Вопросы с тегом «panel-data»

Этот вопрос может быть очень наивным, но то, как меня учат эконометрике, меня очень смущает, если есть разница между временными рядами и методом панельных данных. Что касается временных рядов, я рассмотрел такие темы, как стационарная ковариация, AR, MA и т. Д. Что касается данных панели, я видел дискуссии только в …

14 time-series  econometrics  panel-data 

Данные, которые мы хотим использовать в качестве зависимой переменной, выглядят следующим образом (это данные подсчета). Мы опасаемся, что, поскольку он имеет циклический компонент и структуру тренда, регрессия оказывается как-то предвзятой. Мы будем использовать отрицательную биномиальную регрессию, если это поможет. Данные представляют собой сбалансированную панель, один манекен на человека (штаты). Показанное …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

Я ищу Rпакет для оценки коэффициентов логит-моделей с индивидуальным фиксированным эффектом (индивидуальный перехват) с использованием оценки Чемберлена 1980 года. Это часто называют оценкой логита Чемберлена с фиксированным эффектом. Это классическая оценка при работе с бинарными данными панели результатов (по крайней мере, в эконометрике), но я просто не нахожу ничего связанного …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Традиционно мы используем смешанную модель для моделирования продольных данных, то есть таких данных, как: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 мы можем предположить случайный перехват или …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

Я хотел бы знать разницу между групповым анализом данных и анализом смешанных моделей. Насколько мне известно, как данные панели, так и смешанные модели используют фиксированные и случайные эффекты. Если так, почему у них разные имена? Или они синонимы? Я прочитал следующий пост, который описывает определение фиксированного, случайного и смешанного эффекта, …

14 mixed-model  references  panel-data 

Имеет ли смысл стандартизация зависимой переменной в идентифицирующей группе? В следующем рабочем документе (замедление вырубки лесов в Legal Amazon; цены или политика ?, pdf ) используется стандартизированная зависимая переменная для анализа влияния общих изменений политики в Бразилии на вырубку лесов. Стандартизация осуществляется следующим образом: Yn e wя т= Yя т- …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

У меня есть продольные данные о людях, и некоторые из них подвергались лечению, а другие - нет. Все люди находятся в выборке от рождения до 18 лет, и лечение происходит в каком-то возрасте между этими интервалами. Возраст лечения может отличаться в разных случаях. Используя сопоставление баллов предрасположенности, я хотел бы …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

bildПакет , кажется, превосходный пакет для последовательных бинарных ответов. Но это на дискретное время. Я хотел бы указать плавную функцию времени для связи отношения шансов текущего отклика Y с двоичными откликами, измеренными в более ранние времена, или, по крайней мере, марковской версией первого порядка этого. Я считаю, что это называется …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Это мой первый пост. Я действительно благодарен за это сообщество. Я пытаюсь проанализировать данные продольного счета, которые укорочены до нуля (вероятность того, что переменная отклика = 0 равна 0), а среднее значение! = Дисперсия, поэтому для пуассона было выбрано отрицательное биномиальное распределение. Функции / команды, которые я исключил: р Функция …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Может кто-нибудь сказать мне разницу между использованием aov()и lme()для анализа продольных данных и как интерпретировать результаты этих двух методов? Ниже я анализирую один и тот же набор данных aov()и получаю lme()2 разных результата. Таким образом aov(), я получил значительный результат во времени при взаимодействии с лечением, но при использовании линейной …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

В этом вопросе. Существует ли метод построения деревьев решений, который учитывает структурированные / иерархические / многоуровневые предикторы? - они упоминают метод данных панели для деревьев. Существуют ли специальные методы данных панели для поддержки векторных машин и нейронных сетей? Если да, не могли бы вы привести несколько статей для алгоритмов и …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Как правильно указать разницу в модели различий с данными панели отдельных уровней? Вот установка: Предположим, что у меня есть данные панели индивидуального уровня, встроенные в города за несколько лет, и обработка варьируется в зависимости от года. Формально, пусть будет результатом для индивида в городе и года а будет фиктивной для …

11 econometrics  panel-data  fixed-effects-model  difference-in-difference 

Я ищу бумагу, которая, я надеюсь, существует, но не знаю, есть ли она. Это может быть набор тематических исследований и / или аргумент из теории вероятностей о том, почему использование данных поперечного сечения для выведения / прогнозирования продольных изменений может быть плохой вещью (т.е. это не обязательно так, но может …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Я хотел бы оценить несколько различных моделей, которые обеспечивают предсказания поведения на ежемесячном уровне. Данные сбалансированы, и 100 000 и T = 12. В результате посещение концерта происходит в определенном месяце, поэтому оно равно нулю для ~ 80% людей в любом месяце, но есть длинный правый хвост для активных пользователей. …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

контекст Я хочу установить сцену, прежде чем немного расширить вопрос. У меня есть продольные данные, измерения проводятся на предметах примерно каждые 3 месяца, первичный результат - числовой (как в непрерывном режиме до 1 dp) в диапазоне от 5 до 14, при этом основная масса (всех точек данных) составляет от 7 …

11 clustering  panel-data