Вопросы с тегом «computer-vision»

Я некоторое время работал над темой оценки позы камеры для приложений дополненной реальности и визуального слежения, и я думаю, что хотя есть много подробной информации о задаче, все еще остается много недоразумений и недоразумений. Я думаю, что следующие вопросы заслуживают подробного пошагового ответа. Каковы особенности камеры? Что такое камера? Как …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка, что дало мне 6x4 коэффициентов для 4 секций …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Я хочу использовать свой телефон в качестве системы видеонаблюдения, чтобы контролировать комнату в моем доме и отображать предупреждение, когда что-то движется. На данный момент мне удалось захватить картинку каждую минуту и ​​загрузить ее через PHP-скрипт на мой сервер. Теперь я хотел бы сравнить текущее изображение и изображение 1 минуту назад …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

У меня есть матрица камеры (я знаю как внутренние, так и внешние параметры), известная по изображению размером HxW. (Я использую эту матрицу для некоторых расчетов). Я хочу использовать уменьшенное изображение, скажем: (половина оригинала). Какие изменения мне нужно внести в матрицу, чтобы сохранить то же отношение?H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} У меня есть, в …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Я хочу иметь возможность находить точки на изображениях, которые являются центром радиального градиента, как показано на левом рисунке ниже. Любые идеи о том, как я мог бы использовать преобразование Хафа или какой-то другой метод компьютерного зрения? Благодарность пример поиска изображения:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Я был бы очень признателен за интуитивное объяснение (визуального) отслеживания с помощью фильтров Калмана. что я знаю: Шаг прогнозирования: Динамическое состояние системы : целевое местоположение в момент времени тИксTxt\mathbf x_tTtt Измерение : изображение с индексом времени (??) tZTzt\mathbf z_tTtt Основываясь на изображениях / измерениях Я хочу предсказать состояние ? (используя …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Проблема, которую я первоначально обсуждал здесь , эволюционировала и, возможно, стала немного проще, когда я изучил ее еще немного и получил новую информацию. В итоге, я хотел бы быть в состоянии обнаружить эту модель, показанную здесь, используя методы компьютерного зрения / обработки изображений. Как видите, идеальный шаблон состоит из четырех …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Я нашел контуры на двух изображениях с одним и тем же объектом и хочу найти смещение и вращение этого объекта. Я пробовал вращать ограничивающие рамки этих контуров, а затем их углы и центральные точки, но повороты ограничивающих рамок не дают правильного представления о вращении контура, потому что это одинаково для …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

Я только что изучил SURF и собираюсь его реализовать, но я так и не понял, почему мы используем дескрипторы. Я понимаю, что такое ключевые точки и их назначение, но когда мы извлекаем ключевые точки, тогда зачем нам использовать дескрипторы? Какова их важность и роль в признании?

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Можете ли вы перечислить некоторые дескрипторы пространственных и инвариантных элементов вращения для использования при обнаружении объектов. Приложение предназначено для обнаружения автомобилей и людей в видео, снятом БПЛА, с использованием многоклассового классификатора. До сих пор я смотрел на SIFT и MSER (аффинно-инвариантный). Я также посмотрел на LESH, LESH основан на модели …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Я пытаюсь найти какой-то метод обнаружения людей, использующих только одну камеру в 3 метрах над землей. Это кадр, возвращаемый камерой: ОБНОВЛЕНИЕ: Видео тест -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Чтобы сделать это, сначала я понимаю, что мне нужно выполнить сегментацию фона на переднем плане. Это легкая часть. С помощью маски переднего плана я могу …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Я пытаюсь повторить идеи со страницы Eigenface в Википедии. Из сотни образцов изображений, представленных матрицей данных (где каждое изображение сведено к вектору длины n , то есть X является матрицей размером 100 на n ), я вычислил декомпозицию SVD:XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} следовательно: …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

Есть ли в любом случае сегментирование объектов в зависимости от того, как далеко они находятся от зрителя? Могут ли значения цвета оценить такую ​​вещь для нас? Как уровни интенсивности помогут определить, как далеко находится объект от зрителя? Другое изображение:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

Название спрашивает все это. Передо мной стоит задача ввода данных, которая не вызывает у меня особого энтузиазма: 50-100 страниц рукописных выходов / входов в журналы. Формат журналов может помочь. Страницы разбиты на четко разграниченные строки и столбцы (13r x 6c с дополнительной типизированной строкой заголовка). Еще мне помогает то, что …

16 image-processing  computer-vision 

В качестве примера я буду использовать алгоритм преобразования объектов с инвариантным масштабом . SIFT создает масштабное пространство на основе масштабированной гауссовой фильтрации изображения, а затем вычисляет разницу гауссиан для определения потенциальных точек интереса. Эти точки определяются как локальные минимумы и максимумы разности гауссиан. Утверждается, что этот подход является масштабно-инвариантным (среди …

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space