Статистика и большие данные multicollinearity

4

Как мне интерпретировать кривую выживания модели риска Кокса?

Как вы интерпретируете кривую выживания из модели пропорционального риска Кокса? В этом игрушечном примере предположим, что у нас есть модель пропорционального риска Кокса для ageпеременной в kidneyданных, и сгенерируем кривую выживания. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Например, в момент , какое утверждение верно? или оба не …

9 r survival cox-model likelihood machine-learning deep-learning generative-models machine-learning reinforcement-learning q-learning regression multicollinearity convergence beta-distribution bernoulli-distribution machine-learning self-study pattern-recognition neural-networks stochastic-processes linear

1

Можно ли использовать стандартизированные

Я пытаюсь интерпретировать результаты статьи, где они применили множественную регрессию, чтобы предсказать различные результаты. Однако 's (стандартизированные коэффициенты B определены как β x 1 = B x 1 ⋅ S D x 1ββ\beta гдеy- зависимая переменная, аx1- предиктор), по-видимому, не соответствует сообщенномуR2:βИкс1= BИкс1⋅ S DИкс1S DYβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y}YyyИкс1x1x_1р2R2R^2 …

9 regression regression-coefficients multicollinearity r-squared

3

Набор некоррелированных, но линейно зависимых переменных

Можно ли иметь набор из переменных, которые не коррелированы, но линейно зависимы?KKK т.е. и∑ K i = 1 a i x i = 0cor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Если да, можете ли вы написать пример? РЕДАКТИРОВАТЬ: Из ответов следует, что это невозможно. По крайней мере, возможно ли, что где - это …

9 correlation mathematical-statistics multicollinearity

1

Термин взаимодействия с использованием центрированных переменных иерархического регрессионного анализа? Какие переменные мы должны центрировать?

Я провожу анализ иерархической регрессии, и у меня есть несколько небольших сомнений: Мы вычисляем член взаимодействия, используя центрированные переменные? Нужно ли центрировать ВСЕ непрерывные переменные, которые есть в наборе данных, кроме зависимой переменной? Когда мы должны регистрировать некоторые переменные (потому что их sd намного выше их среднего значения), мы тогда …

9 interaction multicollinearity centering

3

Перемещение знака при добавлении еще одной переменной в регрессию и с гораздо большей величиной

Базовая настройка: регрессионная модель: где C - вектор управляющих переменных.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Я заинтересован в и ожидаю, что \ beta_1 и \ beta_2 будут отрицательными. Однако в модели существует проблема мультиколлинеарности, коэффициент корреляции определяется как: corr ( x_1 , x_2) = 0,9345, corr ( x_1 , x_3) = …

9 regression multicollinearity

1

Множественная регрессия с отсутствующей переменной-предиктором

Предположим, нам дан набор данных в форме и . Нам дана задача прогнозирования на основе значений . Мы оцениваем две регрессии, где: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y( у, х1, х2, ⋯ , хN)(Y,Икс1,Икс2,⋯,ИксN)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( у, х1, …

9 regression multiple-regression missing-data multicollinearity multiple-imputation

Вопросы с тегом «multicollinearity»