Вопросы с тегом «negative-binomial»

Какие диагностические графики (и, возможно, формальные тесты) вы считаете наиболее информативными для регрессий, где результат представляет собой переменную счета? Я особенно заинтересован в пуассоновских и отрицательных биномиальных моделях, а также в аналогах с нулевой раздувкой и препятствием каждой из них. Большинство источников, которые я обнаружил, просто наносят графики остатков в …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Я заметил, что в R регрессии Пуассона и отрицательная биномиальная (NB) всегда соответствуют одинаковым коэффициентам для категориальных, но не непрерывных предикторов. Например, вот регрессия с категориальным предиктором: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), "NB"=coef(rs2)) Вот пример с непрерывным …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Я пытался соответствовать моим данным в различные модели и выяснил , что fitdistrфункция из библиотеки MASSиз Rдает мне , Negative Binomialкак наиболее подходящее. Теперь со страницы вики определение дается как: Распределение NegBin (r, p) описывает вероятность k неудач и r успехов в k + r испытаниях Бернулли (p) с успехом …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Я читаю очень интересную статью Селлерса и Шмуэли о регрессионных моделях для подсчета данных. В начале (стр. 944) они цитируют McCullaugh и Nelder (1989), утверждая, что отрицательная биномиальная регрессия непопулярна и имеет проблематичную каноническую связь. Я нашел упомянутый отрывок, и он говорит (стр. 374 из М и N) «Похоже, в …

31 regression  modeling  negative-binomial 

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я работаю с большим набором данных (конфиденциально, поэтому я не могу поделиться слишком много), и пришел к выводу, что отрицательный биномиальный регресс будет необходим. Я никогда не проводил …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Я ищу некоторую информацию о разнице между биномиальной, отрицательной биномиальной и пуассоновской регрессией и для каких ситуаций эти регрессии лучше всего подходят. Могу ли я выполнить какие-либо тесты в SPSS, чтобы определить, какая из этих регрессий лучше всего подходит для моей ситуации? Кроме того, как мне запустить пуассоновский или отрицательный …

27 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

У меня есть вопрос относительно отрицательной биномиальной регрессии: предположим, что у вас есть следующие команды: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Обратите внимание, что автомобили - это набор данных, который доступен в R, и мне все равно, имеет ли эта модель смысл.) То, что я хотел бы знать: как я могу …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

В настоящее время я пытаюсь найти подходящую модель для сложных данных подсчета (зависимая переменная). Я пробовал различные модели (модели смешанных эффектов необходимы для моего вида данных), такие как lmerи lme4(с лог-преобразованием), а также обобщенные линейные модели смешанных эффектов с различными семействами, такими как гауссовский или отрицательный бином. Тем не менее, …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Отрицательное биномиальное (NB) распределение определяется на неотрицательных целых числах и имеет функцию вероятности массыИмеет ли смысл рассматривать непрерывное распределение на неотрицательных вещественных числах, определенных той же формулой (заменив k \ in \ mathbb N_0 на x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Биномиальный коэффициент может быть …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Мы имеем случайный процесс , который может или может-не-происходить несколько раз в течение заданного периода времени TTT . У нас есть поток данных из уже существующей модели этого процесса, который обеспечивает вероятность ряда событий, происходящих в период 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T . Эта существующая модель устарела, и нам …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Я пытаюсь смоделировать данные подсчета в R, которые, по-видимому, недостаточно распределены (параметр дисперсии ~ .40). Вероятно, поэтому модель glmс family = poissonили отрицательной биномиальной ( glm.nb) не имеет значения. Когда я смотрю на описания моих данных, у меня нет типичной асимметрии данных подсчета, и остатки в моих двух экспериментальных условиях …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

В чем разница между отрицательным биномиальным распределением и биномиальным распределением? Я попытался читать онлайн, и обнаружил, что отрицательное биномиальное распределение используется, когда точки данных дискретны, но я думаю, что даже биномиальное распределение можно использовать для дискретных точек данных.

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

Я пытаюсь сделать макет для себя, когда уместно использовать тип регрессии (геометрический, пуассоновский, отрицательный бином) с данными счета в рамках GLM (только 3 из 8 распределений GLM используются для данных счета, хотя большая часть того, что Я читал центры вокруг отрицательных биномиальных и пуассоновских распределений). Когда использовать данные Пуассона против …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Я не понимаю, почему «отрицательная биномиальная» случайная переменная имеет такое имя. Что в этом негативного? Что в этом биномиального? Что в этом отрицательно-биномиального?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Я пытаюсь приспособить обобщенные линейные модели к некоторым наборам данных подсчета, которые могут быть или не быть перераспределены. Здесь применимы два канонических распределения: Пуассон и Отрицательный бином (Негбин) с EV и дисперсией.μμ\mu Вгп= μВaрпзнак равноμVar_P = \mu ВгNВ= μ + μ2θВaрNВзнак равноμ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} которые могут быть установлены …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood