Вопросы с тегом «regression»

Учитывая следующую экспериментальную установку: Многократные образцы взяты от предмета, и каждый образец обработан многократными способами (включая контрольную обработку). Что в основном интересно, так это разница между контролем и каждым лечением. Я могу думать о двух простых моделях для этих данных. Для образца , обработка j , обработка 0 - контроль, …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Предположим, я наблюдаю векторы независимых переменных и и зависимую переменную . Я хотел бы соответствовать модели вида: где - некоторая положительнозначная дважды дифференцируемая функция, - неизвестный параметр масштабирования, а - гауссовская случайная переменная с нулевой средней (предполагается, что она не зависит от и ). По сути, это настройка теста гетероскедастичности …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Немного больше информации; Предположим, что вы знаете заранее, сколько переменных выбрать и что вы установили штраф за сложность в процедуре LARS, чтобы иметь ровно столько переменных с ненулевыми коэффициентами, вычислительные затраты не являются проблемой (общее количество переменных мало, скажем, 50), что все переменные (у, х) непрерывны. В какой настройке модель …

9 regression  model-selection 

В R почему параметры по умолчанию qqplot(linear model)используют стандартизированные остатки по оси Y? Почему R не использует "обычные" остатки?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

У меня есть регрессия, проведенная в двух группах выборки на основе модерирующей переменной (скажем, пола). Я делаю простой тест на смягчающий эффект, проверяя, потеряна ли значимость регрессии в одном наборе, а в другом. Q1: приведенный выше метод действителен, не так ли? Q2: уровень достоверности моего исследования установлен на уровне 95%. …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

В качестве средства мотивации вопроса рассмотрим проблему повторного сопоставления, в которой мы пытаемся оценить используя наблюдаемые переменные { a , b }YYY{ а , б }{a,b}\{ a, b \} Делая многомерную полиномиальную регрессию, я стараюсь найти оптимальную парамитизацию функции е( у) = с1а + с2б + с3a2+ с4а б + …

9 regression 

Если в таблице сопряженности есть 0, и мы подгоняем вложенные модели Пуассона / логлинеарности (используя glmфункцию R ) для теста отношения правдоподобия, нужно ли корректировать данные до подбора моделей glm (например, добавить 1/2 ко всем на счет)? Очевидно, что некоторые параметры не могут быть оценены без некоторой корректировки, но как …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

Я исследую взаимодействие между двумя переменными ( и ). Между этими переменными существует значительная линейная корреляция с . Исходя из природы проблемы, я не могу ничего сказать о причинно-следственной связи ( вызывает ли или наоборот). Я хотел бы изучить отклонения от линии регрессии, чтобы обнаружить выбросы. Чтобы сделать это, я …

9 regression  outliers  linear-model 

Меня смущает анализ перестановок для выбора функций в контексте логистической регрессии. Не могли бы вы дать четкое объяснение теста случайной перестановки и как он применяется к выбору функции? Возможно, с точным алгоритмом и примерами. Наконец, как это можно сравнить с другими методами усадки, такими как лассо или LAR?

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

Я пытаюсь понять матричные обозначения и работаю с векторами и матрицами. Сейчас я хотел бы понять , как вектор коэффициентов оценки & betaβ^β^\hat{\beta} в множественной регрессии вычисляется. Основное уравнение, кажется, ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0.ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0. \frac{d}{d\boldsymbol{\beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 \>. Теперь, как бы я решил для вектораββ\beta здесь? редактировать : Подожди, я застрял. Я …

9 regression 

У кого-нибудь есть предложения или пакеты, которые рассчитают коэффициент частичного определения? Коэффициент частичного определения может быть определен как процент вариации, который не может быть объяснен в сокращенной модели, но может быть объяснен предикторами, указанными в полной (эр) модели. Этот коэффициент используется для того, чтобы понять, могут ли один или несколько …

9 r  regression  anova 

У меня есть матрица расчета p-регрессоров, n наблюдений, и я пытаюсь вычислить выборочную матрицу дисперсии-ковариации параметров. Я пытаюсь напрямую рассчитать его с помощью SVD. Я использую R, когда я беру svd матрицы проектирования, я получаю три компонента: матрицу которая является n × p , матрицу D, которая составляет 1 × …

9 r  regression 

Я пытаюсь решить проблему для наименьшего угла регрессии (LAR). Это проблема 3,23 на странице 97 из Гесте и др., Элементы статистического обучения, второй. редактор (5-я печать) . Рассмотрим регрессионную проблему со всеми переменными и ответом, имеющими среднее значение ноль и стандартное отклонение единицу. Предположим также, что каждая переменная имеет одинаковую …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

Мои (очень базовые) знания о модели регрессии Тобита не из класса, как я бы предпочел. Вместо этого я собрал фрагменты информации здесь и там через несколько поисков в Интернете. Мое лучшее предположение в отношении усеченной регрессии состоит в том, что они очень похожи на предположения обычных наименьших квадратов (OLS). Я …

9 regression  assumptions 

Предположим, у нас есть простая модель линейной регрессии и мы хотим проверить нулевую гипотезу против общей альтернативы.H 0 : a = b = 1Z= Х+ б YZ=aX+bYZ = aX + bYЧАС0: a = b = 12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Я думаю, что можно использовать оценку и и дополнительно применить тест, чтобы получить …

9 hypothesis-testing  regression