Вопросы с тегом «comparison»

Для вопросов, связанных со сравнением двух концепций, терминов или выражений ИИ. Пример такого вопроса: как машинное обучение сравнивается с глубоким обучением?

17
В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением?
Эти два термина, кажется, связаны, особенно в их применении в компьютерных науках и разработке программного обеспечения. Является ли подмножество другого? Один инструмент используется для построения системы для другого? Каковы их различия и почему они значимы?


8
Стоит ли переходить с R на Python? [закрыто]
Я только что закончил 1-летнюю магистерскую программу Data Science, где нас учили R. Я обнаружил, что Python более популярен и имеет большее сообщество по искусственному интеллекту. Стоит ли кому-то в моей должности переходить на Python и если да, то почему? Есть ли у python какие-либо изменяющие игру функции, недоступные в ...
31 python  comparison  r 


6
В чем разница между безмодельным и основанным на моделях обучением с подкреплением?
В чем разница между безмодельным и основанным на моделях обучением с подкреплением? Мне кажется, что любой учащийся без модели, обучающийся методом проб и ошибок, может быть переименован в основанный на модели. В таком случае, когда ученики без моделей будут уместны?


1
Какова связь между методами Q-обучения и политическими градиентами?
Насколько я понимаю, Q-learning и градиенты политики (PG) - это два основных подхода, используемых для решения проблем RL. В то время как Q-Learning стремится предсказать вознаграждение за определенное действие, предпринятое в определенном состоянии, политические градиенты непосредственно предсказывают само действие. Тем не менее, оба подхода кажутся мне идентичными, то есть прогнозирование ...

1
Может ли машина Больцмана хранить больше образцов, чем сеть Хопфилда?
Это из закрытого бета-тестирования для ИИ, с этим вопросом, отправленным пользователем номер 47. Все кредиты им. Согласно Википедии , Машины Больцмана можно рассматривать как стохастический генеративный аналог сетей Хопфилда. Оба являются рекуррентными нейронными сетями, которые можно обучить изучению битовых комбинаций. Затем при представлении с частичным шаблоном сеть извлечет полный полный ...


2
Когда глубокое обучение излишне?
Например, для классификации электронных писем как спама, имеет ли смысл - с точки зрения времени / точности - применять глубокое обучение (если возможно) вместо другого алгоритма машинного обучения? Сделает ли глубокое обучение ненужными другие алгоритмы машинного обучения, такие как наивный байесовский ?

2
Почему санскрит лучший язык для ИИ?
По словам ученого НАСА Рика Бриггса, санскрит - лучший язык для ИИ. Я хочу знать, как санскрит полезен. В чем проблема с другими языками? Они действительно используют санскрит в программировании ИИ или собираются это сделать? Какая часть программы ИИ требует такого языка?

1
Почему объединенная нейронная сеть AlphaGo Zero более эффективна, чем две отдельные нейронные сети?
AlphaGo Zero содержит несколько улучшений по сравнению с предшественниками. Архитектурные детали Alpha Go Zero можно увидеть в этом шпаргалке . Одним из таких улучшений является использование одной нейронной сети, которая одновременно рассчитывает вероятности перемещения и значение состояния, тогда как в более старых версиях использовались две отдельные нейронные сети. Было показано, ...

3
Кто был первым, кто осознал разницу между человеческим общим интеллектом и предметным интеллектом?
В 1950-х годах существовало широко распространенное мнение о том, что «Искусственный интеллект» быстро станет самосознательным и достаточно умным, чтобы выиграть в шахматы с людьми. Различные люди предлагали временные рамки, например, 10 лет (см. «Официальную историю противоречия с персептроном» Олазарана или, скажем, 2001: Космическая одиссея). Когда стало ясно, что разработка программ ...

2
В чем разница между рецептивным полем и картой объектов?
В CNN восприимчивое поле - это часть изображения, используемая для вычисления выходных данных фильтра. Но выход одного фильтра (который также называется «картой объектов») является входом следующего фильтра. В чем разница между рецептивным полем и картой объектов?

2
Как эволюционные алгоритмы имеют преимущества перед обычными методами обратного распространения?
Как использование эволюционных алгоритмов для проектирования и обучения искусственных нейронных сетей имеет преимущества по сравнению с использованием обычных алгоритмов обратного распространения?

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.