Вопросы с тегом «logistic»

Одним из допущений логистической регрессии является линейность в логите. Поэтому, как только я установил и запустил свою модель, я тестировал нелинейность с помощью теста Бокса-Тидвелла. Один из моих постоянных предикторов (X) дал положительный результат на нелинейность. Что я должен делать дальше? Поскольку это нарушение допущений, я должен избавиться от предиктора …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Я понимаю, что одной из причин, по которым логистическая регрессия часто используется для прогнозирования рейтинга кликов в Интернете, является то, что она производит хорошо откалиброванные модели. Есть ли хорошее математическое объяснение этому?

13 regression  logistic 

Я использую scikit-learn для выполнения логистической регрессии с перекрестной проверкой на наборе данных (около 14 параметров с> 7000 нормализованных наблюдений). У меня также есть целевой классификатор, который имеет значение 1 или 0. У меня проблема в том, что независимо от используемого решателя я получаю предупреждения о сходимости ... model1 = …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Меня смущает предположение о линейности логита для переменных непрерывного предиктора в логистическом регрессионном анализе. Нужно ли проверять линейные отношения при проверке потенциальных предикторов с использованием анализа неизменяемой логистической регрессии? В моем случае я использую множественный логистический регрессионный анализ для выявления факторов, связанных с состоянием питания (дихотомический результат) среди участников. Непрерывные …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Предположим, игра предлагает событие, которое по завершении либо дает вознаграждение, либо ничего не дает. Точный механизм определения того, дается ли вознаграждение, неизвестен, но я предполагаю, что используется генератор случайных чисел, и если результат больше некоторого жестко заданного значения, вы получаете вознаграждение. Если я хочу в основном провести обратный инжиниринг, какое …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

В недавней работе Norton et al. (2018) утверждают, что[ 1 ][1]^{[1]} Разные отношения шансов из одного и того же исследования нельзя сравнивать, когда статистические модели, которые приводят к оценкам отношения шансов, имеют разные объясняющие переменные, поскольку каждая модель имеет свой произвольный коэффициент масштабирования. Также нельзя сравнивать величину отношения шансов из …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Как работает оценка параметров / тренинг логистической регрессии? Я постараюсь поставить то, что у меня так далеко. Выходными данными являются выходные данные логистической функции в виде вероятности в зависимости от значения x: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} Для одного измерения так называемые шансы определяются следующим образом: p(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1xp(y=1|x)1−p(y=1|x)=p(y=1|x)p(y=0|x)=eω0+ω1x{{p(y=1|x)}\over{1-p(y=1|x)}}={{p(y=1|x)}\over{p(y=0|x)}}=e^{\omega_0+\omega_1x} Теперь добавим logфункцию, чтобы получить W_0 …

12 regression  logistic  likelihood 

Я выполняю регрессию Пуассона с конечной целью сравнения (и взятия разности) предсказанного среднего значения между двумя уровнями фактора в моей модели: , удерживая другие модельные ковариаты (которые являются двоичными) постоянными. Мне было интересно, если кто-нибудь может дать несколько практических советов о том, когда использовать ссылку на журнал, а не ссылку …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

В настоящее время я учу себя, как делать классификацию, и, в частности, я смотрю на три метода: опорные векторные машины, нейронные сети и логистическая регрессия. Я пытаюсь понять, почему логистическая регрессия будет лучше, чем две другие. Исходя из моего понимания логистической регрессии, идея состоит в том, чтобы подогнать логистическую функцию …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Я имею в виду вопрос и его ответы: как сравнить (вероятностную) прогностическую способность моделей, разработанных на основе логистической регрессии? @ Clark Chong и ответы / комментарии @Frank Harrell. и к вопросу о Степени свободы в тесте Хосмера-Лемешоуχ2χ2\chi^2 и комментариях. Я прочитал статью DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Я изучаю, как построить 95% доверительный интервал для отношения шансов из коэффициентов, полученных в логистической регрессии. Итак, учитывая модель логистической регрессии, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} такой, что x=0x=0x = 0 для контрольной группы и x=1x=1x = 1 для группы случаев. Я …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Я читал, что регрессия гребня может быть достигнута простым добавлением строк данных в исходную матрицу данных, где каждая строка создается с использованием 0 для зависимых переменных и квадратного корня из Кkk или нуля для независимых переменных. Затем добавляется одна дополнительная строка для каждой независимой переменной. Мне было интересно, можно ли …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Я хотел бы знать различия между рандомизированной логистической регрессией (RLR) и простой логистической регрессией (LR), поэтому я читаю статью «Выбор стабильности» , опубликованную Meinshausen et al. ; однако я не понимаю, что такое RLR и каковы различия между RLR и LR. Может ли кто-нибудь указать, что я должен прочитать, чтобы …

12 machine-learning  logistic 

Я разрабатывал модель логистической регрессии на основе ретроспективных данных из национальной базы данных о травмах головы в Великобритании. Ключевым результатом является 30-дневная смертность (обозначается как «выживаемая» мера). Другие меры с опубликованным доказательством существенного влияния на результат в предыдущих исследованиях включают в себя: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Резюме: существует ли статистическая теория, поддерживающая использование распределения (со степенями свободы, основанными на остаточном отклонении) для тестов коэффициентов логистической регрессии, а не стандартного нормального распределения?Ttt Некоторое время назад я обнаружил, что при подборе модели логистической регрессии в SAS PROC GLIMMIX при настройках по умолчанию коэффициенты логистической регрессии тестируются с использованием …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom