Искусственный интеллект

В информатике предполагается, что человеческий разум можно воспроизвести с помощью машины Тьюринга, поэтому возможен искусственный общий интеллект (AGI). Предполагать иначе - значит верить во что-то мистическое, а мистические убеждения ложны. Я не знаю ни одного другого аргумента о том, что АГИ возможен, и приведенный выше аргумент чрезвычайно слаб. Есть ли …

11 philosophy  agi  proofs 

Помогает ли увеличение шума в данных улучшить способность к обучению сети? Имеет ли это какое-то значение или это зависит от решаемой проблемы? Как это влияет на процесс обобщения в целом?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Поскольку человеческий интеллект, по-видимому, является функцией естественного генетического алгоритма в природе, является ли использование генетического алгоритма в компьютере примером искусственного интеллекта? Если нет, то чем они отличаются? Или, возможно, некоторые из них, а некоторые не выражают искусственный интеллект в зависимости от масштаба алгоритма и того, во что он превращается?

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology 

Как студент, который хочет работать над машинным обучением, я хотел бы знать, как можно начать учебу и как следовать ей, чтобы оставаться в курсе. Например, я готов работать над проблемами RL и MAB, но есть огромная литература по этим темам. Кроме того, эти темы изучаются исследователями из различных сообществ, таких …

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

Сети Хопфилда могут хранить вектор и извлекать его, начиная с шумной версии. Они делают это, устанавливая веса, чтобы минимизировать энергетическую функцию, когда все нейроны установлены равными векторным значениям, и извлекать вектор, используя его зашумленную версию в качестве входных данных и позволяя сети довести до минимума энергии. Оставляя в стороне проблемы, …

11 deep-learning  topology 

Я тренирую auto-encoderсеть с Adamоптимизатором (с amsgrad=True) и MSE lossдля одноканальной задачи разделения аудиоисточников. Всякий раз, когда я уменьшаю скорость обучения на коэффициент, потери в сети резко скачут, а затем уменьшаются до следующего снижения скорости обучения. Я использую Pytorch для реализации сети и обучения. Following are my experimental setups: Setup-1: …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

Оптимизация политики в доверенных регионах (TRPO) и Proximal Policy Optimization (PPO) - это два передовых алгоритма градиента политики. При использовании одного непрерывного действия обычно вы используете некоторое распределение вероятностей (например, гауссово) для функции потерь. Черновая версия: L(θ)=log(P(a1))A,L(θ)=log⁡(P(a1))A,L(\theta) = \log(P(a_1)) A, где AAA является преимуществом вознаграждений, P(a1)P(a1)P(a_1) характеризуется μμ\mu и σ2σ2\sigma^2 …

11 deep-learning  reinforcement-learning  trpo 

Я пытаюсь запрограммировать свою собственную систему для запуска нейронной сети. Чтобы уменьшить количество необходимых узлов, было предложено сделать так, чтобы он обрабатывал повороты входа одинаково. Моя сеть нацелена на изучение и прогнозирование игры жизни Конвея, рассматривая каждый квадрат и окружающие его квадраты в сетке, и давая выходные данные для этого …

11 neural-networks 

Я понял, что концепция поиска важна в искусственном интеллекте. На этом сайте есть вопрос по этой теме, но можно также интуитивно понять, почему. У меня был вводный курс по ИИ, который длился половину семестра, поэтому, конечно, не было достаточно времени, чтобы охватить все темы ИИ, но я ожидал изучить некоторую …

11 philosophy  search  education 

Были ли попытки развернуть ИИ по технологии блокчейн? Существуют ли какие-либо децентрализованные примеры сетей ИИ без центральной точки контроля, когда узлы ИИ действуют независимо (но в соответствии с кодифицированным набором правил), создавая, проверяя и сохраняя одну и ту же общую децентрализованную базу данных во многих местах по всему миру?

11 multi-agent-systems  blockchain 

Я читал, что большинство проблем можно решить с помощью 1-2 скрытых слоев. Откуда ты знаешь, что тебе нужно больше 2? Для каких проблем они вам понадобятся (приведите пример)?

11 deep-network  hidden-layers 

Этот вопрос проистекает из довольно многих «неформальных» источников. Кинофильмы как 2001, Космическая Одиссея и Бывшая Машина ; такие книги, как Destination Void (Фрэнк Герберт) и другие, предполагают, что общий интеллект хочет выжить и даже понять важность для него. Там может быть несколько аргументов для выживания. Что будет самым выдающимся?

11 agi 

Недавно я получил 18-месячную должность постдока в математическом отделе. Это позиция с относительно легким преподавательским долгом и большой свободой в отношении того, какие исследования я хочу проводить. Ранее я в основном занимался исследованиями вероятностей и комбинаторики. Но я думаю о том, чтобы сделать немного больше прикладной работы, например, AI. (Существует …

11 research  math 

Какие интересные мифы об искусственном интеллекте и какие факты стоят за ними?

10 philosophy  strong-ai  mythology-of-ai 

Давайте рассмотрим этот пример: У Джона день рождения, давайте купим ему воздушного змея. Мы, люди, скорее всего, скажем, что кайт - это подарок на день рождения, если его спросить, почему его покупают; и мы называем это рассуждение здравым смыслом . Зачем нам это нужно в искусственно интеллектуальных агентах? Я думаю, …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge