Я использую R (и пакет arules) для майнинга транзакций для правил ассоциации. То, что я хочу сделать, это создать правила, а затем применить их к новым данным.
Например, скажем, у меня много правил, одно из которых каноническое {Beer=YES} -> {Diapers=YES}
.
Тогда у меня есть новые транзакционные данные, где одна из записей купила пиво, но не подгузники. Как я могу определить правило, в котором соблюдается LHS, но еще не RHS?
Пример R:
install.packages("arules")
library(arules)
data("Groceries")
**#generate Rules omitting second record**
rules <- apriori(Groceries[-2],parameter = list(supp = 0.05, conf = 0.2,target = "rules"))
Сгенерированные правила:
> inspect(rules)
lhs rhs support confidence lift
1 {} => {whole milk} 0.25554200 0.2555420 1.000000
2 {yogurt} => {whole milk} 0.05603010 0.4018964 1.572722
3 {whole milk} => {yogurt} 0.05603010 0.2192598 1.572722
4 {rolls/buns} => {whole milk} 0.05664023 0.3079049 1.204909
5 {whole milk} => {rolls/buns} 0.05664023 0.2216474 1.204909
6 {other vegetables} => {whole milk} 0.07484238 0.3867578 1.513480
7 {whole milk} => {other vegetables} 0.07484238 0.2928770 1.513480
Вторая транзакция показывает этого клиента, так как у него есть йогурт, но не цельное молоко, возможно, следует отправить купон на молоко. Как можно найти применимые правила в «правилах» для новых транзакций?
> LIST(Groceries[2])
[[1]]
[1] "tropical fruit" "yogurt" "coffee"