Обработка сигнала

Я пытаюсь найти простые примеры эргодического процесса. Какой процесс приходит на ум в качестве хорошей иллюстрации его свойств? Быстрое исследование ( Википедия , другой ответ ) в основном приводит примеры неэргодических процессов. Кроме того, мне интересно, какие явления в реальном мире можно смоделировать как эргодический процесс?

15 random-process  ergodic 

Я пытаюсь извлечь функции из звукового файла и классифицировать звук как принадлежащий к определенной категории (например: лай собаки, двигатель автомобиля и т. Д.). Я хотел бы получить некоторую ясность по следующим вопросам: 1) это вообще выполнимо? Существуют программы, которые могут распознавать речь и различать различные виды коры собак. Но возможно …

15 audio  mfcc  machine-learning  classification  sound-recognition 

Так что недавно меня осенило, что фильтры Бесселя, несмотря на то, что они перечислены вместе с другими распространенными типами, на самом деле являются чудаком, принадлежащим к другому «классу», и я пытаюсь узнать об этом больше. Прямоугольная амплитудная характеристика представляет идеальную частотную характеристику, поскольку полоса перехода равна нулю, а полоса задерживания …

15 filters  filter-design  gaussian 

Хотя у меня есть солидный опыт в разработке звуковых движков и тому подобное, я довольно новичок в области проектирования цифровых фильтров, в частности, БИХ-фильтров и КИХ-фильтров. Другими словами, я пытаюсь узнать как можно больше о том, как проектировать фильтры и выводить их разностные уравнения. Я начинаю с основ, поэтому, пожалуйста, …

15 filter-design  infinite-impulse-response  fir 

Я работаю в области восстановления цифровых изображений. Я прочитал все о свертке, что для системы LTI , если мы знаем ее импульсный отклик , то мы можем найти ее выход, просто используя свертку между входом и импульсным откликом. Кто-нибудь может сказать мне, что является основной математической философией? Ваш опыт общения …

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

Алгоритмы регистрации изображений обычно основаны на точечных объектах, таких как SIFT (масштабно-инвариантное преобразование объектов). Я видел некоторые ссылки на линейные объекты, но мне было интересно, можно ли будет совмещать сегменты изображения вместо точек . Например, данный источник и преобразованное изображение: Я могу сделать обнаружение краев, размытие и Watershed Transform для …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Привет CV / Сообщество распознавания образов, У меня есть серьезная проблема относительно сегментации изображения. Сценарий - это атмосфера в печи, которая заставляет мою голову сходить с ума. И мне нужно обнаружить контуры объектов из разных материалов (стекло, керамика, Al, Ir, ...) за короткий промежуток времени (<10 секунд), а не только …

15 matlab  opencv  computer-vision  edge-detection  image-segmentation 

Я хочу реализовать быстрое косинусное преобразование. Я прочитал в википедии , что есть быстрая версия DCT, которая аналогично вычисляется для FFT. Я попытался прочитать процитированную статью Makhoul * для реализаций FTPACK и FFTW, которые также используются в Scipy , но я не смог извлечь фактически алгоритм. Это то, что я …

15 fft  dct 

Каков наилучший фильтр для удаления гауссовского шума без разрушения краев? Я использую стандартные изображения Лены с аддитивным гауссовским шумом и хочу снять шум перед применением анизотропной диффузии. Я не хочу медианный фильтр, потому что края становятся размытыми. Я попробовал адаптивную фильтрацию, но результаты не были удовлетворительными.

15 image-processing  filters  noise 

Я пытаюсь вычислить громкость звуковой дорожки, которую я сохранил в буфере. Буфер содержит данные PCM о сигнале, и я хочу узнать, насколько он «громкий», используя Root Mean Squared. Я предполагаю, что могу сделать это во временной области вместо того, чтобы переключаться в частотную область. Каким будет псевдокод для этого? Буду …

15 audio  discrete-signals 

Предположим, у нас есть линейное представление в стандартном обозначении пространства состояний: x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) Y( т ) = Сx ( t ) + D u ( t )Y(T)знак равноСИкс(T)+DU(T)y(t) = Cx(t) + Du(t) Чтобы получить его импульсный отклик, можно взять его преобразование Лапласа, чтобы получить Y = C X + D …

15 impulse-response  state-space  linear-systems 

Я выполнил 512 точечных БПФ на сигнал. Я получил еще один набор из 512 номеров. Я понимаю, что эти числа представляют амплитуду различных синусоидальных и косинусных волн, имеющих разные частоты. Если мое понимание правильное, может ли кто-нибудь сказать мне, как узнать частоты этих синусоидальных и косинусных волн из знания этих …

15 fft  fourier-transform 

Я должен соединить близлежащие контуры в изображении на основе расстояния между ними, которое указывает, должны ли контуры быть соединены. Теперь уже есть вопрос по той же проблеме здесь /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours, но здесь он объединяет все контуры в один. Это я не хочу. Я не думаю, что для этого есть какая-то функция …

15 image-processing  computer-vision  opencv  morphological-operations 

Один из моих проектов выходного дня привел меня в глубокие воды обработки сигналов. Как и во всех моих проектах кода, которые требуют некоторой тяжелой математики, я более чем рад найти свой путь к решению, несмотря на отсутствие теоретического обоснования, но в этом случае у меня его нет, и я хотел …

14 audio  sound-recognition 

Мой вопрос: если я хочу передать верхний сигнал, это то же самое, что и сигнал низкого уровня и вычесть его из сигнала? Это теоретически то же самое? Это практически то же самое? Я выполнил поиск (как в Google, так и в dsp.stackexchange) и нашел противоречивые ответы. Я играл с сигналом …

14 matlab  filter-design  lowpass-filter  highpass-filter  digital-filters