Статистика и большие данные

Я работаю над векторной авторегрессией (VAR) и оценкой функции импульсного отклика (IRF) на основе панельных данных с 33 индивидуумами в течение 77 кварталов. Как следует анализировать ситуацию такого типа? Какой алгоритм существует для этой цели? Я бы предпочел провести этот анализ в R, поэтому, если кто-то знаком с кодом R …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Я заинтересован в поиске процедуры для моделирования данных, которые соответствуют указанной модели посредничества. В соответствии с общей структурой модели линейных структурных уравнений для тестирования моделей посредничества, впервые описанной Barron и Kenny (1986) и описанной в других местах, таких как Judd, Yzerbyt & Muller (2013) , модели посредничества для результата YYY …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Привет, я изо всех сил, чтобы понять Ref.df на экране вывода в R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Что это значит и нужно ли включать этот термин для представления результатов GAM в статье? Это …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Я использую регрессор RandomForest для своих данных, и я мог видеть, что показатель oob был получен равным 0,83. Я не уверен, как это получилось, чтобы быть таким. Я имею в виду, что мои цели - высокие значения в диапазоне 10 ^ 7. Так что, если это MSE, то это должно …

9 regression  random-forest 

У меня есть динамическая наивная байесовская модель, обученная по нескольким временным переменным. Результатом модели является прогноз P(Event) @ t+1, рассчитанный для каждого t. График P(Event)зависимости timeот приведен на рисунке ниже. На этом рисунке черная линия соответствует P(Event)прогнозу моей модели; горизонтальная красная линия представляет собой предварительное вероятность происходящего события; и пунктирные …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

С математической точки зрения теорема Байеса имеет для меня совершенный смысл (т.е. вывод и доказательство), но я не знаю, есть ли хороший геометрический или графический аргумент, который можно показать для объяснения теоремы Байеса. Я попытался найти что-нибудь на Google, и на удивление не смог ничего найти.

9 bayesian  bayes  geometry 

У меня есть набор данных с информацией о клиентах сотового телефона с двумя столбцами. Первый столбец содержит определенную категорию, к которой относится учетная запись (A, B или C), а второй столбец содержит двоичное значение для определения того, была ли удалена эта учетная запись. например A | cancelled C | active …

9 hypothesis-testing  equivalence 

Я анализирую набор данных, касающихся литоральных сообществ. Данные представляют собой процент покрытия (водорослей, ракушек, мидий и т. Д.) В квадратах. Я привык думать об анализе соответствия (CA) с точки зрения количества видов , а анализ основных компонентов (PCA) как о чем-то более полезном для линейных тенденций окружающей среды (не видов). …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

Я знаю, что этот вопрос задавался ранее: Справочник по экологическим исследованиям, но это не то, что я ищу. Что я ищу, так это если бы кто-нибудь мог порекомендовать хорошую книгу (или канонический справочник) по статистической экологии? У меня очень хорошее понимание статистики, поэтому книга действительно может быть на любом уровне. …

9 self-study  references  ecology 

У меня есть следующие данные, расположенные здесь . Я пытаюсь рассчитать 95% доверительный интервал для средней чистоты, когда процент углеводородов равен 1,0. В R я ввожу следующее. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Тем не менее, как я могу получить этот результат сам? Я …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Масштабируемые алгоритмы машинного обучения в наши дни кажутся шумом. Каждая компания обрабатывает только большие данные . Существует ли учебник, в котором обсуждается, какие алгоритмы машинного обучения можно масштабировать с помощью параллельных архитектур, таких как Map-Reduce, а какие - нет? Или какие-то соответствующие документы?

9 machine-learning  large-data 

Недавно я получил ревизию для своей исследовательской работы, и ниже приводится комментарий рецензента к моей статье: результаты, полученные на одной модели, не совсем убедительны, особенно линейная регрессия обычно имеет недостатки в работе с выбросами. Я предлагаю авторам также попробовать логистическую регрессию и сравнить соответствующие результаты с текущими результатами. Если бы …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Есть ли название для такого рода диаграммы ниже (получено от Министерства бизнеса, инноваций и занятости Новой Зеландии , на которого я работаю, но не участвовал в создании этого графика)? Он состоит из прямоугольников, в которых площадь пропорциональна переменной, и напоминает нечто среднее между круговой диаграммой, мозаичной диаграммой и диаграммой Мекко. …

9 data-visualization  pie-chart 

Я читал статью о подгонке кривой Байеса ( Dimatteo et. Al. Подгонка кривой Байеса со сплайнами свободных узлов, 2001 ) и наткнулся на символ ≏≏\bumpeq . Он используется несколько раз по всей статье, но никогда явно не определяется. После нескольких поисков в google и stackexchange, кажется, что символ не является …

9 notation  definition 

Я сравниваю распределение по разным группам с использованием графиков для скрипки, однако большинство онлайн-ресурсов, которые я нашел, просто связаны с тем, как составлять графики, и с очень простой интерпретацией результатов (срединное отклонение, данные сгруппированы или нет). Я ищу подробные примеры, которые я могу использовать в качестве руководства для правильной интерпретации …

9 data-visualization