Короткий ответ заключается в том, что концепция Хокинса до сих пор не реализована широко доступным способом, особенно необходимыми частями, связанными с прогнозированием.
Длинный ответ заключается в том, что я прочитал книгу Хокинса несколько лет назад и был взволнован возможностями Иерархической Временной Памяти (HTM). Я до сих пор, несмотря на то, что у меня есть несколько оговорок о некоторых его философских размышлениях о значениях сознания, свободной воли и других подобных темах. Я не буду подробно останавливаться на этих опасениях, потому что они не имеют отношения к основной, подавляющей причине, почему сети HTM не достигли такого успеха, как ожидалось до настоящего времени: насколько мне известно, Нумента реализовал только усеченную версию своего видения. Они исключили большую часть архитектуры прогнозирования, которая играет столь важную роль в теориях Хокинса. Как сказал Герод М. Бонхофф в отличной диссертации 1 о HTM,
Самое важное решение, принятое Numenta, заключалось в том, чтобы исключить обратную связь внутри иерархии и вместо этого выбрать моделирование этой теоретической концепции, используя только алгоритмы объединения данных для взвешивания. Это решение сразу вызывает подозрение и нарушает ключевые концепции HTM. Обратная связь, настаивает Хокинс, жизненно важна для корковой функции и занимает центральное место в его теории. Тем не менее, Numenta утверждает, что большинство проблем, связанных с HTM, могут быть решены с помощью их реализации и собственных алгоритмов объединения ».
Я все еще изучаю веревки в этой области и не могу сказать, отклонил ли Numenta этот подход в пользу полной реализации идей Хокинса, особенно крайне важной архитектуры прогнозирования. Даже если бы они имели, это решение дизайна, вероятно, задержало принятие многих лет. Это не критика как таковая; возможно, вычислительные затраты на отслеживание значений прогноза и их обновление на лету были слишком большими, чтобы нести их в то время, помимо обычных затрат на обработку нейронных сетей, не оставляя им другого пути, кроме как попробовать полумеры, такие как их собственное объединение в пулы механизмы. Тем не менее, все лучшие исследовательские работы, которые я читал по этой теме с тех пор, решили переопределить алгоритмы, а не полагаться на платформу Numenta, как правило, из-за отсутствующих функций прогнозирования.Технический отчет Малтони для Лаборатории биометрических систем Болонского университета 2 . Однако во всех этих случаях нет легкодоступного программного обеспечения для немедленного использования их вариантов HTM (насколько я знаю). Суть всего этого заключается в том, что, как и в известной лозунге Г. К. Честертона о христианстве, «HTM не были испытаны и признаны неуместными; их нашли трудными и оставленными непроверенными». Поскольку Нумена не учел шаги прогнозирования, я предполагаю, что они будут главными камнями преткновения, ожидающими любого, кто хочет закодировать полное видение Хокинса того, каким должен быть HTM.
1 Бонхофф, Герод М., 2008, Использование иерархической временной памяти для обнаружения аномальной сетевой активности. Представлено в марте 2008 года в Технологическом институте ВВС, на базе ВВС Райт-Паттерсон, штат Огайо.
2 Maltoni, Davide, 2011, Распознавание образов по иерархической временной памяти. Технический отчет DEIS опубликован 13 апреля 2011 г. Лаборатория биометрических систем Болонского университета: Болонья, Италия.