Вопросы с тегом «logistic»

У меня есть большие совокупные рыночные данные о продажах вина в США, и я хотел бы оценить спрос на некоторые высококачественные вина. Эти доли рынка были в основном получены из случайной полезной модели вида где включает в себя наблюдаемые характеристики продукта, обозначает цены продукта, - ненаблюдаемые характеристики продукта, которые влияют …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Мне ясно и хорошо объяснено на нескольких сайтах, какую информацию дают значения на диагонали матрицы шляп для линейной регрессии. Шляпная матрица модели логистической регрессии мне менее понятна. Идентична ли она той информации, которую вы получаете из шляпной матрицы, применяя линейную регрессию? Это определение шляпной матрицы, которую я нашел в другой …

12 regression  logistic 

Я сопоставил данные и использую модель смешанных эффектов логистической регрессии для оценки индивидуального уровня (условного) эффекта для предиктора интереса. Я знаю, что для стандартных маржинальных моделей логический вывод параметров модели с использованием теста Вальда согласуется с критериями отношения правдоподобия и оценки. Они обычно примерно одинаковы. Поскольку Вальд легко вычисляется и …

12 logistic  mixed-model  inference 

У меня есть набор данных с 8000 кластеров и 4 миллиона наблюдений. К сожалению, мое статистическое программное обеспечение, Stata, работает довольно медленно при использовании функции панельных данных для логистической регрессии: xtlogitдаже с 10% -ной выборкой. Однако при использовании непанельной logitфункции результаты появляются гораздо раньше. Поэтому я могу извлечь выгоду из …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Можем ли мы интерпретировать апостериорную вероятность, полученную из классификатора, который выводит прогнозируемое значение класса и вероятность (например, логистическая регрессия или наивный байесовский критерий), как некоторый вид доверительной оценки, которая присваивается этому прогнозируемому значению класса?

12 probability  logistic  naive-bayes 

У меня есть следующая функция вероятности: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} где z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Моя модель выглядит Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Это визуализируется с помощью кривой вероятности, которая выглядит так, как показано ниже. Я рассматриваю возможность добавления пары переменных к …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Этот вопрос довольно общий и многословный, но, пожалуйста, потерпите меня. В моем приложении у меня есть много наборов данных, каждый из которых состоит из ~ 20 000 точек данных с ~ 50 объектами и одной зависимой двоичной переменной. Я пытаюсь смоделировать наборы данных с помощью регуляризованной логистической регрессии (пакет R …

12 logistic  residuals 

В предыдущем посте я задавался вопросом, как справиться с оценками EQ-5D . Недавно я наткнулся на логистическую квантильную регрессию, предложенную Bottai и McKeown, которая представляет элегантный способ справиться с ограниченными результатами. Формула проста: л о гя т ( у) = Л о г( у- ум я нYм а х- у)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Вот список коэффициентов логистической регрессии (первый - перехват) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Я нахожу странным, как перехват настолько низок, и у меня есть коэффициент, который фактически равен 0. Я не совсем уверен, как бы я это интерпретировал. Означает ли 0, что конкретная переменная никак …

12 regression  logistic 

Я ищу программу (в R или SAS или автономную, если бесплатно или по низкой цене), которая будет выполнять анализ мощности для порядковой логистической регрессии.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Если Hosmer-Lemeshow указывает на отсутствие соответствия, но AIC является самым низким среди всех моделей .... следует ли вам использовать модель? Если я удаляю переменную, статистика Хосмера-Лемешоу не будет значимой (это означает, что нет полного отсутствия соответствия). Но АПК увеличивается. Изменить : Я думаю, в общем, если AIC разных моделей близки …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Существуют разные методы прогнозирования порядковых и категориальных переменных. То, что я не понимаю, как это различие имеет значение. Есть ли простой пример, который может прояснить, что пойдет не так, если я уроню заказ? При каких обстоятельствах это не имеет значения? Например, если все независимые переменные являются категориальными / порядковыми, будет …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Полное раскрытие: это домашнее задание. Я включил ссылку на набор данных ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Моя цель - максимально повысить прогноз неплательщиков кредитов в этом наборе данных. Каждая модель, которую я придумала до сих пор, предсказывает> 90% неплательщиков, но <40% неплательщиков, в целом эффективность классификации составляет ~ 80%. Итак, мне интересно, …

12 r  logistic  spss  self-study 

Я запрограммировал логистическую регрессию, используя алгоритм IRLS . Я хотел бы применить штраф LASSO для автоматического выбора правильных функций. На каждой итерации решается следующее: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Пусть λλ\lambda - неотрицательное действительное число. Я не наказываю перехват как предложено в Элементах. Статистическое обучение . То же самое для уже нулевых коэффициентов. …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Я хотел бы понять, что делает следующий код. Человек, который написал код, больше не работает здесь, и он почти полностью без документов. Меня попросили исследовать это кто-то, кто думает, что это "модель байесовской логистической регрессии " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model