Вопросы с тегом «regression»

Как я могу получить p-значения, используя multinomфункцию nnetпакета в R? У меня есть набор данных, который состоит из «Оценка патологии» (Отсутствует, Легкая, Тяжелая) в качестве переменной результата и двух основных эффектов: Возраст (два фактора: двадцать / тридцать дней) и Группа лечения (четыре фактора: инфицированные без АТБ; инфицированные + ATB1; зараженный …

19 r  regression  p-value  multinomial 

У меня есть вопрос о моделях ARIMA. Допустим, у меня есть временной ряд который я хотел бы спрогнозировать, и модель кажется хорошим способом выполнить прогнозирование. Теперь отстающие означают, что мои сегодняшние сериалы находятся под влиянием предыдущих событий. Это имеет смысл. Но какова интерпретация ошибок? Мой предыдущий остаток (насколько я был …

19 regression  time-series  interpretation 

Мне интересно, знает ли кто-нибудь способ запуска модели множественного посредничества в R. Я знаю, что пакет посредничества допускает несколько простых моделей посредничества, но я хочу запустить одну модель, которая оценивает несколько моделей посредничества одновременно. Я предполагаю, что могу сделать это в рамках SEM (анализ пути), но мне было интересно, есть …

19 r  regression  mediation 

Я только что нашел rlm() функциюMASS «Надежная подгонка линейных моделей» в библиотеке . Я хотел бы знать разницу между этой функцией и стандартной функцией линейной регрессии lm(). Может ли кто-нибудь дать мне краткое объяснение?

19 r  regression 

Какое количество независимых переменных можно ввести в уравнение множественной регрессии? У меня есть 10 предикторов, которые я хотел бы изучить с точки зрения их относительного вклада в переменную результата. Должен ли я использовать коррекцию Бонферрони, чтобы скорректировать несколько анализов?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

Мне нужны некоторые советы относительно двух основных дилемм в моем исследовании, которое представляет собой исследование трех крупных фармацевтических препаратов и инноваций. Количество патентов в год является зависимой переменной. Мои вопросы Каковы наиболее важные критерии для хорошей модели? Что более / менее важно? Это то, что большинство или все переменные будут …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 ( abilityA, abilityB) - непрерывными. Я использую порядковый …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Насколько я понимаю, «Контроль» может иметь два значения в статистике. Контрольная группа: в эксперименте лечение контрольной группе не проводится. Пример: плацебо против наркотиков: вы даете наркотики одной группе, а не другой (контроль), что также называется «контролируемым экспериментом». Контроль за переменной: метод выделения эффекта конкретной независимой переменной. Некоторые из других имен, …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я пытаюсь создать модель, для которой у меня есть переменная ответа, которая составляет пропорцию между 0 и 1, это включает довольно много 0 и 1, но также и много значений между ними. Я думаю о попытке бета-регрессии. Пакет, который я нашел для R (betareg), допускает только значения в диапазоне от …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Я читаю эту заметку . На странице 2 говорится: «Какая разница в данных объясняется данной регрессионной моделью?» «Интерпретация регрессии - это среднее значение коэффициентов, а вывод - об их дисперсии». Я много раз читал о таких утверждениях. Почему нас волнует вопрос: «Сколько различий в данных объясняет данная модель регрессии?» ... …

19 regression  variance  interpretation 

Они кажутся такими похожими. Являются ли они одним и тем же, но просто называются разными именами?

19 regression  dataset  econometrics 

Случайные леса используются для регрессии. Однако, насколько я понимаю, они назначают среднее целевое значение на каждом листе. Так как в каждом дереве есть только ограниченные листья, есть только определенные значения, которые цель может получить из нашей регрессионной модели. Таким образом, разве это не просто «дискретная» регрессия (например, ступенчатая функция) и …

18 regression  random-forest  cart 

Пошаговые алгоритмические методы выбора переменных имеют тенденцию выбирать для моделей, которые смещают более или менее каждую оценку в регрессионных моделях ( ββ\beta s и их SE, p-значения , F- статистику и т. Д.), И примерно с такой же вероятностью исключают истинные предикторы, как включают ложные предикторы согласно достаточно зрелой литературе …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

У меня есть двоичная переменная результата {0,1} и переменная предиктора {0,1}. Я думаю, что не имеет смысла заниматься логистикой, если я не включу другие переменные и не вычислю соотношение шансов. С одним бинарным предиктором не будет ли вычисление вероятности достаточным в сравнении с отношением шансов?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

У меня есть данные вина из здесь , который состоит из 11 числовых независимых переменных с зависимой рейтинг , связанной с каждой записью со значениями от 0 до 10. Это делает его отличный набор данные , чтобы использовать регрессионную модель для изучения взаимосвязи между переменными и ассоциированным рейтинг. Однако будет …

18 r  regression  logistic  ordered-logit