Вопросы с тегом «r»

Это также вопрос, который в значительной степени относится к Python как инструменту статистики и превосходит его как инструмент статистики . Я знаю, что существует большая дискуссия о Ruby против Python, но это не главное в этом вопросе. Я подумал, что Ruby быстрее Python и обладает очень естественным синтаксисом, может помочь …

13 r  python  software  ruby 

Я играю с randomForest и обнаружил, что обычно увеличение SampSize приводит к повышению производительности. Существует ли правило / формула / и т. Д., В котором предлагается оптимальный размер sampSize или это метод проб и ошибок? Я предполагаю другой способ сформулировать это; каковы мои риски слишком малого размера или слишком большого …

13 r  random-forest 

У меня есть набор данных, содержащий несколько пропорций, которые в сумме составляют 1. Меня интересует изменение этих пропорций вдоль градиента (см. Пример данных ниже). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient = gradient, A1 …

13 r  multinomial 

Может кто-нибудь объяснить мне мою модель Кокса на простом английском? Я использовал следующую модель регрессии Кокса для всех моих данных, используя cphфункцию. Мои данные сохраняются в объекте под названием Data. Переменные w, xи yнепрерывны; zэто фактор двух уровней. Время измеряется месяцами. У некоторых из моих пациентов отсутствуют данные для переменной …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

У нас есть потенциальный биомаркер для предсказания, есть ли у пациента рак или нет. Результат теста биомаркера - бинарный, положительный или отрицательный. Мы хотим получить представление о количестве пациентов, которые необходимо протестировать, чтобы определить, является ли этот биомаркер хорошим предиктором или нет. Из чтения в интернете кажется, что нужно искать …

13 r  power 

Этот вопрос возникает из-за моей путаницы в том, как решить, достаточно ли хороша логистическая модель. У меня есть модели, которые используют состояние пар индивидуальный проект через два года после их формирования в качестве зависимой переменной. Результат успешен (1) или нет (0). У меня есть независимые переменные, измеренные во время формирования …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Используя R или Excel, как проще всего преобразовать таблицу частот в вектор значений? Например, как бы вы преобразовали следующую таблицу частот Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 в следующий вектор? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

Название говорит само за себя, и я в замешательстве. Следующее запускает повторные измерения aov () в R и выполняет то, что я думал, было эквивалентным вызовом lm (), но они возвращают различные остатки ошибок (хотя суммы квадратов одинаковы). Ясно, что остатки и подогнанные значения из aov () - это те, …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Используя следующий код, я попытался нарисовать четыре графика на графике R. Я не доволен этой цифрой, потому что между графиками много места, поэтому ширина графиков недостаточна для анализа графиков. Может ли кто-нибудь помочь мне создать хороший график с четырьмя графиками? Как сохранить метки оси X от 1 до 10 вместо …

13 r  data-visualization 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 12 месяцев назад . Я слежу за курсом по байесовской статистике с использованием BUGS и R. Теперь я уже знаю BUGS, это здорово, …

13 r  bayesian  bugs 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я очень плохо знаком с R и любыми пакетами в R. Я посмотрел документацию по ggplot2, но не смог найти это. Я …

13 r  boxplot  ggplot2 

Это мой первый пост. Я действительно благодарен за это сообщество. Я пытаюсь проанализировать данные продольного счета, которые укорочены до нуля (вероятность того, что переменная отклика = 0 равна 0), а среднее значение! = Дисперсия, поэтому для пуассона было выбрано отрицательное биномиальное распределение. Функции / команды, которые я исключил: р Функция …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Может кто-нибудь сказать мне разницу между использованием aov()и lme()для анализа продольных данных и как интерпретировать результаты этих двух методов? Ниже я анализирую один и тот же набор данных aov()и получаю lme()2 разных результата. Таким образом aov(), я получил значительный результат во времени при взаимодействии с лечением, но при использовании линейной …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Я экспериментирую с классификацией данных по группам. Я довольно новичок в этой теме, и пытаюсь понять вывод некоторых из анализа. Используя примеры из Quick-R , предлагается несколько Rпакетов. Я попытался использовать два из этих пакетов ( fpcс помощью kmeansфункции и mclust). Один из аспектов этого анализа, который я не понимаю, …

13 r  clustering 

Я хотел бы получить коэффициенты для задачи LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Проблема в том, что функции glmnet и lars дают разные ответы. Для функции glmnet я спрашиваю коэффициенты вместо просто λ , но я все еще получаю разные ответы.λ/||Y||λ/||Y||\lambda/||Y||λλ\lambda Это ожидается? Какова связь между ларами и glmnet λ ? Я понимаю, …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization