Вопросы с тегом «machine-learning»

Я читал статью « Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений», и мне было трудно со 100% -ной уверенностью понять, что остаточный блок влечет за собой в вычислительном отношении. Читая их бумагу, у них есть рисунок 2: который иллюстрирует то, что должен быть Остаточный Блок. Является ли вычисление остаточного блока просто …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks 

В машинном обучении (для проблем регрессии) я часто вижу среднеквадратическую ошибку (MSE) или среднюю абсолютную ошибку (MAE), используемую в качестве функции ошибки для минимизации (плюс термин регуляризации). Мне интересно, есть ли ситуации, когда использование коэффициента корреляции было бы более уместным? если такая ситуация существует, то: В каких ситуациях коэффициент корреляции …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

Я хотел бы задать вопрос, связанный с этим . Я нашел пример написания пользовательской функции потерь для xgboost здесь : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") # We …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

Почему анализ временных рядов не считается алгоритмом машинного обучения (в отличие от линейной регрессии). И регрессия, и анализ временных рядов являются методами прогнозирования. Так почему один из них считается алгоритмом обучения, а не другой?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

В серии лекций « Изучение данных» профессор упоминает, что измерение VC измеряет сложность модели по тому, на сколько точек данная модель может разбиться. Так что это прекрасно работает для моделей классификации, где мы можем сказать из N точек, если классификатор способен эффективно разбить k точек, мерой измерения VC будет K. …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

Я ищу учебник / лекционные заметки в обучении подкреплению. Мне нравится «Введение в статистическое обучение» , но, к сожалению, они не охватывают эту тему. Я знаю, что книга Саттона и Барто является стандартным справочником, и, возможно, НДП также хороша, но они датированы 1997-98 гг., И я надеялся найти более современную …

12 machine-learning  references 

В этом вопросе. Существует ли метод построения деревьев решений, который учитывает структурированные / иерархические / многоуровневые предикторы? - они упоминают метод данных панели для деревьев. Существуют ли специальные методы данных панели для поддержки векторных машин и нейронных сетей? Если да, не могли бы вы привести несколько статей для алгоритмов и …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Я хочу сравнить два алгоритма ранжирования. В этих алгоритмах клиент указывает некоторые условия в своем поиске. В соответствии с требованиями клиента, этот алгоритм должен назначать оценку для каждого элемента в базе данных и извлекать элементы с наивысшими оценками. Я прочитал различные темы, связанные с моим вопросом на этом сайте, и …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Я использовал kmeansинструкцию R для выполнения алгоритма k-средних в наборе данных радужной оболочки глаза Андерсона. У меня есть вопрос о некоторых параметрах, которые я получил. Результаты: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 В этом случае, что означает «Кластер означает»? Это среднее расстояние всех объектов в …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Я новичок в машинном обучении. Я применил логистическую регрессию и случайный лес к одному и тому же набору данных. Таким образом, я получаю значение переменной (абсолютный коэффициент для логистической регрессии и значение переменной для случайного леса). Я думаю объединить два, чтобы получить окончательное значение переменной. Кто-нибудь может поделиться своим опытом? …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Я новичок в ядрах и попал в ловушку при попытке ядра KNN. прелиминарии Я использую ядро ​​с полиномами: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Ваш типичный евклидов kNN использует следующую метрику расстояния: d(x,y)=||x−y||d(x,y)=||x−y||d(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \vert\vert \mathbf{x} - \mathbf{y} \vert\vert Пусть отображает в некоторое многомерное пространство признаков. Тогда квадрат …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour 

Итак, у меня есть матрица размером около 60 x 1000. Я рассматриваю ее как 60 объектов с 1000 объектов; 60 объектов сгруппированы в 3 класса (a, b, c). 20 предметов в каждом классе, и мы знаем истинную классификацию. Я хотел бы провести обучение под наблюдением на этом наборе из 60 …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

В последнее время я видел много статей о разреженных представлениях, и большинство из них используют норму и выполняют некоторую минимизацию. Мой вопрос: что норма и смешанная норма? И как они имеют отношение к регуляризации?ℓ p ℓ p , qℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, q} благодаря

12 machine-learning  regularization  sparse 

В чем разница между этими моделями представления текста: мешок слов и модель векторного пространства?

12 machine-learning  text-mining