Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Есть ли разница между фразами «проверка гипотезы» и «проверка значимости» или они одинаковы? После подробного ответа от @Micheal Lew у меня возникла путаница, что в настоящее время гипотеза (например, t-критерий для проверки среднего) является примером «проверки значимости» или «проверки гипотез»? Или это комбинация обоих? Как бы вы их дифференцировали на …

17 hypothesis-testing  statistical-significance 

Я пытаюсь проверить нулевое значение сравнении с локальной альтернативой E [ X ] > 0 для случайной величины X , подверженной небольшому или среднему перекосу и эксцессу случайной величины. Следуя предложениям Уилкокса в «Введении в робастную оценку и проверку гипотез», я рассмотрел тесты, основанные на усеченном среднем, медиане, а также …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

Мне было интересно, есть ли связь между и F-Test.R2R2R^2 Обычно и измеряет силу линейные отношения в регрессии.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} F-тест просто подтверждает гипотезу. Есть ли связь между и F-тестом?R2R2R^2

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

Я выполнил регрессию с 4 переменными, и все они очень статистически значимы, со значениями T и (я говорю потому что кажется неуместным включать десятичные дроби), которые очень высоки и явно значимы. Но тогда только 2284. Я неверно истолковываю здесь значения t, чтобы обозначать то, чем они не являются? Моя первая …

17 regression  hypothesis-testing  econometrics 

На практике использование стандартного T-критерия для проверки значимости коэффициента линейной регрессии является обычной практикой. Механика расчета имеет смысл для меня. Почему Т-распределение можно использовать для моделирования стандартной тестовой статистики, используемой при проверке гипотез линейной регрессии? Стандартная тестовая статистика, на которую я ссылаюсь: T0=βˆ−β0SE(βˆ)T0=β^−β0SE(β^) T_{0} = \frac{\widehat{\beta} - \beta_{0}}{SE(\widehat{\beta})}

17 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution 

Что такое нулевая модель в регрессии и какова связь между нулевой моделью и нулевой гипотезой? Насколько я понимаю, это значит Используя «среднее значение переменной отклика» для прогнозирования переменной непрерывного отклика? Использование «распределения меток» при прогнозировании дискретных переменных ответа? Если это так, то, похоже, отсутствует связь между нулевой гипотезой.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

Я пытаюсь понять общую картину, сделанную в Taleb, 2016, «Мета-распределение стандартных значений P» . В нем Талеб приводит следующий аргумент в пользу ненадежности р-значения (насколько я понимаю): Процедура оценки, работающая на точках данных, поступающих из некоторого распределения X, выдает значение ap. Если мы вытянем еще n точек из этого распределения …

16 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Я чувствую, что видел эту тему, обсуждаемую здесь ранее, но не смог найти ничего конкретного. Опять же, я тоже не совсем уверен, что искать. У меня есть одномерный набор упорядоченных данных. Я предполагаю, что все точки в наборе взяты из того же распределения. Как я могу проверить эту гипотезу? Разумно …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

Итак, я много читал о том, как правильно интерпретировать P-значение, и из того, что я прочитал, p-значение НИЧЕГО не говорит о вероятности того, что нулевая гипотеза верна или неверна. Однако при прочтении следующего утверждения: Значение p представляет вероятность допустить ошибку типа I или отклонить нулевую гипотезу, если она верна. Чем …

16 hypothesis-testing  p-value 

Я читал, что контроль FDR менее строг, чем контроль FWER, например, в Википедии : Процедуры контроля FDR обеспечивают менее строгий контроль над ложным обнаружением по сравнению с процедурами семейной частоты ошибок (FWER) (такими как коррекция Бонферрони). Это увеличивает мощность за счет увеличения частоты ошибок типа I, то есть отвергает нулевую …

16 hypothesis-testing  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Если вы хотите проверить, соответствуют ли две переменные одному и тому же распределению, было бы неплохо просто отсортировать обе переменные, а затем проверить их соотношение? Если оно высокое (не менее 0,9?), То переменные, скорее всего, происходят из одного и того же распределения. Под распределением здесь я имею в виду «нормальный», …

16 hypothesis-testing  distributions 

Я ищу различные способы объяснить моим студентам (в курсе элементарной статистики), что такое двусторонний тест и как рассчитывается его значение P. Как вы объясните своим ученикам двухсторонний тест?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

Можно ли использовать критерий пригодности по Колмогорову-Смирнову для сравнения двух эмпирических распределений с целью определения того, что они, по-видимому, получены из одного и того же базового распределения, а не для сравнения одного эмпирического распределения с предварительно заданным эталонным распределением? Позвольте мне попробовать спросить это по-другому. Я собираю N образцов из …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

Несколько месяцев назад я опубликовал вопрос о тестах гомоскедастичности в R на SO, и Ян Феллоуз ответил на это (я перефразирую его ответ очень свободно): Тесты на гомоскедастичность не являются хорошим инструментом при проверке соответствия вашей модели. С небольшими выборками у вас недостаточно мощности, чтобы обнаружить отклонения от гомоскедастичности, в …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

У меня есть парных наблюдений ( X i , Y i ), взятых из общего неизвестного распределения, которое имеет конечные первый и второй моменты и симметрично относительно среднего.NNNXiИксяX_iYiYяY_i Пусть стандартное отклонение X (безусловное на Y ), а σ Y то же самое для Y. Я хотел бы проверить гипотезу σXσИкс\sigma_XXИксXYYYσYσY\sigma_Y …

16 distributions  hypothesis-testing  standard-deviation  normal-distribution