Как реализовать эмоциональный интеллект?

Я видел эмоциональный интеллект, определяемый как способность осознавать, контролировать и выражать свои эмоции, а также разумно и сочувственно управлять межличностными отношениями.

1. Каковы некоторые стратегии для искусственного интеллекта, чтобы начать решать эту проблему и развивать эмоциональный интеллект для компьютеров?

2. Есть ли примеры, когда это уже происходит в определенной степени сегодня?

3. Разве компьютер, который проходит тест Тьюринга, не обязательно выражает эмоциональный интеллект, или это будет рассматриваться как очевидный компьютер?

   Возможно, именно поэтому ранние программы, которые проходят тестирование, представляли молодых людей, которые предположительно имеют более низкий эмоциональный интеллект.

Архитектуры для распознавания и генерирования эмоций, как правило, несколько сложны и, как правило, не имеют кратких описаний, поэтому, вероятно, лучше ссылаться на литературу, чем вводить в заблуждение звуковой прикус:

Некоторые из ранних работ в «Affective Computing» были выполнены Розамунд Пикард. В MIT есть исследовательская группа, специализирующаяся в этой области.

Некоторые из наиболее развитых архитектурных идей принадлежат Марвину Мински. Предварительная публикация черновика его книги «Машина эмоций» доступна в Википедии .

Эмоциональный интеллект, безусловно, кажется необходимым компонентом для прохождения теста Тьюринга - действительно, в оригинальном эссе теста Тьюринга в области вычислительной техники и интеллекта подразумевалась некоторая степень «теории разума» о предпочтениях мистера Пиквика:

«Тем не менее, Рождество - это зимний день, и я не думаю, что мистер Пиквик будет против сравнения».

Что касается вашего комментария о компьютерной программе, показывающей низкий эмоциональный интеллект, вы можете найти Элизу (которую вы можете попробовать здесь ) интересной. Он является классическим в истории ИИ и претендует на то, чтобы имитировать аналитика (психологию).

Тем не менее, я думаю, что ваш вопрос в настоящее время больше подходит для взаимодействия человека с роботом , которое в значительной степени опирается на зрение для распознавания жестов и последующих движений, а также мягких, естественных движений в качестве ответа. Обратите внимание, что движения лица и рук относятся к наиболее сложным задачам, вовлекающим одновременно много мышц.

Я настоятельно рекомендую фильм Plug & Pray, чтобы иметь представление о том, что люди исследуют в этой области.

На чисто человеческом конце шкалы я иногда сам задаюсь вопросом о нашем (моем) эмоциональном интеллекте. Хотел бы я вообще реализовать такой интеллект в искусственном агенте?

Я помню, почему я подумала об Элизе: не из-за ее эмоционального интеллекта, а потому, что она, по- видимому, воспринималась всерьез парой людей. Может ли это быть воспринято как своего рода (одобренный) тест Тьюринга? Что это говорит о людях, которых встретил?

Эмоции - это не то, что вы можете реализовать - они очень сложные. Тем не менее, вы можете попытаться имитировать их. Эмоции человека тесно связаны с сознательным опытом, характеризующимся интенсивной умственной деятельностью, основанной на интерпретации событий.

Недавние исследования мозга (включая исследования в области когнитивной психологии и нейрофизиологии) показывают, что эмоциональная оценка человеком каждого действия или события играет важную роль в психических процессах человека.

На недавнем ежегодном собрании Общества BICA 2016 года собрались ученые со всего мира для подхода к принципам и механизмам человеческого мышления для создания биологически вдохновленного ИИ.

Например, в предложении Самсоновича (профессора кафедры кибернетики в МИФИ ) идея состоит в том, чтобы проверить ИИ в компьютерных играх, которые включают в себя действия с эмоциональным содержанием, где ИИ может взаимодействовать с игроками в различных типах социальных отношений (таких как доверие). , подчинение или руководство).

Джонатан Гратч из ИКТ изобрел виртуальных персонажей, способных идентифицировать и выражать эмоции, общаясь с людьми на их естественном языке, основываясь на ситуациях, когда, например, ИИ может обмануть человека для достижения желаемого результата. Эффект, очевидно, достигается не путем воссоздания человеческого сознания, а путем достижения статистически корректируемых параметров.

Исследователи из Института систем кибер-интеллекта в МИФИ надеются создать в ближайшем будущем виртуальные существа, способные планировать, устанавливать цели и устанавливать социальные отношения с людьми, в том числе обладая как эмоциональным, так и повествовательным интеллектом, который может интерпретировать контекст событий.

^{Источник: Исследователь предлагает тест социальных эмоций для искусственного интеллекта}

Таким образом, вы можете быть знакомы с Word2Vec, (W2V), который, как описывает Википедия ^1, «фиксирует лингвистический контекст слов», используя векторную арифметику. Например, вычтите «Париж» из «Франция» и добавьте «Италия», и вы получите «Рим».

То, что вам нужно, это что-то вроде Sentiment2Vec (S2V), который фиксирует сходство между эмоциональными переходами. Что-то вроде: вычтите «страх» из «грусти», добавьте «радости», и вы получите «надежду». Или: вычтите «жало» из «papercut», добавьте «smashed», и вы получите «пульсирующий».

Загвоздка в том, что у вас нет легкодоступного корпуса эмоциональных контекстов для тренировки, как у вас со словами. Если у вас был миллион часов МРТ - картирования переходов между эмоциями в сотнях субъектов - тогда вы могли бы использовать эти данные для создания S2V. У вас, вероятно, нет этих данных, хотя.

В то же время, вы можете просто создать W2V, который специализируется на настроениях. Вы можете даже попытаться использовать текущий механизм анализа настроений, чтобы запустить его. Возможно, если вы прочитаете достаточно текста, в котором будет написано «У меня есть бумага, и она жалит» и «Я разбил палец, и она пульсирует», тогда вы могли бы в конечном итоге создать S2V. В детских книгах часто используется явный язык, касающийся эмоционального контекста («это заставило мальчика чувствовать грусть»).

Но слова все еще далеки от экспериментального контекста, который обеспечила бы карта коннектома. Чтобы проверить, есть ли у вас что-то полезное или нет, вы, возможно, захотите внедрить свой S2V в симуляцию выгула мыши - посмотрите, дает ли он типичное поведение, и может ли какая-либо кооперативная или конкурентная динамика органически вырасти из вашего S2V.

Некоторая дополнительная информация по теме:

В 2014 году Университет Глазго заявил ² , что есть четыре основных эмоций: счастье, печаль, страх и гнев.

Этот веб-сайт ³ предоставляет приятную (хотя и несколько короткую) иерархическую разбивку вторичных и третичных эмоций под первичными эмоциями.

Ссылки

_{¹ : en.wikipedia.org/wiki/Word2vec}

_{² : www.bbc.com/news/uk-scotland-glasgow-west-26019586}

_{³ : changeminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm}

То, как я делаю эмоции в системе AGI, заключается в том, что агенты голосуют в государственных статистических регистрах системы. Если союз агентов работает вместе правильно. Это подсознательная часть.

Сознательная часть, которая планирует движение в окружающей среде, включает эти системные регистры статистики во всех запланированных движениях.

Все эмоции могут быть получены из этих регистров:

https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/pxWmHClAAdA

https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/jWdzPaxYHmU

https://groups.google.com/forum/#!forum/artificial-general-intelligence