Вопросы с тегом «machine-learning»

Я хотел бы знать, есть ли быстрый способ вычисления евклидова расстояния двух векторов в октаве. Кажется, что для этого нет специальной функции, так что я должен просто использовать формулу с sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Я хотел бы быть независимым от коммерческого программного обеспечения для моей научной работы. Я нахожу зависимость от коммерческих пакетов, таких как Matlab и ее наборов инструментов, неудовлетворительной, потому что я не знаю, получу ли я доступ к Matlab в будущем, и потому что мне не нравится язык. Поэтому я ищу …

16 python  machine-learning 

Я делаю задачу классификации текста с помощью R и получаю матрицу терминов документа размером 22490 на 120 000 (только 4 миллиона ненулевых записей, менее 1% записей). Теперь я хочу уменьшить размерность, используя PCA (анализ основных компонентов). К сожалению, R не может обработать эту огромную матрицу, поэтому я храню эту разреженную …

16 machine-learning 

Я пытаюсь написать полную реализацию SVM на Python, и у меня есть несколько проблем с вычислением коэффициентов Лагранжа. Сначала позвольте мне перефразировать то, что я понимаю из алгоритма, чтобы убедиться, что я на правильном пути. Если x1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_n - это набор данных, а yi∈{−1,1}yi∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\} - …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Я использую функцию ядра RBF для реализации одного алгоритма машинного обучения на основе ядра (KLPP), получившегося в результате матрицы ядра KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) Показано, что он крайне плохо обусловлен. Приходит число условий L2-нормы. 1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Есть ли способ сделать его хорошо подготовленным? Я думаю, параметрσσ \sigma нужно настроить, но я …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Предыстория: для курса я построил только одно рабочее числовое решение для 2d Навье-Стокса. Это было решение для потока полости, управляемого крышкой. Курс, однако, обсуждал ряд схем для пространственной дискретизации и дискретизации времени. Я также взял больше курсовых работ по манипулированию символами, примененных к NS. Некоторые из числовых подходов для обработки …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Я хотел бы предсказать время выполнения для плотных операций линейной алгебры на определенной архитектуре, используя определенную библиотеку. Я хотел бы узнать модель, которая приближает функцию Fop::Fop::F_{op} \;::\; входные размеры→→ \rightarrow время выполнения для таких операций, как матричное умножение, поэлементное сложение, треугольное решение и т. д. Я подозреваю, что эти среды …

9 linear-algebra  machine-learning