Вопросы с тегом «r»

Поскольку общий консенсус, по-видимому, заключается в использовании смешанных моделей через lmer()R вместо классического ANOVA (по часто упоминаемым причинам, таким как несбалансированные схемы, перекрестные случайные эффекты и т. Д.), Я хотел бы попробовать его с моими данными. Однако меня беспокоит, что я смогу «продать» этот подход моему руководителю (который ожидает классический …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

Я размышляю над обсуждением этого вопроса и, в частности, комментарием Фрэнка Харрелла о том, что для оценки дисперсии в сокращенной модели (т. Е. Той, в которой ряд объясняющих переменных были проверены и отклонены) следует использовать Обобщенные степени свободы Йе . Профессор Харрелл указывает, что это будет намного ближе к остаточным …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Мне было интересно, если это возможно сделать символьные вычисления в R? Например, Я надеялся получить обратную символическую ковариационную матрицу трехмерного гауссовского распределения. …

27 r 

Я новичок в R и для анализа временных рядов. Я пытаюсь найти тренд длинного (40 лет) дневного временного ряда температуры и пробовал разные приближения. Первый - это простая линейная регрессия, а второй - сезонная декомпозиция временных рядов по Лесс. В последнем случае оказывается, что сезонная составляющая больше, чем тренд. Но …

27 r  time-series  trend 

При построении модели CART (в частности, дерева классификации) с использованием rpart (в R) часто бывает интересно узнать, какова важность различных переменных, введенных в модель. Таким образом, мой вопрос: какие общие меры существуют для ранжирования / измерения важности переменных участвующих переменных в модели CART? И как это можно вычислить с помощью …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

Проблема: Я читал в других сообщениях, которые predictнедоступны для lmerмоделей со смешанными эффектами {lme4} в [R]. Я пытался исследовать эту тему с набором игрушечных данных ... Задний план: Набор данных адаптирован из этого источника и доступен как ... require(gsheet) data <- read.csv(text = gsheet2text('https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QgtDcGJebyfW7TJsB8n6rAmsyAnlz1xkT3RuPFICTdk/edit?usp=sharing', format ='csv')) Это первые строки и …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

Мне нужно использовать двоичные переменные (значения 0 и 1) в k-средних. Но k-means работает только с непрерывными переменными. Я знаю, что некоторые люди все еще используют эти двоичные переменные в k-средних, игнорируя тот факт, что k-средние предназначены только для непрерывных переменных. Это для меня неприемлемо. Вопросов: Так каков статистически / …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

Интересно, есть ли простой способ создать список переменных, используя цикл for, и указать его значение? for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } В приведенной выше коде, я пытаюсь создать a1, a2, a3, задающие значения 1, 2, 3. Однако, R выдает сообщение об ошибке. Спасибо за вашу помощь.

27 r 

Я очень предпочитаю каретку из-за ее способности к настройке параметров и унифицированного интерфейса, но я заметил, что для этого всегда требуются полные наборы данных (то есть без NA), даже если применяемая «голая» модель допускает NA. Это очень утомительно, так как нужно применять трудоемкие методы вменения, которые не нужны в первую …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

У меня есть набор реальных чисел. Мне нужно оценить квантиль нового числа. Есть ли чистый способ сделать это в R? в целом? Я надеюсь, что это не ультра-тривиально ;-) Очень признателен за ваш ответ. PK

26 r 

Я провел регрессию по округам США и проверяю коллинеарность в моих «независимых» переменных. Belsley, Kuh и Welsch's Regression Diagnostics предлагают взглянуть на Пропорции индекса состояния и дисперсии дисперсии: library(perturb) ## colldiag(, scale=TRUE) for model with interaction Condition Index Variance Decomposition Proportions (Intercept) inc09_10k unins09 sqmi_log pop10_perSqmi_log phys_per100k nppa_per100k black10_pct hisp10_pct …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

Мне интересно, как интерпретировать коэффициент стандартных ошибок регрессии при использовании функции отображения в R. Например, в следующем выводе: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, R-Squared …

26 r  regression  interpretation 

Хотя я читаю этот пост, я все еще не знаю, как применить это к моим собственным данным, и надеюсь, что кто-то может мне помочь. У меня есть следующие данные: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, …

26 r  regression  fitting 

Я пытаюсь выполнить множественную регрессию в R. Однако моя зависимая переменная имеет следующий график: Вот матрица диаграммы рассеяния со всеми моими переменными ( WARэто зависимая переменная): Я знаю, что мне нужно выполнить преобразование для этой переменной (и, возможно, независимых переменных?), Но я не уверен в том, какое именно преобразование требуется. …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я хотел бы импортировать курс акций «Последняя сделка» из финансов Yahoo в R. Намерение - работать с (почти) данными в реальном времени. …

26 r