Обработка сигнала

Предположим, что существует вектор DFT с длиной N, который представляет комплексную сопряженную симметрию вокруг своей средней точки, т. Е. , и пр. и являются частотой постоянного тока и частотой Найквиста соответственно, поэтому являются действительными числами. Остальные элементы сложны. X ( 1 ) = X ( N - 1 ) ∗ …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Если вы пропустите волновой пакет через полосу пропускания фильтра нижних частот 1-го порядка, он будет задержан групповой задержкой фильтра и останется такой же амплитудой, верно? Если вы пропустите один и тот же волновой пакет через дополнительный высокочастотный фильтр 1-го порядка с той же частотой среза, кривая групповой задержки будет такой …

10 filters  phase  group-delay 

Можете ли вы дать мне несколько советов о том, какой алгоритм (ы) лучше всего использовать для обнаружения кончиков пальцев / ногтей на изображении. Первой вещью, которая пришла мне в голову, была Виола - Джонс . После переосмысления я пришел к выводу, что, возможно, будет возможно использовать только преобразование Хью после …

10 image-processing  computer-vision 

Каковы внутренние функции функции OpenCV findChessboardCorners ?

10 image-processing  opencv 

Прежде всего, я впервые пытаюсь сделать фильтр Калмана. Ранее я опубликовал следующий вопрос « Отфильтровать шум и отклонения от значений скорости» в StackOverflow, в котором описывается фон для этого поста. Это типичный образец значений, которые я пытаюсь отфильтровать. Они не обязательно должны уменьшаться, что имеет место здесь. Но скорость изменения, …

10 filters  algorithms  kalman-filters 

Для некоторых экспериментов с шумоподавлением и деконволюцией я хотел бы применить вейвлет-преобразование 2-го поколения (с использованием шагов подъема ) к изображениям. Я знаю, что есть несколько доступных реализаций, но большинство из них используют matlab, хотя я хочу работать в C ++ с OpenCV . Поскольку в OpenCV 2.x нет встроенной …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

У меня есть отсканированный PDF-материал, к которому я хочу добавить скрытый текстовый слой, чтобы я мог проиндексировать документ. Я использовал устройство вывода черного и белого tiff ghostscript (tiffg4) для извлечения страниц в виде изображений tiff, и вот пример того, как они выглядят: Обработка этого изображения с помощью тессеракта не дает …

10 image-processing  ocr 

У меня есть дискретных выборок сейсмического сигнала : у [ н ]nnny[n]y[n]y[n] Я хочу найти локальные максимумы в сигнале. Наивный тест для если максимум будет: y [ n ] : m a x i m a, если y [ n ] > y [ n - 1 ] и y …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Мне нужно обнаружить два разных жеста, которые возникают при просмотре данных акселерометра. Вот краткий обзор (насколько я могу это сделать): Допустим, iPhone колеблется взад-вперед, оставаясь лицом вверх. Пользователь может сделать одно колебание (один раз вперед или назад, жест один) или непрерывное колебание в течение любого периода времени (жест два). В …

10 fft 

Я проконсультировался со всемогущими оракулами Google и Wiki, но я не могу найти определение для фразы «момент спектра». Устаревший рабочий текст, который я читаю, использует его следующим образом, определяя количество пересечений нуля в единицу времени следующим образом: N0=1π(m2m0)1/2N0=1π(m2m0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} Затем продолжается дальнейшее определение количества экстремумов за единицу …

10 frequency-spectrum 

Скажем, у меня есть измерения функции , отобранные в точке с некоторым шумом, который может быть аппроксимирован расширением ряда Тейлора. Есть ли приемлемый способ оценки коэффициентов для этого расширения по моим измерениям?х яy=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Я мог бы подогнать данные к полиному, но это не совсем правильно, потому что для …

10 noise  estimators  approximation 

Δ тΔT\Delta tея( тя= Я Δ т )ея(Tязнак равнояΔT)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 , … , n - 1язнак равно0,...,N-1i = 0,\ldots,n-1е'( т )е'(T)f'(t)е''( т )е"(T)f''(t) Моей первой мыслью было оценить производные по центральным различиям: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Однако сигнал может иметь много высокочастотных шумов, которые могут вызывать …

10 filters  smoothing 

В последнее время я изучаю сигналы и системы и натолкнулся на следующее утверждение: Равномерная выборка периодического непрерывного сигнала не может быть периодической! Может кто-нибудь объяснить, почему это утверждение верно?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

Прежде всего, я видел похожую тему, однако она немного отличается от того, чего я пытаюсь достичь. Я создаю робота, который будет следовать за человеком, который его называет. Моя идея состоит в том, чтобы использовать 3 или 4 микрофона, то есть в следующем порядке, чтобы определить, из какого направления был вызван …

9 sound-recognition 

Мы знаем ниже, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( ф)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - ф)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ х*( t ) …

9 fourier-transform  continuous-signals