Вопросы с тегом «pooling»

Может кто-нибудь объяснить, что такое глобальный уровень максимального пула и почему и когда мы используем его для обучения нейронной сети. Есть ли у них какое-либо преимущество перед обычным максимальным слоем пула?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

Скажем, есть m+nm+nm+n элементов, разбитых на две группы ( mmm и nnn ). Дисперсия первой группы σ2mσm2\sigma_m^2 и дисперсия второй группы σ2nσn2\sigma^2_n . Предполагается, что сами элементы неизвестны, но я знаю, что означает μmμm\mu_m и μnμn\mu_n . Есть ли способ расчета комбинированной дисперсии σ2(m+n)σ(m+n)2\sigma^2_{(m+n)} ? The variance doesn't have to …

32 variance  pooling 

Допустим, у меня есть три независимых источника, и каждый из них делает прогнозы погоды на завтра. Первый говорит, что вероятность дождя завтра равна 0, затем второй говорит, что вероятность равна 1, и, наконец, последний говорит, что вероятность составляет 50%. Я хотел бы знать общую вероятность, учитывая эту информацию. Если применить …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

Наиболее распространенные сверточные нейронные сети содержат слои пула для уменьшения размеров выходных объектов. Почему я не могу достичь того же, просто увеличив шаг сверточного слоя? Что делает необходимым объединение слоев?

18 deep-learning  conv-neural-network  pooling 

Я новичок в статистике, так что вы, ребята, не могли бы вы мне помочь? Мой вопрос заключается в следующем: что на самом деле означает объединенная дисперсия ? Когда я ищу формулу для объединенной дисперсии в Интернете, я нахожу много литературы, использующей следующую формулу (например, здесь: http://math.tntech.edu/ISR/Maturgical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle …

15 variance  mean  pooling 

Я хотел бы получить совет по объединению калибровочных графиков / статистики после многократного вменения. В условиях разработки статистических моделей для прогнозирования будущего события (например, с использованием данных из больничных записей для прогнозирования выживаемости или событий после выписки из больницы) можно предположить, что существует некоторая или много недостающей информации. Множественное вменение …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

Недавно ко мне пришел клиент, чтобы выполнить анализ начальной загрузки, потому что рецензент FDA сказал, что их регрессия ошибок в переменных была недействительной, потому что при объединении данных с сайтов анализ включал объединение данных с трех сайтов, где два сайта включали некоторые выборки, которые были то же самое. ФОН У …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

У меня есть некоторые интересные данные о самых популярных музыкальных артистах, разделенных по местоположению на 200 избирательных округов. Я хочу посмотреть, возможно ли опросить человека по его или ее музыкальным предпочтениям и определить, «слушает ли он как демократ» или «слушает ли как республиканец». (Естественно, это легкомысленный, но в данных есть …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Используя Amelia в R, я получил несколько вмененных наборов данных. После этого я выполнил повторный тест в SPSS. Теперь я хочу объединить результаты испытаний. Я знаю, что могу использовать правила Рубина (реализованные через любой пакет множественного вменения в R) для объединения средств и стандартных ошибок, но как мне объединить p-значения? …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling