Вопросы с тегом «r»

Я читаю слайды Стивена Скотта о пакете BSTS R (Вы можете найти их здесь: слайды ). В какой-то момент, говоря о включении многих регрессоров в модель структурных временных рядов, он вводит априорные и контрольные значения коэффициентов регрессии и говорит, что они лучше по сравнению с штрафными методами. Скотт говорит, ссылаясь …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

Вопрос в одном предложении: знает ли кто-нибудь, как определить вес хорошего класса для случайного леса? Пояснение: я играю с несбалансированными наборами данных. Я хочу использовать этот Rпакет randomForest, чтобы обучить модель очень искаженному набору данных, используя только небольшие положительные примеры и множество отрицательных примеров. Я знаю, что есть и другие …

11 r  random-forest 

Пакет R mclustиспользует BIC в качестве критерия выбора модели кластера. Насколько я понимаю, модель с самым низким BIC следует выбирать среди других моделей (если вы заботитесь только о BIC). Однако, когда значения BIC все отрицательные, по Mclustумолчанию используется модель с самым высоким значением BIC. Мое общее понимание от различных испытаний …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

Мой вопрос вдохновлен встроенным экспоненциальным генератором случайных чисел R , функцией rexp(). При попытке генерировать экспоненциально распределенные случайные числа многие учебники рекомендуют метод обратного преобразования, описанный на этой странице Википедии . Я знаю, что есть другие методы для решения этой задачи. В частности, исходный код R использует алгоритм, изложенный в …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

Я провожу исследование, чтобы посмотреть на различия в плотности и богатстве видов рыб при использовании двух разных методов подводной визуальной переписи. Мои данные изначально были данными подсчета, но затем они обычно меняются на плотность рыбы, но я все же решил использовать Poisson GLM, что, я надеюсь, правильно. model1 <- glm(g_den …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

У меня есть получасовые данные о спросе, которые представляют собой многосезонные временные ряды. Я использовал tbatsв forecastпакете в R, и получил результаты , как это: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Означает ли это, что ряд не обязательно должен использовать преобразование Бокса-Кокса, а термин ошибки - ARMA (5, 4), а …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Я пытаюсь понять и знать, что сообщать из моего анализа некоторых данных с использованием усреднения модели по R. Я использую следующий скрипт для анализа влияния метода измерения на данную переменную: Вот набор данных: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Модель для установки: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) полная модель драга require(MuMIn) …

11 r  model-averaging 

Я определил несколько мест в учебниках, где GLM описан с 5 распределениями (а именно: гамма, гауссовский, биномиальный, обратный гауссовский и пуассоновский). Это также иллюстрируется в функции семьи в R. Иногда я сталкиваюсь с ссылками на GLM, где включены дополнительные дистрибутивы ( пример ). Может кто-нибудь объяснить, почему эти 5 являются …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

Я хотел бы смоделировать броуновский экскурсионный процесс (обусловленное броуновское движение всегда будет положительным при 0<t<10<t<10 \lt t \lt 1 до 000 при t=1t=1t=1 ). Поскольку броуновский экскурсионный процесс - это броуновский мост, который всегда должен быть положительным, я надеялся смоделировать движение броуновской экскурсии с использованием броуновского моста. В R я …

11 r  gaussian-process  brownian 

Я изучаю раздел LAB §6.6, посвященный регрессии Риджа / Лассо, в книге Джеймса Виттена «Hastie», Tibshirani (2013) «Введение в статистическое обучение с приложениями в R» . Более конкретно, я пытаюсь применить модель scikit-learn Ridgeк набору данных 'Hitters' из пакета R 'ISLR'. Я создал такой же набор функций, как показано в …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Это похоже на Bootstrap: оценка находится вне доверительного интервала У меня есть некоторые данные, которые представляют количество генотипов в популяции. Я хочу оценить генетическое разнообразие, используя индекс Шеннона, а также создать доверительный интервал с помощью начальной загрузки. Я заметил, однако, что оценка с помощью начальной загрузки имеет тенденцию быть чрезвычайно …

11 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

Я ищу оптимальный метод биннинга (дискретизации) непрерывной переменной по отношению к заданной ответной (целевой) двоичной переменной и с максимальным количеством интервалов в качестве параметра. пример: у меня есть набор наблюдений за людьми с переменными "высота" (цифра непрерывная) и "has_back_pains" (бинарная). Я хочу разделить высоту на 3 интервала (группы) не более, …

11 r  dataset  optimization  discrete-data  binning 

Я пытаюсь указать формулу для линейной модели смешанного эффекта (с lme4) для моего экспериментального дизайна, но я не уверен, что я делаю это правильно. Дизайн: в основном я измеряю параметр отклика на растениях. У меня 4 уровня лечения и 2 уровня орошения. Растения сгруппированы в 16 участков, в пределах каждого …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Я построил модель glm в R и протестировал ее с помощью группы тестирования и обучения, поэтому уверен, что она работает хорошо. Результаты от R: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Я пытаюсь использовать подтверждающий факторный анализ (CFA) lavaan. Мне трудно интерпретировать результат, созданный lavaan. У меня есть простая модель - 4 фактора, каждый из которых поддерживается элементами из собранных данных опроса. Коэффициенты соответствуют тому, что измеряется элементами, в той степени, в которой представляется вероятным, что они могут служить в качестве …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan