Вопросы с тегом «r»

Я новичок в поддержке векторных машин. Краткое объяснение svmФункция из e1071пакета в R предлагает различные варианты: C-классификация ню-классификации одна классификация (для обнаружения новизны) EPS-регрессионный ню-регрессионный Каковы интуитивные различия между пятью типами? Какой из них следует применять в какой ситуации?

9 r  classification  svm  e1071 

Допустим, у меня есть данные, которые имеют некоторую неопределенность. Например: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 Природой неопределенности могут быть, например, повторные измерения или эксперименты, или неопределенность измерительного прибора. Я хотел бы подогнать к нему кривую, используя R, то, что я обычно делаю lm. …

9 r  least-squares  error-propagation 

Поскольку стандартная ошибка линейной регрессии обычно задается для переменной отклика, мне интересно, как получить доверительные интервалы в другом направлении - например, для x-перехвата. Я могу представить, что это может быть, но я уверен, что должен быть прямой способ сделать это. Ниже приведен пример того, как R визуализировать это: set.seed(1) x …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

Может кто-нибудь сказать мне, почему я получаю разные результаты от Rвзвешенных наименьших квадратов и ручного решения с помощью матричной операции ? В частности, я пытаюсь вручную решить , где - диагональная матрица весов, - матрица данных, - ответ вектор. W A bWAx=WbWAx=Wb\mathbf W \mathbf A\mathbf x=\mathbf W \mathbf bWW\mathbf WAA\mathbf …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

Мой вопрос вкратце: есть ли способы улучшить время работы R MICE (вменение данных)? Я работаю с набором данных (30 переменных, 1,3 миллиона строк), который содержит (совершенно случайно) недостающие данные. Около 8% наблюдений примерно в 15 из 30 переменных содержат НК. Чтобы вложить недостающие данные, я запускаю функцию MICE, часть пакета …

9 r  multiple-imputation  mice 

Как мне придать больший вес более поздним наблюдениям в R? Я предполагаю, что это часто задаваемый вопрос или желание, но мне трудно понять, как именно это реализовать. Я пытался много искать для этого, но я не могу найти хороший практический пример. В моем примере у меня будет большой набор данных …

9 r  time-series  regression  random-forest 

Используя R на некоторых данных и пытаясь определить , являются ли мои данные гетероскедастичными, я нашел две реализации теста Бреуша -Пагана: bptest (package lmtest) и ncvTest (package car). Однако они дают разные результаты. Какая разница между двумя? Когда вы должны использовать один или другой? > model <- lm(y ~ x) …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

Я пытаюсь сгруппировать разные наборы данных, используя неконтролируемые алгоритмы (кластеризация). Проблема в том, что у меня много функций (~ 500) и небольшое количество дел (200-300). До сих пор я занимался только задачами классификации, для которых я всегда отмечал данные как обучающие наборы. Там я использовал некоторый критерий (то есть random.forest.importance …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

Я пытаюсь преобразовать столбец фактора в фиктивные переменные: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 1 0 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

У меня есть ежемесячные данные с 1993 по 2015 год, и я хотел бы сделать прогноз на этих данных. Я использовал пакет tsoutliers для определения выбросов, но я не знаю, как мне продолжать прогнозировать с моим набором данных. Это мой код: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) Это мой вывод из пакета tsoutliers ARIMA(0,1,0)(0,0,1)[12] …

9 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

проблема Я хотел бы сделать некоторые выводы о системе, аналогичной смерти с неизвестным числом сторон. Матрица бросается несколько раз, после чего я хотел бы вывести распределение вероятностей по параметру, соответствующему количеству сторон, которые имеет матрица, θ. Интуиция Если после 40 бросков вы наблюдали 10 красных, 10 синих, 10 зеленых и …

9 r  probability  bayesian  jags 

Я использую lmer в R, чтобы проверить влияние условия ( cond) на некоторый результат. Вот некоторые составные данные, где s - идентификатор субъекта a, bи c- условия. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), c = rnorm(30, -4, …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

Я не совсем уверен, что именно VectorSource и VCorpus находятся в пакете 'tm'. Документация по ним неясна, кто-нибудь может заставить меня понять в простых терминах?

9 r  text-mining 

Следующая многоуровневая логистическая модель с одной пояснительной переменной на уровне 1 (индивидуальный уровень) и одной пояснительной переменной на уровне 2 (групповой уровень): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

Как понимать anovaрезультат при сравнении двух моделей? Пример: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** На странице руководства указано: «Вычислить таблицы отклонений (или отклонений) для одного или нескольких подходящих объектов модели». Однако наш профессор отметил, что это может …

9 r  regression  anova