я знаю как внутренние, так и внешние параметры), известная по изображению размером HxW. (Я использую эту матрицу для некоторых расчетов). Я хочу использовать уменьшенное изображение, скажем: (половина оригинала). Какие изменения мне нужно внести в матрицу, чтобы сохранить то же отношение?H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} У меня есть, в …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Как средний фильтр называется линейным фильтром, а медианный фильтр называется нелинейным фильтром? Я понимаю, как работает фильтр среднего и медианного значения, но я не смог соотнести термин «линейный» и «нелинейный». Пожалуйста, объясните мне пример.

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering