Вопросы с тегом «r»

У меня есть небольшой список компаний, которые предоставляют платформу для запуска R, Python или октавных сценариев на кластерах, построенных на основе Amazon EC2. Есть ли другие имена, которые я должен добавить? Cloudnumbers Opani crdata

36 r  machine-learning 

Я хотел бы измерить время, необходимое для повторного запуска функции. replicate()Эквивалентны ли циклы for и используются ли они ? Например: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Какой предпочтительный метод. В выводе system.time(), является sys+userфактическое время процессора для запуска программы? Является elapsedли хорошим показателем времени выполнения программы?

36 r 

Я рассчитываю обучить классификатор, который будет различать объекты Type Aи Type Bобъекты с достаточно большим обучающим набором, состоящим примерно из 10 000 объектов, около половины из которых есть, Type Aа половина из них Type B. Набор данных состоит из 100 непрерывных элементов, детализирующих физические свойства ячеек (размер, средний радиус и …

36 r  machine-learning  random-forest 

Я вижу похожую ограниченную регрессию здесь: Ограниченная линейная регрессия через указанную точку но мое требование немного отличается. Мне нужно, чтобы коэффициенты сложились в единицу. В частности, я регрессирую доходность 1 ряда валют против 3 других валютных рядов, чтобы инвесторы могли заменить свою подверженность этой серии комбинацией подверженности другим 3, но …

36 r  regression 

Я пытаюсь согласовать многомерную модель линейной регрессии с приблизительно 60 предикторами и 30 наблюдениями, поэтому я использую пакет glmnet для регуляризованной регрессии, потому что p> n. Я просматривал документацию и другие вопросы, но все еще не могу интерпретировать результаты, вот пример кода (с 20 предикторами и 10 наблюдениями для упрощения): …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Я не уверен, как это следует называть, поэтому, пожалуйста, поправьте меня, если вы знаете лучший термин. У меня есть два списка. Один из 55 элементов (например, вектор строк), другой из 92. Имена элементов похожи, но не идентичны. Я хочу , чтобы найти лучший кандидат S в 92 списке элементов в …

36 r  text-mining 

summary.rqФункция от quantreg виньетки предоставляет множество вариантов для стандартных оценок погрешности квантилей коэффициентов регрессии. Каковы специальные сценарии, когда каждый из них становится оптимальным / желательным? «ранг», который дает доверительные интервалы для оцененных параметров путем инвертирования теста ранга, как описано в Koenker (1994). Опция по умолчанию предполагает, что ошибки являются iid, …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Какая точная формула используется в R lm() для Скорректированного R-квадрата? Как я могу интерпретировать это? Скорректированные R-квадрат формулы Кажется, существует несколько формул для расчета скорректированного R-квадрата. Формула Вери:1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} Формула Макнемара:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Формула Господа:1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Формула Штейна:1 - [(n−1)( н−k−1)(n−2)( n -k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(N-К-1)(N-2)(N-К-2)(N+1)N](1-р2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) Описание учебников Согласно учебнику Филда « Обнаружение статистики с использованием R» …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Я получил R-скрипт от кого-то для запуска модели случайного леса. Я изменил и запустил его с некоторыми данными о сотрудниках. Мы пытаемся предсказать добровольное увольнение. Вот некоторая дополнительная информация: это модель классификации, в которой 0 = сотрудник остался, 1 = сотрудник уволен, в настоящее время мы рассматриваем только дюжину переменных …

35 r  classification  error  random-forest 

Я только что обнаружил commentфункцию в R. Пример: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Это первый раз, когда я пришел с этой функцией, и мне было интересно, как часто / полезно ее использовать. Так как в …

35 r 

У меня есть логистическая модель GLM с 8 переменными. Я anova(glm.model,test='Chisq')выполнил тест хи-квадрат в R, и 2 переменные оказываются прогнозирующими, если их упорядочивать в верхней части теста, и не так сильно, когда их упорядочивают в нижней части. Предполагается, summary(glm.model)что их коэффициенты незначительны (высокое значение p). В этом случае кажется, что …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Почему логистическая регрессия становится нестабильной, когда классы хорошо разделены? Что значит хорошо разделенные классы? Я был бы очень признателен, если бы кто-то мог объяснить на примере.

34 r  regression  logistic  separation 

У меня есть данные, собранные из эксперимента, организованного следующим образом: Два участка, каждый с 30 деревьями. 15 лечат, 15 контролируют на каждом участке. Из каждого дерева мы отбираем три куска ствола и три куска корней, так что по 6 образцов первого уровня на дерево, которое представлено одним из двух уровней …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Средняя квадратическая ошибка остаточная сумма квадратов остаточная стандартная ошибка средняя квадратическая ошибка ошибка теста Я думал, что привык понимать эти термины, но чем больше я сталкиваюсь со статистическими проблемами, тем больше я запутываюсь в том, что я сам себя угадаю. Я хотел бы получить подтверждение и конкретный пример Я могу …

34 r  regression  residuals 

У меня возникают трудности с пониманием того, как интерпретировать выходные данные переменной важности из пакета Random Forest. Среднее снижение точности обычно описывается как «снижение точности модели из-за изменения значений в каждой функции». Это утверждение о функции в целом или о конкретных значениях в функции? В любом случае, означает ли среднее …

34 r  machine-learning  classification  random-forest