Вопросы с тегом «diagnostic»

Кто-нибудь знает, как определить, являются ли пункты 7, 16 и 29 влиятельными или нет? Я где-то читал, что, поскольку расстояние Кука меньше 1, это не так. Я прав?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Я ищу рекомендации о том, как интерпретировать остаточные графики моделей GLM. Особенно пуассоновские, отрицательные биномиальные, биномиальные модели. Что мы можем ожидать от этих графиков, когда модели «правильные»? (например, мы ожидаем, что дисперсия будет расти по мере увеличения прогнозируемого значения при работе с моделью Пуассона) Я знаю, что ответы зависят от …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

Я хотел сделать демонстрацию класса, где я сравниваю интервал t с интервалом начальной загрузки и вычисляю вероятность охвата обоих. Я хотел, чтобы данные поступали из искаженного дистрибутива, поэтому я решил сгенерировать данные в exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1виде выборки размером 10 из смещенного логнормаляра. Я написал сценарий, чтобы нарисовать 1000 …

29 bootstrap  diagnostic 

Следуя моему вопросу об OLS , я задаюсь вопросом: какие диагностические графики существуют для квантильной регрессии? (и есть ли у R их реализация?) Быстрый поиск в гугле уже привел к появлению червя (о котором я никогда раньше не слышал), и я был бы рад узнать о других методах, о которых …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Предположим, я собираюсь сделать одномерную логистическую регрессию для нескольких независимых переменных, например так: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Я выполнил сравнение модели (тест отношения правдоподобия), чтобы проверить, лучше ли эта модель по сравнению с нулевой моделью по этой команде. 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) …

25 r  logistic  diagnostic 

Я использую сэмплер Metropolis (C ++) и хочу использовать предыдущие образцы для оценки степени сходимости. Я обнаружил одну простую в использовании диагностику - диагностику Гьюке , которая вычисляет разницу между двумя значениями выборки, деленную на оцененную стандартную ошибку. Стандартная ошибка оценивается по спектральной плотности на нуле. Zn=θ¯A−θ¯B1nASAθ^(0)+1nBSBθ^(0)−−−−−−−−−−−−−−−−√,Zn=θ¯A−θ¯B1nASθA^(0)+1nBSθB^(0),Z_n=\frac{\bar{\theta}_A-\bar{\theta}_B}{\sqrt{\frac{1}{n_A}\hat{S_{\theta}^A}(0)+\frac{1}{n_B}\hat{S_{\theta}^B}(0)}}, где , B …

14 mcmc  diagnostic 

Эксперимент по обнаружению сигнала обычно представляет наблюдателю (или диагностической системе) либо сигнал, либо несигнал, и его просят сообщить, считают ли они представленный объект сигналом или не сигналом. Такие эксперименты дают данные, которые заполняют матрицу 2x2: Теория обнаружения сигнала представляет такие данные как представление сценария, в котором решение "сигнал / не …

14 diagnostic  signal-detection 

Я видел формулы в Википедии. которые касаются расстояния Махаланобиса и плеча: Расстояние Махаланобиса тесно связано со статистикой кредитного плеча , но имеет другой масштаб: D ^ 2 = (N - 1) (h - \ tfrac {1} {N}).hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). В связанной статье Википедия описывает hhh в …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

Я установил свою модель и пытаюсь понять, хороша ли она. Я рассчитал рекомендуемые показатели для его оценки ( / AUC / точность / ошибка прогнозирования / и т. Д.), Но не знаю, как их интерпретировать. Короче говоря, как мне определить, хороша ли моя модель по метрике? Достаточно ли 0,6 (например), …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

У меня есть получасовые данные о спросе, которые представляют собой многосезонные временные ряды. Я использовал tbatsв forecastпакете в R, и получил результаты , как это: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Означает ли это, что ряд не обязательно должен использовать преобразование Бокса-Кокса, а термин ошибки - ARMA (5, 4), а …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

В простой линейной регрессии часто требуется проверить, выполнены ли определенные допущения, чтобы можно было сделать вывод (например, остатки обычно распределяются). Целесообразно ли проверять допущения, проверяя, нормально ли распределены установленные значения?

11 regression  residuals  diagnostic 

Мне известен тест «Сброс Рамси», который может обнаружить нелинейные зависимости. Однако, если вы просто выбрасываете один из коэффициентов регрессии (просто линейные зависимости), вы можете получить смещение в зависимости от корреляций. Это явно не обнаружено тестом сброса. Я не нашел тест для этого случая, но это утверждение: «Вы не можете проверить …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Я начал немного копаться в функции plot.lm , эта функция дает шесть графиков для lm: График остатков от установленных значений График Scale-Location для sqrt (| остатки |) по отношению к подобранным значениям Нормальный график QQ, график расстояний Кука против меток строк График остатков против рычагов график расстояний Кука от плеча …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Я наблюдаю странные закономерности в остатках для моих данных: [EDIT] Вот графики частичной регрессии для двух переменных: [EDIT2] Добавлен график PP Распределение, кажется, работает хорошо (см. Ниже), но я понятия не имею, откуда может идти эта прямая линия. Любые идеи? [ОБНОВЛЕНИЕ 31.07] Оказывается, вы были абсолютно правы, у меня были …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

Стандартное обучение говорит, что чувствительность и специфичность являются свойствами теста и не зависят от распространенности. Но разве это не предположение? Принципы внутренней медицины Харрисона 19-е издание говорит Давно утверждается, что чувствительность и специфичность являются независимыми от распространенности параметрами точности теста, и многие тексты все еще делают это утверждение. Это статистически …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity