контекст
Я хочу установить сцену, прежде чем немного расширить вопрос.
У меня есть продольные данные, измерения проводятся на предметах примерно каждые 3 месяца, первичный результат - числовой (как в непрерывном режиме до 1 dp) в диапазоне от 5 до 14, при этом основная масса (всех точек данных) составляет от 7 до 10. Если я сделаю Сюжет спагетти (с возрастом на оси х и линией для каждого человека), очевидно, это беспорядок, поскольку у меня> 1500 предметов, но есть явный шаг к более высоким значениям с увеличением возраста (и это известно).
Более широкий вопрос: то, что мы хотели бы сделать, - это, во-первых, уметь идентифицировать трендовые группы (те, которые начинаются с высокого уровня и остаются высокими, те, которые начинаются с низкого уровня и остаются низкими, те, которые начинаются с низкого уровня и повышаются до высокого уровня и т. Д.), А затем мы можем посмотрите на отдельные факторы, связанные с членством в «группе трендов».
Мой вопрос здесь конкретно относится к первой части, группировке по тенденциям.
Вопрос
- Как мы можем сгруппировать отдельные продольные траектории?
- Какое программное обеспечение подойдет для этого?
Я посмотрел на Proc Traj в SAS и M-Plus, предложенные коллегой, и я хотел бы узнать, что думают другие по этому поводу.