В R почему параметры по умолчанию qqplot(linear model)
используют стандартизированные остатки по оси Y? Почему R не использует "обычные" остатки?
В R почему параметры по умолчанию qqplot(linear model)
используют стандартизированные остатки по оси Y? Почему R не использует "обычные" остатки?
Ответы:
При использовании стандартизированных остатков ожидаемое значение остатков равно нулю, а дисперсия (приблизительно) равна единице. Это имеет два преимущества:
y = x
Теоретические остатки в линейной модели независимы одинаково нормально распределенными. Однако наблюдаемые остатки не являются независимыми и не имеют равных отклонений. Таким образом, стандартизация остатков делится на расчетное стандартное отклонение, связанное с этим остатком, делая их более равными по своим отклонениям (используя информацию из матрицы шапки для вычисления этого). Это более значимый остаток для просмотра в qqplot.
Кроме того, вы действительно используете qqplot на подобранной модели? или это qqplot из пробного графика на модели?