Вопросы с тегом «r»

Я хотел бы проверить, какая регрессия лучше всего подходит для моих данных. Моя зависимая переменная - это число и имеет много нулей. И мне понадобится некоторая помощь, чтобы определить, какую модель и семейство использовать (пуассоновское или квазипуассонное или нулевая инфляция пуассоновых регрессий) и как проверить предположения. Регрессия Пуассона: насколько я …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Я хочу визуализировать результаты кластеризации (созданные с помощью protoclust{protoclust}), создавая диаграммы разброса для каждой пары переменных, используемых для классификации моих данных, раскраски по классам и перекрытия эллипсов для 95% доверительного интервала для каждого из классов (чтобы проверить, какие elipses-классы перекрываются под каждой парой переменных). Я реализовал рисование эллипсов двумя разными …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Привет, я прохожу аспирантуру по статистике, и мы освещали тестовую статистику и другие концепции. Тем не менее, я часто могу применять формулы и развивать своего рода интуицию о том, как все работает, но у меня часто возникает ощущение, что, возможно, если я подкреплю свое исследование симуляцией экспериментов, я разовью лучшую …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Я пытаюсь применить временной ряд к ежеквартальным данным выборки (биомасса животных) за 10-летний период с 3 повторениями в квартал. Итак, 40 дат, но всего 120 наблюдений. Я прочитал до SARIMA'а в Shumway и Stoffer's Анализ временных рядов и его приложений, а также просмотрел Woodward, et. Прикладной анализ временных рядов, и …

11 r  time-series 

Мы попросили 60 человек перечислить как можно больше ресторанных франшиз в Атланте. Общий список включал более 70 ресторанов, но мы исключили те, которые были упомянуты менее чем 10% людей, оставив нам 45. Для этих 45 мы рассчитали долю информантов, которые перечислили франшизу, и нас интересует моделирование этой пропорции в зависимости …

11 r  generalized-linear-model 

Я хочу сделать порядковую логистическую регрессию в R без предположения о вероятности пропорциональности. Я знаю, что это можно сделать напрямую, используя vglm()функцию в Rнастройках parallel=FALSE. Но моя проблема в том, как исправить определенный набор коэффициентов в этой настройке регрессии? Например, допустим, что зависимая переменная является дискретной и порядковой и может …

11 r  regression  logistic 

Я запустил glm в R, и в нижней части summary()вывода, он заявляет (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Я покопался в Google и узнал, что параметр дисперсии используется для соответствия стандартным ошибкам. Я надеюсь, что кто-то может предоставить более подробную информацию о том, что такое параметр дисперсии …

11 r  generalized-linear-model 

В настоящее время я работаю над проектом, включающим в себя GLM (и, в конечном итоге, GAM), некоторые данные подсчета времени. Обычно я делаю это в SAS, но я пытаюсь перейти на R, и у меня возникают ... проблемы. Когда я подхожу к GLM для подсчета данных, используя следующее: cdi_model <- …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

У меня есть следующая модель Кокса PH: (Время, Событие) ~ X + Y + Z Я хотел бы получить оценки опасности скорости (я говорю о скоростях опасности НЕ опасности коэффициентов) даны конкретные значения X, Y, Z. Я знаю, что пакет muhaz R может рассчитывать наблюдаемые уровни опасности, но мне интересна …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Как можно получить стандартизированные (с фиксированным эффектом) веса регрессии из многоуровневой регрессии? И, как «дополнение»: Каков самый простой способ получить эти стандартизированные веса из mer-объекта (из lmerфункции lme4пакета в R)?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

Я использую R (и пакет arules) для майнинга транзакций для правил ассоциации. То, что я хочу сделать, это создать правила, а затем применить их к новым данным. Например, скажем, у меня много правил, одно из которых каноническое {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Тогда у меня есть новые транзакционные данные, где одна из …

11 r  data-mining  association-rules 

В этой статье об Adaboost приведены некоторые предложения и код (стр. 17) для расширения моделей с 2 ​​классами до задач класса K. Я хотел бы обобщить этот код так, чтобы я мог легко подключить различные 2-классовые модели и сравнить результаты. Поскольку большинство моделей классификации имеют интерфейс формулы и predictметод, некоторые …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Существует ли библиотека графиков для R, которая могла бы превратить данные времени начала и окончания в график временной шкалы, например, так: Ось Y означает только то, что она складывается с параллелизмом, но не всегда представляет параллелизм (см. Разрыв в середине). Каждый серый прямоугольник - это событие - строка из кадра …

11 r  data-visualization 

Я начал немного копаться в функции plot.lm , эта функция дает шесть графиков для lm: График остатков от установленных значений График Scale-Location для sqrt (| остатки |) по отношению к подобранным значениям Нормальный график QQ, график расстояний Кука против меток строк График остатков против рычагов график расстояний Кука от плеча …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

После запуска регрессии формы reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)в наборе данных, я могу получить прогнозируемые значения, используя predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Мне интересно, что на самом деле относятся к прогнозируемым значениям, когда я использую регрессию для прогнозирования фактического набора данных. Я не должен получить исходные значения?

11 r  regression