Вопросы с тегом «sampling»

При обработке сигналов выборка представляет собой преобразование сигнала в непрерывной области в сигнал в дискретной области.

1
Преобразование частоты из
В MATLAB я должен передать частоту среза для проектирования фильтра. Но эта частота отсечки указана в радианах на выборку. Как преобразовать мою аналоговую частоту среза в в требуемые радианы на выборку для MATLAB? HzHz\textrm{Hz}
11 matlab  sampling 

3
Как измерить соответствие между кривыми?
У меня есть значения (приведенные ниже) ожидаемых значений RSSI с течением времени, которые я хотел бы сравнить с моими измеренными значениями RSSI. То, что я искал, было способом количественно оценить его, чтобы я мог изменять параметры и иметь возможность сравнивать / сопоставлять различные подходы. На мой взгляд, это сложная проблема, …

1
Почему выборка периодического непрерывного сигнала не дает периодического дискретного сигнала?
В последнее время я изучаю сигналы и системы и натолкнулся на следующее утверждение: Равномерная выборка периодического непрерывного сигнала не может быть периодической! Может кто-нибудь объяснить, почему это утверждение верно?

3
Ноль, Первый, Второй ... Удержание n-го порядка
Прямоугольная функция определяется как: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Треугольная функция определяется как: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 - |t|, & |t| …

1
Шум квантования для когерентной выборки - фазовый шум?
Обновление: см. Добавленные мысли в нижней части этого поста. В общих условиях дискретизации, не ограниченных тем, что описано ниже (сигнал, не связанный с тактовой частотой дискретизации), шум квантования часто оценивается как равномерное распределение по одному уровню квантования. Когда два АЦП объединяются с трактами I и Q для создания выборки сложного …
9 sampling  adc 

3
Практичное широкополосное цифровое формирование луча для больших массивов в радиолокационных приложениях
Я понимаю математику, лежащую в основе цифрового формирования луча, но я не уверен, как такие системы практически реализуются. Например, в типичном широкополосном радаре FMCW, работающем в S-диапазоне, ширина полосы (основной полосы) может достигать 500 МГц. Для оцифровки этого сигнала вам нужны высокоскоростные АЦП, как правило, с частотой дискретизации 1 ГГц. …

3
Выборка функции Дирака
Я хотел бы задать теоретический вопрос о функции Дирака. Преобразование Фурье функции Дирака - это значение 1 (DC) для каждой частоты. Если мы рассмотрим теорему выборки, мы должны найти максимальную частоту в сигнале , чтобы мы могли производить выборку с помощью . Но, как мы видим из преобразования Фурье, функция …
9 sampling 

3
Псевдоним частоты Формула
Я учусь на курсе по мультимедийным системам в своей MSc Computer Science, и у меня возникают некоторые проблемы с пониманием формулы для частоты псевдонимов - это может быть связано с моим неправильным пониманием сигнала псевдонима. Насколько я понимаю, сигнал псевдонима состоит в том, что, если вы недостаточно подметите свой входной …

1
Непосредственно сравнивайте субпиксельные сдвиги между двумя спектрами - и получите правдоподобные ошибки
У меня два спектра одного и того же астрономического объекта. Основной вопрос заключается в следующем: как я могу рассчитать относительный сдвиг между этими спектрами и получить точную ошибку в этом сдвиге? Еще некоторые подробности, если вы все еще со мной. Каждый спектр будет массивом со значением x (длина волны), значением …

2
Как реализовать градиентное преобразование Хафа
Я пытаюсь использовать преобразование Хафа для обнаружения краев и хотел бы использовать градиентные изображения в качестве основы. То , что я сделал до сих пор, учитывая изображение Iразмера [M,N]и ее частных производных gx, gy, чтобы вычислить угол градиента в каждом пикселе , как thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Точно так …

3
Что такое предварительный фильтр сглаживания для предотвращения наложения псевдонимов после недостаточной выборки?
Мы знаем, что недостаточная выборка приводит к наложению частот, а частоты выше половины частоты Найквиста не различимы. У меня есть сигнал основной полосы частот, который я хочу использовать более высокие частоты, которые превышают половину частоты Найквиста (частота Найквиста), а также низкие частоты (все части). У меня есть особый процесс с …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.