Вопросы с тегом «frequency-spectrum»

Преобразование Фурье обычно используется для частотного анализа звуков. Тем не менее, у него есть некоторые недостатки, когда дело доходит до анализа восприятия звука человеком. Например, его частотные интервалы являются линейными, тогда как человеческое ухо реагирует на частоту логарифмически, а не линейно . Вейвлет-преобразования могут изменять разрешение для разных частотных диапазонов …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

У меня есть тридцать второй речевой сигнал, который был дискретизирован с частотой 44,1 кГц. Теперь я хотел бы показать, какие частоты имеет речь. Тем не менее, я не уверен, что будет лучшим способом сделать это. Иногда кажется, что каждый вычисляет абсолютное значение преобразования Фурье, а иногда спектральную плотность мощности. Если …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

Могу ли я получить помощь о том, как сделать так, чтобы ось частоты переходила от отрицательной частоты к положительной частоте (в герцах), которая будет осью X в результате FFT, но с учетом либо FFT четной длины, либо FFT нечетной длины. У меня есть некоторые проблемы с этим в MATLAB. (Предположим, …

12 frequency-spectrum  frequency 

Я новичок в DSP, и только что обнаружил этот StackExchange, поэтому извиняюсь, если это не то место, где можно разместить этот вопрос. Есть ли ресурс, который описывает жанры в более математическом плане? Например, если я выполнил БПФ для сигнала в этом разделе песни (2:09, если ссылка там не начинается), могу …

12 algorithms  fourier-transform  audio  frequency-spectrum 

Давайте рассмотрим этот пример: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); В этом сценарии разрешение по частоте равно 2, и все частотные компоненты фиксируются правильно. Однако, если я сделаю это: X=fft(x,1000); разрешение по частоте составляет 1, но наблюдается спектральная утечка. Подобный эффект виден здесь . Мне кажется, что преобразования Фурье …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Я хотел бы знать, как идти о расчете пропускной способности: Постоянный (настоящий) синусоидальный тон (Реальный) синусоидальный пульс. Вопрос такой же простой, но мне трудно понять, какой должна быть полоса пропускания постоянного тона, а оттуда, какой должна быть полоса импульса. В частотной области постоянный реальный тон частоты существует в виде двух …

11 frequency-spectrum  frequency  bandwidth 

Я думал о предмете окон DFT, и мне в голову пришла мысль. ДПФ даст спектр сигнала, свернутый со спектром используемого окна, следовательно, имеющий главные лепестки и боковые лепестки. Я подумал, что можно было бы устранить влияние окна на спектр сигнала, снова сворачивая как сигнал, так и величину спектра окна, и …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Рассмотрим 4 следующих сигнала формы волны: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 160.3817 164.5383 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Мне интересно, какие методы могут быть доступны для « устранения шума » в следующем примере частотно-временного изображения, которое было создано с использованием метода Уэлча . Следующий сюжет был создан из роботизированного датчика. (Это НЕ цветное изображение - это изображение в оттенках серого - цвета добавлены только для наглядности). Цель: В …

10 image-processing  filters  frequency-spectrum  morphological-operations 

Мне трудно понять, как рассчитать скорость передачи данных при использовании цветовой подвыборки, например, в Y'UV-изображении: У меня есть следующие примеры для расчета: Разрешение изображения: 352*288 частота: 25 кадров в секунду Для (4: 4: 4) пример расчета выглядит следующим образом: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Я пытался выработать логику для этой задачи и планирую использовать исходный пакет KissFFT для выполнения быстрого преобразования Фурье. Пожалуйста, дайте мне знать, если это выглядит правильно: Выделить структуру БПФ, т.е. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Где Nразмер окна я использую. Входной буфер будет массивом Nэлементов типа kiss_fft_scalar. Выходной буфер будет массивом N/2 + 1элементов …

10 fft  audio  frequency-spectrum  spectrogram 

Я сделал алгоритм определения высоты тона, используя HPS, и я столкнулся с проблемой. Я новичок в обработке сигналов, и этот сайт помог мне раньше, поэтому я должен спросить. Для более высоких частот ( eg. >C6:1046.50hz) я начинаю получать данные мусора от HPS. Чем выше высота, тем больше мусора я получаю …

10 fourier-transform  frequency-spectrum  pitch 

Когда мы применяем операцию DFT к реальному сигналу чтобы получить , затем берем квадратную величину , , спектр мощности симметричен. Вы можете принять положительные частоты или отрицательные частоты в качестве информации о частоте в .X [ k ] X [ k ]х [ н ]x[n]x[n]Икс[ к ]X[k]X[k]Икс[ к ]X[k]X[k] х …

10 fft  frequency-spectrum 

Я проконсультировался со всемогущими оракулами Google и Wiki, но я не могу найти определение для фразы «момент спектра». Устаревший рабочий текст, который я читаю, использует его следующим образом, определяя количество пересечений нуля в единицу времени следующим образом: N0=1π(m2m0)1/2N0=1π(m2m0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} Затем продолжается дальнейшее определение количества экстремумов за единицу …

10 frequency-spectrum 

Что подразумевается под «спектральным отбеливанием» в DSP? Какое влияние оказывает спектральное отбеливание при обработке изображений? (визуально или иначе ...) Где спектральное отбеливание может быть полезным при обработке или анализе звука? Как будет звучать спектрально отбеленный аудиосигнал?

9 filters  frequency-spectrum