Искусственный интеллект

Я хотел бы обучить нейронную сеть, где выходные классы не определены (все) с самого начала. Все больше и больше классов будут введены позже на основе входящих данных. Это означает, что каждый раз, когда я представляю новый класс, мне нужно будет переучивать NN. Как я могу обучать NN постепенно, то есть, …

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning 

Сири и Кортана общаются почти как люди. В отличие от Google сейчас, который в основном дает нам результаты поиска, когда им задают некоторые вопросы (не устанавливая будильники или напоминания), Сири и Кортана дают нам ответ так же, как и человек. Так они настоящие программы ИИ или нет? (Под «вопросом» я …

23 natural-language-processing  chat-bots  intelligence-testing  emotional-intelligence  applications 

Я полагаю, что термин искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время слишком употребляется. Например, люди видят, что что-то само движется, и называют это ИИ, даже если это на автопилоте (например, на машинах или самолетах) или за этим стоит какой-то простой алгоритм. Каковы минимальные общие требования, чтобы мы могли сказать, что это …

23 philosophy  definitions 

Существуют ли какие-либо текущие проекты AI, которые используют Stack Exchange для машинного обучения?

23 machine-learning  ai-design 

Я видел эмоциональный интеллект, определяемый как способность осознавать, контролировать и выражать свои эмоции, а также разумно и сочувственно управлять межличностными отношениями. Каковы некоторые стратегии для искусственного интеллекта, чтобы начать решать эту проблему и развивать эмоциональный интеллект для компьютеров? Есть ли примеры, когда это уже происходит в определенной степени сегодня? Разве …

22 turing-test  emotional-intelligence 

Я не ищу эффективный способ найти простые числа (что, конечно, решаемая проблема ). Это больше вопрос «что если». Итак, теоретически: не могли бы вы обучить нейронную сеть предсказывать, является ли данное число n составным или простым? Как будет создана такая сеть?

21 neural-networks 

Можно ли использовать сверточную нейронную сеть для распознавания образов в проблемной области, где нет уже существующих изображений, например, путем графического представления абстрактных данных? Это всегда будет менее эффективным? Этот разработчик говорит, что текущая разработка может пойти дальше, но не в том случае, если существует предел вне распознавания изображений.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Предположим, у нас есть большое количество доказательств в исчислении предикатов первого порядка. Предположим, у нас также есть аксиомы, следствия и теоремы в этой области математики в этой форме. Рассмотрим каждое доказанное утверждение и основную часть существующей теории, которая окружает это конкретное предложение, в качестве примера в обучающем наборе и известного …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Насколько я понимаю, Q-learning и градиенты политики (PG) - это два основных подхода, используемых для решения проблем RL. В то время как Q-Learning стремится предсказать вознаграждение за определенное действие, предпринятое в определенном состоянии, политические градиенты непосредственно предсказывают само действие. Тем не менее, оба подхода кажутся мне идентичными, то есть прогнозирование …

21 reinforcement-learning  q-learning  policy-gradients  comparison 

Я знаю, что язык Lisp использовался на ранних стадиях, когда работал над проблемами искусственного интеллекта. Это все еще используется сегодня для значительной работы? Если нет, есть ли новый язык, который занял свое место как наиболее распространенный язык, используемый сегодня для работы в области искусственного интеллекта?

20 history  programming-languages  lisp 

Какое определение для искусственного интеллекта?

20 ai-basics  terminology  definitions 

Я хочу создать ИИ, который может играть пять в ряд / гомоку. Как я уже упоминал в названии, я хочу использовать для этого обучение с подкреплением. Я использую метод градиента политики , а именно REINFORCE, с базовым уровнем. Для приближения значения и функции политики я использую нейронную сеть . Имеет …

20 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  combinatorial-games 

В 2004 году Джефф Хокинс , изобретатель «пальмового пилота», опубликовал очень интересную книгу « Об интеллекте» , в которой он подробно описывает теорию работы неокортекса человека. Эта теория называется каркасом Memory-Prediction и имеет некоторые поразительные особенности, например, не только восходящая (обратная связь), но и нисходящая обработка информации и возможность делать …

19 htm 

Знаменитые « Три закона робототехники» Исаака Азимова возникли в контексте фантастических рассказов Азимова. В этих историях три закона служат мерой безопасности, чтобы избежать безвременных или неконтролируемых ситуаций, которые могут привести к разрушению. Чаще всего нарративы Азимова находят способ нарушить их, заставляя писателя вносить некоторые изменения в сами законы. Например, в …

19 asimovs-laws 

В недавней статье в Wall Street Journal Янн ЛеКанн делает следующее заявление: Следующим шагом в достижении уровня человеческого уровня является создание интеллектуальных, но не автономных машин. Система ИИ в вашем автомобиле доставит вас в безопасное место, но вы не выберете другое место назначения, как только вы войдете внутрь. Оттуда мы …

19 philosophy  emotional-intelligence