Вопросы с тегом «regression»

Я собираюсь погрузиться в изучение R, и мой учебный проект повлечет за собой применение регрессии со смешанными или случайными эффектами к набору данных для разработки прогностического уравнения. Я разделяю озабоченность автора в этом посте Как выбрать библиотеку nlme или lme4 R для моделей со смешанными эффектами? задаваясь вопросом, является ли …

14 r  regression  random-effects-model 

Читая о методах и результатах статистического анализа, особенно в эпидемиологии, я очень часто слышу о корректировке или контроле моделей. Как бы вы объяснили не статистику цель этого? Как вы интерпретируете свои результаты после контроля определенной переменной? Небольшой проход в Stata или R, или указатель на один онлайн, станет настоящим украшением.

14 regression  modeling  epidemiology 

Я беру курс по моделям регрессии, и одно из свойств, предусмотренных для линейной регрессии, заключается в том, что при включении перехвата остатки всегда суммируются до нуля. Кто-нибудь может дать хорошее объяснение, почему это так?

14 regression  residuals 

Это вопрос, касающийся практики или метода, которым следуют некоторые из моих коллег. При создании модели логистической регрессии я видел, как люди заменяли категориальные переменные (или непрерывные переменные, которые сгруппированы) на соответствующий вес доказательств (WoE). Предположительно это делается для установления монотонной связи между регрессором и зависимой переменной. Теперь, насколько я понимаю, …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Я выпускник факультета бизнеса и экономики, который в настоящее время учится на степень магистра в области инженерии данных. Во время изучения линейной регрессии (LR), а затем анализа временных рядов (TS) у меня возник вопрос. Зачем создавать новый метод, т. Е. Временные ряды (ARIMA), вместо использования множественной линейной регрессии и добавления …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

Я применил логистическую регрессию к своим данным в SAS, и вот кривая ROC и таблица классификации. Я доволен цифрами в таблице классификации, но не совсем уверен, что показывают кривая Рока и область под ней. Любое объяснение будет с благодарностью.

14 regression  logistic  classification  roc 

Я прочитал здесь, что было числом степеней свободы, которые я должен использовать, выполняя t-тест на значимость коэффициента регрессии, но я не понимаю, почему. Насколько я понимаю, t-тесты обычно имеют n - 1 степень свободы.n - p - 1n−p−1n-p-1n - 1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Я знаю, как выполнить линейную регрессию на множестве точек. То есть я знаю, как подогнать полином по своему выбору для данного набора данных (в смысле LSE). Однако чего я не знаю, так это как заставить мое решение пройти через некоторые конкретные пункты моего выбора. Я видел, как это было сделано …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

Теорема Гаусса-Маркова говорит нам, что оценка OLS является наилучшей линейной несмещенной оценкой для модели линейной регрессии. Но предположим, что меня не волнует линейность и непредвзятость. Тогда есть ли какая-либо другая (возможно, нелинейная / смещенная) оценка для модели линейной регрессии, которая наиболее эффективна в предположениях Гаусса-Маркова или в некотором другом общем …

14 regression  unbiased-estimator 

Вопрос прост: уместно ли использовать линейную регрессию, когда Y ограничен и дискретен (например, оценка теста 1 ~ 100, некоторое заранее определенное ранжирование 1 ~ 17)? В этом случае «нехорошо» использовать линейную регрессию или это совершенно неправильно?

14 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Я понимаю, что это, вероятно, очень простой вопрос, но после поиска я не могу найти ответ, который ищу. У меня есть проблема, когда мне нужно стандартизировать переменные, запустить (регрессия гребня), чтобы вычислить оценки гребня бета-версий. Затем мне нужно преобразовать их обратно в исходную шкалу переменных. Но как мне это сделать? …

14 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

В Kahneman and Deaton (2010) † авторы пишут следующее:††^\dagger Эта регрессия объясняет 37% дисперсии с среднеквадратической ошибкой (RMSE) 0,67852. Чтобы исключить выбросы и отчеты о неправдоподобных доходах, мы отбросили наблюдения, в которых абсолютная величина разницы между доходом от журнала и его прогнозом превысила среднеквадратичное значение в 2,5 раза. Это обычная …

13 regression  outliers 

В настоящее время я работаю над проблемой, в которой у нас небольшой набор данных, и меня интересует причинно-следственное влияние лечения на результат. Мой консультант поручил мне выполнить одномерную регрессию для каждого предиктора с результатом в качестве ответа, а затем назначением лечения в качестве ответа. То есть меня просят согласовать регрессию …

13 regression  multivariate-analysis  model-selection  causality  univariate 

Регрессия yyy на xxx не должна быть причинной, если есть пропущенные переменные, которые влияют как на xxx и на yyy . Но если не для пропущенных переменных и ошибки измерения, является ли регрессия причиной? То есть, если каждая возможная переменная включена в регрессию?

13 regression  bias  causality 

Я читаю о выборе лучшего подмножества в книге «Элементы статистического обучения». Если у меня есть 3 предиктора x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 , я создаю подмножеств:23=823=82^3=8 Подмножество без предикторов подмножество с предикторомx1x1x_1 подмножество с предикторомx2x2x_2 подмножество с предикторомx3x3x_3 подмножество с предикторамиx1,x2x1,x2x_1,x_2 подмножество с предикторамиx1,x3x1,x3x_1,x_3 подмножество с предикторамиx2,x3x2,x3x_2,x_3 подмножество с предикторамиx1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Затем я проверяю все …

13 regression  feature-selection  lasso  bias-variance-tradeoff