Вопросы с тегом «autoencoders»

1
Потеря резко возрастает, когда я теряю скорость обучения с помощью оптимизатора Адама в PyTorch
Я тренирую auto-encoderсеть с Adamоптимизатором (с amsgrad=True) и MSE lossдля одноканальной задачи разделения аудиоисточников. Всякий раз, когда я уменьшаю скорость обучения на коэффициент, потери в сети резко скачут, а затем уменьшаются до следующего снижения скорости обучения. Я использую Pytorch для реализации сети и обучения. Following are my experimental setups: Setup-1: …

4
Каковы цели автоэнкодеров?
Автоэнкодеры - это нейронные сети, которые изучают сжатое представление входных данных, чтобы впоследствии восстановить его, чтобы их можно было использовать для уменьшения размерности. Они состоят из кодера и декодера (которые могут быть отдельными нейронными сетями). Уменьшение размерности может быть полезным для решения или ослабления проблем, связанных с проклятием размерности, когда …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.