Вопросы с тегом «multiple-regression»

Модель линейной регрессии делает кучу предположений, что квантильная регрессия не делает, и, если предположения о линейной регрессии соблюдаются, то моя интуиция (и некоторый очень ограниченный опыт) состоит в том, что срединная регрессия даст почти идентичные результаты как линейная регрессия. Итак, какие преимущества имеет линейная регрессия? Это конечно более знакомо, но …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

У меня есть модель прогнозирования, протестированная четырьмя методами, как вы можете видеть на рисунке ниже. Атрибут, который предсказывает модель, находится в диапазоне 0-8. Вы можете заметить, что во всех методах указаны один выброс верхней границы и три выброса нижней границы . Интересно, уместно ли удалять эти экземпляры из данных? Или …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

Сегодня я играл с небольшим набором данных и выполнил простую регрессию OLS, которую я ожидал потерпеть неудачу из-за совершенной мультиколлинеарности. Однако это не так. Это подразумевает, что мое понимание мультиколлинеарности неверно. Мой вопрос: где я не прав? Я думаю, что могу показать, что одна из моих переменных является линейной комбинацией …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

В частности, мне интересно, почему у нас есть концепция множественного R (которую я могу понять как корреляция между наблюдаемыми и прогнозируемыми оценками при множественной регрессии), а затем отдельное понятие R-квадрат, представляющее собой просто квадрат или R. Мне сообщили, что R-квадрат - это объясненное изменение в процентах, а R - нет, …

15 multiple-regression 

В рамках задания мне нужно было дополнить модель двумя переменными предикторами. Затем мне пришлось нарисовать график остатков моделей по отношению к одному из включенных предикторов и внести изменения на основе этого. График показал криволинейную тенденцию, и поэтому я включил квадратный термин для этого предиктора. Новая модель показала значимость квадратичного члена. …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Я использую rlm в пакете R MASS для регрессии многомерной линейной модели. Это хорошо работает для ряда образцов, но я получаю квазинулевые коэффициенты для конкретной модели: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals: Min 1Q …

15 r  multiple-regression  robust 

В настоящее время я оцениваю мультиколлинеарность в моих наборах данных. Какие пороговые значения VIF и индекса состояния ниже / выше указывают на проблему? VIF: я слышал, что VIF является проблемой.≥ 10≥10\geq 10 После удаления двух проблемных переменных VIF равен для каждой переменной. Нужно ли обрабатывать переменные или этот VIF-файл выглядит …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

У меня есть линейная модель с примерно 6 предикторами, и я собираюсь представить оценки, значения F, значения p и т. Д. Однако мне было интересно, какой будет лучший визуальный график для представления отдельного влияния одного предиктора на переменная ответа? Разброс точек? Условный участок? Эффект сюжета? и т.д? Как бы я …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Я знаком с использованием нескольких линейных регрессий для создания моделей различных переменных. Однако мне было любопытно, используются ли когда-либо регрессионные тесты для проверки каких-либо базовых гипотез. Если да, то как будут выглядеть эти сценарии / гипотезы?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Скажем, у меня есть N наблюдений, возможно, несколько факторов, и я повторяю каждое наблюдение дважды (или М раз), как регрессия на этом новом наборе ЯМ размера будет сравниваться с регрессией только на исходных наблюдениях?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

Я прочитал в Abdi (2003), что Когда независимые переменные попарно ортогональны, влияние каждой из них на регрессию оценивается путем вычисления наклона регрессии между этой независимой переменной и зависимой переменной. В этом случае (т. Е. Ортогональность IV) коэффициенты частичной регрессии равны коэффициентам регрессии. Во всех остальных случаях коэффициент регрессии будет отличаться …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

У меня есть теоретическая экономическая модель, которая заключается в следующем, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Таким образом, теория говорит, что есть факторы , и для оценки .х 2 х 3 уx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Теперь у меня есть реальные данные, и мне нужно оценить , , …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Я заинтересован в получении объективной оценки в множественной линейной регрессии.R2R2R^2 Подумав, я могу подумать о двух разных значениях, которым может соответствовать несмещенная оценка .R2R2R^2 Из образца :R2R2R^2 R-квадрат , который можно было бы получить , если уравнение регрессии , полученный из образца ) были применены к бесконечным количеством данных , …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Я подумал, что могу поиграть с некоторыми байесовскими переменными, после хорошего поста в блоге и связанных с ним статей. Я написал программу на rjags (где я довольно новичок) и получил данные о ценах на Exxon Mobil, а также некоторые вещи, которые вряд ли могут объяснить его доходность (например, цены на …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

В эконометрике, что подразумевается под сокращенной формой? Кроме того, что люди ищут, когда говорят: «Я хотел бы видеть сокращенные оценки формы». Это было распространено на работе, а отдельные объяснения и поиски в Google носят слишком технический характер. Надеюсь, что кто-то может привести простой пример.

14 regression  multiple-regression  econometrics