Вопросы с тегом «correlation»

Мера степени линейной ассоциации между парой переменных.

2
Значение среднего коэффициента корреляции
Отказ от ответственности: если вы обнаружите, что этот вопрос слишком похож на другой, я рад его объединению. Тем не менее, я не нашел удовлетворительного ответа где-либо еще (и у меня пока нет «репутации», чтобы комментировать или поднимать голос), поэтому я подумал, что было бы лучше задать новый вопрос самостоятельно. У …

2
Сравнение коэффициентов корреляции
У меня есть два набора данных, где у меня есть ~ 250.000 значений для 78 и 35 образцов. Некоторые образцы являются членами семьи, и это может повлиять на данные. Я рассчитал парную корреляцию, и она варьируется между 0,7 и 0,95, но я хотел бы знать, есть ли существенная разница в …

1
Почему LKJcorr является хорошим приоритетом для корреляционной матрицы?
Я читаю главу 13 «Приключения в ковариации» в ( превосходной ) книге Ричарда Мак-Элирея « Статистическое переосмысление », где он представляет следующую иерархическую модель: ( Rэто корреляционная матрица) Автор объясняет, что LKJcorrэто слабоинформативный априор, который работает как регуляризирующий априор для корреляционной матрицы. Но почему это так? Какие характеристики у LKJcorrраспределения …

1
Являются ли оценки коэффициентов регрессии некоррелированными?
Рассмотрим простую регрессию (нормальность не предполагается): где со средним и стандартным отклонением . Являются ли оценки наименьших квадратов и некоррелированными?Yi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,eieie_i000σσ\sigmaaaabbb

2
Соотношение двух колод карт?
Я написал программу для имитации сверху вниз перетасовать карты. Каждая карта пронумерована, начиная с масти CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESи ранга от двух до десяти, затем Джек, Королева, Король и Туз. Таким образом, у двух клубов число 1, у трех клубов 2 ... Туз треф составляет 13 ... Туз пик составляет …

4
Как вы находите причинно-следственные связи в данных?
Допустим, у меня есть таблица с колонками "A", "B" Есть ли статистический метод, чтобы определить, вызывает ли «А» «В»? Нельзя реально использовать Пирсона, потому что: это только проверяет корреляцию между значениями корреляция не причинно-следственная R Пирсона может коррелировать только линейные отношения Итак, какие еще варианты у меня есть здесь?

5
Как сравнить 2 нестационарных временных ряда, чтобы определить корреляцию?
У меня есть два ряда данных, которые показывают средний возраст смерти с течением времени. Обе серии демонстрируют повышенный возраст на момент смерти, но один значительно ниже другого. Я хочу определить, значительно ли увеличение возраста на момент смерти у нижней выборки, чем у верхней выборки. Вот данные , упорядоченные по годам …

1
Запутался в визуальном объяснении собственных векторов: как визуально разные наборы данных могут иметь одинаковые собственные векторы?
Многие учебники статистики предоставляют интуитивно понятную иллюстрацию того, каковы собственные векторы ковариационной матрицы: Векторы u и z образуют собственные векторы (ну, собственные оси). Это имеет смысл. Но меня смущает то, что мы извлекаем собственные векторы из корреляционной матрицы, а не необработанные данные. Кроме того, исходные наборы данных, которые весьма различны, …

2
Пример двух * коррелированных * нормальных переменных, сумма которых не является нормальной
Я знаю несколько хороших примеров пар коррелированных случайных величин, которые незначительно нормальны, но не в совокупности нормальны. Смотрите этот ответ на Дилип Sarwate , и этот по кардиналу . Мне также известен пример двух нормальных случайных величин, сумма которых не является нормальной. Смотрите этот ответ по Макро . Но в …

4
Динамическое искажение времени для нерегулярных временных рядов
В последнее время я много читал о динамической деформации времени (DTW). Я очень удивлен, что вообще нет литературы по применению DTW к нерегулярным временным рядам, или, по крайней мере, я не смог ее найти. Кто-нибудь может дать мне ссылку на что-то, связанное с этой проблемой, или, может быть, даже на …

2
Эквивалентность выборочной корреляции и R-статистики для простой линейной регрессии
Часто утверждается, что квадрат выборочной корреляции эквивалентен коэффициенту определения для простой линейной регрессии. Я не смог продемонстрировать это сам и был бы признателен за полное доказательство этого факта.r2r2r^2R2R2R^2

4
Почему нельзя делать корреляцию Пирсона по данным о пропорциях?
Онлайн модуль, который я изучаю, утверждает, что никогда не следует использовать корреляцию Пирсона с данными о пропорциях. Почему бы нет? Или, если это иногда хорошо или всегда хорошо, почему?

1
Почему статистики не используют взаимную информацию в качестве меры ассоциации?
Я видел пару выступлений не-статистиков, где они, похоже, заново изобретают меры корреляции, используя взаимную информацию, а не регрессию (или эквивалентные / тесно связанные статистические тесты). Я полагаю, есть веская причина, по которой статистики не используют такой подход. Мое непрофессионал понимает, что оценки энтропии / взаимной информации, как правило, являются проблемными …

2
Исследование матрицы рассеяния для многих переменных
Я анализирую набор данных со многими параметрами (скажем, 50-200), и мне интересно посмотреть на связи между переменными (например, с точки зрения диаграмм рассеяния с 2 переменными или гистограмм 2d). Однако для этого количества параметров кажется невозможным нарисовать массив графиков 200х200 (если я не распечатал его и не повесил на стену). …

1
Обобщенные наименьшие квадраты: от коэффициентов регрессии к коэффициентам корреляции?
Для наименьших квадратов с одним предиктором: Y= βх + ϵYзнак равноβИкс+εy = \beta x + \epsilon Если и стандартизированы до подгонки (то есть ), то:y ∼ N ( 0 , 1 )ИксИксxYYy∼ N( 0 , 1 )~N(0,1)\sim N(0,1) rββ\beta совпадает с коэффициентом корреляции Пирсона, .ррr x = β y + …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.