Вопросы с тегом «filters»

При обработке сигнала фильтр - это устройство или процесс, который преобразует сигнал путем выборочного выбора определенных частот и оставления других с соответствующим усилением или как есть.

3
Как удалить определенный фон с изображения?
Это было изображение, полученное после фильтрации Габора ... Есть ли какой-то способ удаления линий внутри изображения, кроме ярко-белого округлого дефекта. Попробовал другую ориентацию фильтра Габора пойти следующий результат: После порога: что достаточно хорошо, но не отлично После медианной фильтрации: заранее спасибо

3
Анализ изображений - распознавание волокон
Я совершенно новичок в анализе изображений. Вы знаете, как преобразовать изображение в двоичную форму таким образом, чтобы получить только волокна? Пошаговая процедура была бы замечательной, но любая подсказка также приветствуется. Я могу использовать Matlab, .NET, и я открыт для любого другого инструмента. PS: По этому адресу вы можете найти тот …

3
Фильтр Савицкого – Голея против линейного фильтра IIR или FIR
Традиционный БИХ / КИХ-фильтр (низкочастотный для удаления колебаний высокой частоты), например, скользящее среднее, или фильтр Савицкого-Голея все это может быть полезно для сглаживания сигнала, такого как сигнал огибающей: Для какого применения фильтр Савицкого-Голея будет более интересным, чем классический низкочастотный фильтр? Чем он отличается от стандартного фильтра и что он добавляет …

1
Сглаживающий сигнал / обнаружение неровностей в потоке данных
(РЕДАКТИРОВАТЬ: Этот вопрос следует из извлечения двоичных данных карты магнитной полосы из необработанного WAV ) Вот мой сигнал (верхняя строка) и примененный базовый фильтр БИХ (нижняя строка) (РЕДАКТИРОВАТЬ: моя задача состоит в том, чтобы разбить сигнал на двоичный 0 (частота F) и двоичный 1 (частота 2F) - вот почему он …
11 filters  noise 

1
Фильтр Калмана - понимание ковариационной матрицы шума
Каково значение ковариационных матриц шума в структуре фильтра Калмана? Я имею в виду: ковариационная матрица Q шума процесса , и ковариационная матрица шума измерения R в любой момент времени т. Как мне интерпретировать эти матрицы? Что они представляют? Говорят ли они о том, как шум одного наблюдения изменяется относительно шума …

2
В чем разница между различием гауссовского, лапласа гауссовского и мексиканского шляпного вейвлета?
В CV используются три метода, которые кажутся очень похожими друг на друга, но с небольшими различиями: Лапласиан Гауссова:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Различие гауссиан:[g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)] \left[g_1(x,y,t)\ast f(x,y)\right] - \left[g_2(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Свертка с вейвлетом Рикера :Ricker(x,y,t)∗f(x,y)Ricker(x,y,t)∗f(x,y)\textrm{Ricker}(x,y,t)\ast f(x,y) Насколько я понимаю в настоящее время: DoG является приближением к LoG. Оба используются в обнаружении BLOB-объектов, и оба …

2
О подавлении шума частотно-временных изображений
Мне интересно, какие методы могут быть доступны для « устранения шума » в следующем примере частотно-временного изображения, которое было создано с использованием метода Уэлча . Следующий сюжет был создан из роботизированного датчика. (Это НЕ цветное изображение - это изображение в оттенках серого - цвета добавлены только для наглядности). Цель: В …

2
Понимание схемы Байнтера (чебычевский фильтр)
Как часть класса по обработке сигналов, я создаю чебычевский полосовой фильтр 3-го порядка. Мы реализуем это с помощью трех каскадных схем Бейнтера. Хотя я и не являюсь частью класса, у меня есть вопрос об усилении схемы Бейнтера. Я пытаюсь написать скрипт, который будет автоматизировать выбор компонентов с использованием угловых частот …

2
Что этот синк делает в моем выходе фильтра LP-turn-HP?
Я пытаюсь отфильтровать сигнал HP, отфильтровывая его и вычитая результат из исходного фильтра. Чтобы получить LP-фильтрованный сигнал, я отфильтровал назад-вперед, используя фильтр Баттерворта третьего порядка для сигнала с 16000 выборками. Частота среза составляла 0,5 Гц при 250 Гц. Окно не было использовано. В первых 85% выборок выход этого метода, по-видимому, …

2
Почему это ручное билинейное преобразование дает результаты, отличные от результатов Matlab?
У меня есть фильтр Баттерворта первого порядка с частотой среза . Его передаточная функция тогдаωсωc\omega_c ЧАС( s ) = ωсс + ωсH(s)=ωcs+ωcH(s) = \frac{\omega_c}{s+\omega_c} Используя билинейное преобразование, чтобы найти (как называется эта функция?), Я получаюЧАС( з)H(z)H(z) ЧАС( з) = ωс2TZ- 1Z+ 1+ ωс= ωсZ+ ωс( 2T+ ωс) z+ ωс- 2TH(z)=ωc2Tz−1z+1+ωc=ωcz+ωc(2T+ωc)z+ωc−2TH(z)=\frac{\omega_c}{\frac{2}{T}\frac{z-1}{z+1} …
10 filters  matlab 

6
Фильтр верхних частот 0,01 Гц для медленных дрейфов ЭЭГ
Я пытаюсь создать фильтр высоких частот для электроэнцефалографических (ЭЭГ) наборов данных, чтобы избавиться от очень медленных дрейфов. Однако частоты около 0,3 Гц очень важны для исследования, которому служат эти данные. Я использую Matlab и пробовал разные вещи. Кажется, что очень низкое затухание дБ, 3 дБ, хорошо для FIR-фильтров. Например, я …
10 filters 

4
Как фильтр может иметь нулевую групповую задержку?
Если вы пропустите волновой пакет через полосу пропускания фильтра нижних частот 1-го порядка, он будет задержан групповой задержкой фильтра и останется такой же амплитудой, верно? Если вы пропустите один и тот же волновой пакет через дополнительный высокочастотный фильтр 1-го порядка с той же частотой среза, кривая групповой задержки будет такой …

5
Фильтр Калмана - реализация, параметры и настройка
Прежде всего, я впервые пытаюсь сделать фильтр Калмана. Ранее я опубликовал следующий вопрос « Отфильтровать шум и отклонения от значений скорости» в StackOverflow, в котором описывается фон для этого поста. Это типичный образец значений, которые я пытаюсь отфильтровать. Они не обязательно должны уменьшаться, что имеет место здесь. Но скорость изменения, …

2
Как найти сглаженные оценки производной и второй производной сигнала?
Δ тΔT\Delta tея( тя= Я Δ т )ея(Tязнак равнояΔT)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 , … , n - 1язнак равно0,...,N-1i = 0,\ldots,n-1е'( т )е'(T)f'(t)е''( т )е"(T)f''(t) Моей первой мыслью было оценить производные по центральным различиям: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Однако сигнал может иметь много высокочастотных шумов, которые могут вызывать …

3
Сдвиг сигнала на долю выборки
У меня есть сигнал с временем выборки 0,5 микросекунды, и я хотел бы сдвинуть этот сигнал на долю времени выборки, скажем, на 3 наносекунды. Я прочитал несколько онлайн-ресурсов о дробной фильтрации задержки и об использовании FFT и IFFT для выполнения такой задержки. Может ли кто-нибудь указать мне какую-то теорию по …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.